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Scout Motors Inc.
Scout Motors Inc.
201 – 500 Empleados
AutomociónManufacturaTransporte
Scout Motors Inc. es un fabricante estadounidense de automóviles que desarrolla una nueva generación de vehículos todoterreno inspirados en el legado del Scout original. Su gama incluye el SUV Scout Traveler y la camioneta Scout Terra, que combinan tecnología contemporánea con un diseño robusto y capacidad todoterreno. Los vehículos se diseñan en Detroit y está previsto producirlos en Carolina del Sur, con Volkswagen Group aportando experiencia técnica. Scout Motors avanza hacia el inicio de la producción en 2027 mientras desarrolla vehículos duraderos y orientados a la aventura para conductores que valoran la exploración y la utilidad.
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Empleos de la empresa

Ingeniero sénior de DataOps

Crea plataformas de datos con Databricks y AWS para los camiones eléctricos y SUV de Scout Motors. Diseña canalizaciones de datos, infraestructura, paneles de BI y modelos de aprendizaje automático.

USEstados UnidosCACaliforniaNYNueva York
140.000 $ – 170.000 $ / año
RemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
AWSAzureCassandraDynamoDBETLMySQLNubePySparkPythonSparkSQLTerraform

Descripción

  • Ayuda a diseñar, automatizar, mantener y dar soporte a plataformas de datos empresariales en la nube con Databricks, AWS e infraestructura como código.
  • Lidera el diseño, desarrollo, optimización y funcionamiento de canalizaciones ETL y ELT empresariales en Databricks.
  • Crea y mantiene canalizaciones escalables por lotes y en streaming con PySpark, Spark SQL, Delta Lake y Databricks Workflows.
  • Configura y optimiza clústeres de Databricks para mejorar el rendimiento, la escala, la fiabilidad y la eficiencia de costes.
  • Colabora con los equipos de desarrollo de software y sistemas para crear soluciones de integración de datos.
  • Diseña y crea modelos de datos con Lucid, Talend, Erwin y MySQL Workbench.
  • Define y mejora el modelo de datos empresarial.
  • Evalúa si los sistemas de datos de las aplicaciones cumplen las políticas de gobernanza de datos.
  • Crea infraestructura, automatización y soluciones de transformación de datos ETL y ELT con Python.
  • Crea paneles de BI para mostrar tendencias y previsiones.
  • Diseña e implementa componentes de infraestructura de datos con alta disponibilidad, fiabilidad, escalabilidad y rendimiento.
  • Diseña, entrena e implementa modelos de aprendizaje automático.
  • Implementa sistemas de monitorización para detectar y resolver posibles problemas con antelación.
  • Colabora con los equipos de seguridad para cumplir las normas del sector y los requisitos de conformidad.
  • Colabora con responsables de producto, desarrolladores y socios empresariales para ofrecer sistemas sólidos y fiables.
  • Reúnete en persona con compañeros de Scout y viaja periódicamente a eventos de la empresa.

Requisitos

  • Grado en informática, tecnologías de la información o un campo relacionado, o experiencia laboral equivalente.
  • Al menos 8 años de experiencia práctica en ingeniería de DataOps en los sectores de fabricación o automoción.
  • Experiencia con arquitecturas de streaming y basadas en eventos.
  • Experiencia implementando soluciones lakehouse de datos con Databricks.
  • Experiencia con infraestructura como código, incluido Terraform.
  • Dominio de la creación de canalizaciones de datos con Python y SQL.
  • Experiencia con servicios de datos de AWS como Glue, Kinesis y Firehose, o servicios comparables.
  • Experiencia con bases de datos estructuradas, no estructuradas y de series temporales.
  • Amplios conocimientos de servicios de almacenamiento de datos en la nube, como RDS, DynamoDB, DocumentDB, MongoDB, Cassandra e InfluxDB.
  • Varios años de experiencia con plataformas en la nube como AWS y Azure.
  • Capacidad demostrada para desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático escalables.
  • Experiencia práctica en el diseño, entrenamiento e implementación de modelos de aprendizaje automático.
  • Capacidad para obtener información útil mediante técnicas de aprendizaje automático.
  • Capacidad para aplicar algoritmos de aprendizaje automático a la previsión de tendencias y al apoyo a la toma de decisiones.
  • Sólidas habilidades para resolver problemas y diagnosticar incidencias.
  • Habilidades eficaces de comunicación y colaboración.
  • Tener al menos 18 años.

Beneficios

  • Planes de seguro médico, dental, oftalmológico y de protección de ingresos.
  • Plan 401(k) con aportación equivalente de la empresa y consolidación inmediata.
  • 20 días de tiempo libre remunerado planificado, acumulados.
  • 40 horas de tiempo libre remunerado no planificado al año.
  • 14 días festivos de la empresa o de libre elección al año.
  • Hasta 16 semanas de permiso parental remunerado para madres y padres biológicos y adoptivos, de cualquier género.
  • Permiso remunerado por duelo, servicio como jurado, votación o servicio militar.
  • Remuneración diseñada para apoyar el bienestar físico, mental y financiero.
  • Oportunidad de crear productos y una empresa desde cero.

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