LogoFresh Jobs Ahead
Scout Motors Inc.
Scout Motors Inc.
201 – 500 Zaměstnanci
Automobilový průmyslDopravaVýroba
Scout Motors Inc. je americký výrobce automobilů, který vyvíjí novou generaci terénních vozů inspirovaných odkazem původního modelu Scout. Jeho nabídka zahrnuje SUV Scout Traveler a pick-up Scout Terra, které kombinují moderní technologie s robustním designem a schopnostmi pro jízdu v terénu. Vozidla jsou konstruována v Detroitu a jejich výroba je plánována v Jižní Karolíně s technickou podporou společnosti Volkswagen Group. Scout Motors směřuje k zahájení výroby v roce 2027 a vytváří odolná vozidla zaměřená na dobrodružství pro řidiče, kteří oceňují objevování a praktičnost.
LinkedIn
Pracovní nabídky společnosti

Seniorní inženýr DataOps

Vytvářejte datové platformy Databricks a AWS pro elektrické pickupy a SUV značky Scout Motors. Navrhujte datové pipeline, infrastrukturu, BI dashboardy a modely strojového učení.

USSpojené státyCAKalifornieNYNew York
140 000 $ – 170 000 $ / rok
Na dálkuPlný úvazekSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaDatový inženýr
AWSAzureCassandraCloudDynamoDBETLMySQLPySparkPythonSparkSQLTerraform

Popis

  • Pomáhejte navrhovat, automatizovat, udržovat a podporovat podnikové cloudové datové platformy postavené na Databricks, AWS a infrastruktuře jako kódu.
  • Veďte návrh, vývoj, optimalizaci a provoz podnikových ETL a ELT pipeline v Databricks.
  • Vytvářejte a udržujte škálovatelné dávkové i streamovací pipeline pomocí PySpark, Spark SQL, Delta Lake a Databricks Workflows.
  • Konfigurujte a optimalizujte clustery Databricks z hlediska výkonu, škálovatelnosti, spolehlivosti a nákladové efektivity.
  • Spolupracujte s týmy vývoje softwaru a systémovými týmy na tvorbě řešení pro integraci dat.
  • Navrhujte a vytvářejte datové modely pomocí Lucid, Talend, Erwin a MySQL Workbench.
  • Definujte a zlepšujte podnikový datový model.
  • Posuzujte, zda datové systémy aplikací splňují zásady správy dat.
  • Vytvářejte infrastrukturu ETL a ELT v Pythonu, automatizaci a řešení pro transformaci dat.
  • Vytvářejte BI dashboardy zobrazující trendy a prognózy.
  • Navrhujte a implementujte komponenty datové infrastruktury zajišťující vysokou dostupnost, spolehlivost, škálovatelnost a výkon.
  • Navrhujte, trénujte a nasazujte modely strojového učení.
  • Zavádějte monitorování, které umožní včas odhalit a řešit potenciální problémy.
  • Spolupracujte s bezpečnostními týmy na dodržování oborových standardů a požadavků na soulad s předpisy.
  • Spolupracujte s produktovými manažery, vývojáři a obchodními partnery na dodávce robustních a spolehlivých systémů.
  • Pravidelně se osobně setkávejte s kolegy ze Scout a cestujte na firemní akce.

Požadavky

  • Bakalářský titul v oboru informatiky, informačních technologií nebo příbuzném oboru, případně odpovídající pracovní zkušenosti.
  • Nejméně 8 let praktických zkušeností s inženýrstvím DataOps ve výrobním nebo automobilovém průmyslu.
  • Zkušenosti se streamovacími architekturami a architekturami založenými na událostech.
  • Zkušenosti s implementací datových řešení Databricks lakehouse.
  • Zkušenosti s infrastrukturou jako kódem, včetně Terraformu.
  • Znalost tvorby datových pipeline v Pythonu a SQL.
  • Zkušenosti s datovými službami AWS, jako jsou Glue, Kinesis a Firehose, nebo srovnatelnými službami.
  • Zkušenosti se strukturovanými i nestrukturovanými databázemi a databázemi časových řad.
  • Dobrá znalost cloudových služeb pro ukládání dat, jako jsou RDS, DynamoDB, DocumentDB, MongoDB, Cassandra a InfluxDB.
  • Několik let zkušeností s cloudovými platformami, jako jsou AWS a Azure.
  • Prokazatelné schopnosti vyvíjet a nasazovat škálovatelné modely strojového učení.
  • Praktické zkušenosti s návrhem, trénováním a nasazováním modelů strojového učení.
  • Schopnost získávat prakticky využitelné poznatky pomocí metod strojového učení.
  • Schopnost používat algoritmy strojového učení k předpovídání trendů a podpoře rozhodování.
  • Dobré schopnosti řešit problémy a odstraňovat závady.
  • Schopnost efektivně komunikovat a spolupracovat.
  • Věk alespoň 18 let.

Benefity

  • Plány zdravotního, zubního a očního pojištění a pojištění na ochranu příjmu.
  • Plán 401(k) s příspěvky zaměstnavatele a okamžitým nabytím nároku na příspěvky.
  • 20 dní postupně čerpaného plánovaného placeného volna.
  • 40 hodin neplánovaného placeného volna ročně.
  • 14 firemních nebo pohyblivých svátků ročně.
  • Až 16 týdnů placené rodičovské dovolené pro biologické i adoptivní rodiče všech pohlaví.
  • Placené volno při úmrtí blízké osoby, výkonu funkce porotce, účasti ve volbách nebo vojenské službě.
  • Odměňování navržené s ohledem na fyzickou, duševní a finanční pohodu.
  • Možnost budovat produkty a společnost od samého začátku.

Související pracovní nabídky

Airbnb

Seniorní datový inženýr, platby

Airbnb
5 001 – 10 000 Zaměstnanci
Sponzor víza H1BCestováníElektronické obchodováníLogistika
USSpojené státy
196 000 $ – 227 000 $ / rok
Na dálkuPlný úvazekSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaDatový inženýr
AirflowETLJavaPythonScalaSparkSQL

Vytvářejte spolehlivé datové toky a analytické modely pro pojistné a ochranné programy Airbnb AirCover. Podporujte vyřizování nároků, finanční odsouhlasování, experimenty, provoz a reportování pro vedení.

Otevřít
TRM Labs

Seniorní softwarový inženýr, datová infrastruktura PostgreSQL (práce na dálku, USA)

TRM Labs
201 – 500 Zaměstnanci
B2BKryptoSoulad
USSpojené státyNa dálkuPlný úvazekSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaDatový inženýr
GoPostgresPythonSQL

Provozujte a škálujte systémy PostgreSQL v petabajtovém měřítku, které podporují platformy TRM Labs využívající AI k analýze kriminality. Zlepšujte výkon a spolehlivost databází, automatizujte provoz a spravujte CDC pipeline při práci na dálku v distribuovaných týmech.

Otevřít
Leidos

Datový inženýr a architekt ve společnosti Leidos (práce na dálku, USA)

Leidos
Sponzor víza H1BLogistikaPoradenstvíZdravotní péče
USSpojené státy
107 900 $ – 195 050 $ / rok
Na dálkuPlný úvazekStředně pokročilýSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaDatový inženýr
ETLJavaScriptPostgresPython

Budujte v Leidos základy pro práci s velkými daty, včetně schémat a systémů ETL. Rozvíjejte možnosti pro generativní AI, RAG a analytiku pomocí Pythonu nebo JavaScriptu.

Otevřít