Leidos
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Leidos es un integrador de sistemas que trabaja en los ámbitos de la ciencia, la tecnología y la ingeniería para respaldar misiones complejas de sus clientes. Su actividad abarca la aviación, la defensa, la energía, la administración pública, la atención sanitaria, la inteligencia, la ciencia y el espacio, con capacidades que incluyen inteligencia artificial, modernización digital, operaciones cibernéticas y software integrado para misiones. La empresa también desarrolla soluciones como sistemas contra aeronaves no tripuladas e infraestructura para vehículos eléctricos de uso militar. El perfil más amplio de Leidos incluye un enfoque en la diversidad, la equidad y la inclusión, la sostenibilidad, las iniciativas benéficas y los programas comunitarios.

Ingeniero y arquitecto de datos en Leidos (remoto, EE. UU.)

Construye la base de big data de Leidos, incluidos esquemas y sistemas ETL. Desarrolla capacidades de datos para IA generativa, generación aumentada por recuperación (RAG) y analítica con Python o JavaScript.

Descripción

  • Construye sistemas de big data, canalizaciones ETL y lagos, lakehouses o mallas de datos.
  • Crea esquemas de datos y ontologías.
  • Construye una base de datos para aplicaciones de IA generativa, incluida la RAG, y para analítica empresarial.
  • Implementa controles de acceso a nivel de fila y de celda.
  • Escribe código en Python o JavaScript para la integración de datos y la funcionalidad de aplicaciones.
  • Documenta definiciones y diseños de datos.
  • Contribuye a una nueva base de datos para analizar conjuntos de datos diversos y habilitar aplicaciones de IA generativa.
  • Define herramientas, esquemas y ontologías fundamentales para que los ingenieros de software los implementen y la dirección pueda comprenderlos.

Requisitos

  • Ciudadanía estadounidense.
  • Capacidad para obtener una habilitación de seguridad Top Secret en DISS.
  • Título universitario en ciencias, ingeniería o tecnología y más de 8 o 12 años de experiencia, o título de maestría en uno de esos campos y más de 6 o 10 años de experiencia.
  • La experiencia adicional pertinente puede sustituir al título.
  • Al menos 5 años de experiencia en el diseño y desarrollo de sistemas para analizar grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados procedentes de fuentes diversas.
  • Al menos 5 años de experiencia con los principios empleados en aplicaciones de IA, incluida la RAG.
  • Capacidad para desarrollar herramientas, algoritmos y consultas que mejoren el rendimiento empresarial.
  • Capacidad para crear soluciones técnicas mediante desarrollo práctico con Python o JavaScript.
  • Capacidad para desarrollar sistemas inteligentes que analicen datos, aprendan patrones, predigan resultados y tomen decisiones de forma autónoma.
  • Sólidas habilidades de comunicación oral y escrita, incluida la capacidad de explicar conceptos de ingeniería y arquitectura de datos a públicos no técnicos.
  • Experiencia trabajando directamente con responsables de producto.
  • Preferido: experiencia integrando u operando Dagster, PostgreSQL, Alembic y pgvector.
  • Preferido: experiencia en ingeniería digital con SysML.
  • Preferido: experiencia con aplicaciones de IA generativa, incluida la RAG, los embeddings y la búsqueda vectorial.
  • Preferido: experiencia prestando soporte operativo a plataformas de datos y DevOps.
  • Preferido: familiaridad con la arquitectura de estilo Medallion.
  • Preferido: habilitación Secret vigente en DISS.

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