Leidos
Leidos
Ang Leidos ay isang systems integrator na nagtatrabaho sa mga larangan ng agham, teknolohiya, at inhinyeriya upang suportahan ang mga kumplikadong misyon ng mga kliyente. Saklaw ng gawain nito ang abyasyon, depensa, enerhiya, pamahalaan, pangangalagang pangkalusugan, paniktik, agham, at kalawakan, kasama ang mga kakayahan sa artificial intelligence, digital modernization, cyber operations, at pinagsama-samang mission software. Bumubuo rin ang kumpanya ng mga solusyon tulad ng mga sistemang panlaban sa unmanned aerial systems at imprastraktura para sa mga de-kuryenteng sasakyan na ginagamit ng militar. Kabilang sa mas malawak na profile ng Leidos ang pagtutok sa diversity, equity, inclusion, sustainability, mga inisyatibang pangkawanggawa, at mga programang pangkomunidad.

Inhinyero at Arkitek ng Data sa Leidos (Remote, US)

Buuin ang pundasyon ng big data ng Leidos, kabilang ang mga schema at ETL system. Paunlarin ang mga kakayahan sa data para sa generative AI, retrieval-augmented generation (RAG), at analytics gamit ang Python o JavaScript.

Paglalarawan

  • Bumuo ng mga big data system, ETL pipeline, at data lake, lakehouse, o mesh.
  • Gumawa ng mga data schema at ontology.
  • Bumuo ng pundasyon ng data para sa mga generative AI application, kabilang ang RAG, at business analytics.
  • Magpatupad ng mga kontrol sa pag-access ng data sa antas ng row at cell.
  • Sumulat ng Python o JavaScript code para sa data integration at functionality ng application.
  • Idokumento ang mga depinisyon at disenyo ng data.
  • Suportahan ang bagong pundasyon ng data para suriin ang iba’t ibang dataset at mapagana ang mga generative AI application.
  • Itakda ang mga pundasyong tool, schema, at ontology para maipatupad ng mga software engineer at maunawaan ng pamunuan.

Mga Kinakailangan

  • Pagkamamamayan ng US.
  • Kakayahang makakuha ng Top Secret security clearance sa DISS.
  • Bachelor’s degree sa larangan ng agham, inhinyeriya, o teknolohiya na may 8+ o 12+ taon ng karanasan, o master’s degree sa isa sa mga larangang iyon na may 6+ o 10+ taon ng karanasan.
  • Maaaring ipalit sa degree ang karagdagang kaugnay na karanasan.
  • Hindi bababa sa 5 taon ng karanasan sa pagdisenyo at pagbuo ng mga system para magsuri ng malalaking structured at unstructured dataset mula sa iba’t ibang pinagmulan.
  • Hindi bababa sa 5 taon ng karanasan sa mga prinsipyong ginagamit sa AI application, kabilang ang RAG.
  • Kakayahang bumuo ng mga tool, algorithm, at query na nagpapahusay sa performance ng negosyo.
  • Kakayahang gumawa ng mga teknikal na solusyon sa pamamagitan ng hands-on na pagbuo gamit ang Python o JavaScript.
  • Kakayahang bumuo ng mga intelligent system na nagsusuri ng data, natututo ng mga pattern, naghuhula ng mga resulta, at kusang gumagawa ng mga desisyon.
  • Mahuhusay na kasanayan sa pasalita at pasulat na komunikasyon, kabilang ang pagpapaliwanag ng mga konsepto sa data engineering at architecture sa mga hindi teknikal na tagapakinig.
  • Karanasan sa direktang pakikipagtulungan sa mga product owner.
  • Mas gusto: Karanasan sa pag-integrate o pagpapatakbo ng Dagster, PostgreSQL, Alembic, at pgvector.
  • Mas gusto: Karanasan sa digital engineering gamit ang SysML.
  • Mas gusto: Karanasan sa mga generative AI application, kabilang ang RAG, embedding, at vector search.
  • Mas gusto: Karanasan sa pagbibigay ng operational support para sa mga pundasyon ng data at DevOps.
  • Mas gusto: Pamilyaridad sa arkitekturang Medallion-style.
  • Mas gusto: Kasalukuyang Secret clearance sa DISS.

Mga Kaugnay na Trabaho

Aline

Remote na Analytics Engineer, Data Platform sa Aline

Aline
201 – 500 Mga Empleyado
B2BPangangalagang pangkalusuganSaaS

Bumuo ng mga modelo sa Snowflake at dbt para sa platform ng Aline na sumusubaybay sa buong lifecycle ng mga residenteng nakatatanda. Magtatag ng pinamamahalaang pundasyon ng data para sa business intelligence at mga resulta ng pangangalagang sinusuportahan ng AI.

Buksan
Association of American Medical Colleges (AAMC)

Senior na Tagapamahala ng Data Engineering

Association of American Medical Colleges (AAMC)

Pangunahan ang mga team para sa enterprise data engineering at pamamahala ng Salesforce application, at bumuo ng mga scalable at secure na platform. Panatilihing maaasahan ang mga system bilang suporta sa edukasyong medikal at pagbabago sa pangangalagang pangkalusugan.

Buksan
Airbnb

Senior Data Engineer, Mga Bayad

Airbnb

Bumuo ng maaasahang mga data pipeline at analytics model para sa mga programa ng insurance at proteksiyon ng AirCover ng Airbnb. Suportahan ang mga claim, financial reconciliation, mga eksperimento, operasyon, at pag-uulat sa mga executive.

Buksan
TRM Labs

Senior na Software Engineer, Imprastraktura ng Data ng PostgreSQL (Remote, US)

TRM Labs
201 – 500 Mga Empleyado
B2BCryptoPagsunod

Pamahalaan at palawakin ang mga PostgreSQL system na kasinglaki ng petabyte na sumusuporta sa mga platform ng crime intelligence ng TRM Labs na pinapagana ng AI. Pagandahin ang performance at reliability ng database, i-automate ang mga operasyon, at pamahalaan ang mga CDC pipeline habang nagtatrabaho nang remote kasama ang mga distributed team.

Buksan
Scout Motors Inc.

Senior na DataOps Engineer

Scout Motors Inc.

Bumuo ng mga data platform gamit ang Databricks at AWS para suportahan ang mga de-kuryenteng truck at SUV ng Scout Motors. Magdisenyo ng mga data pipeline, imprastraktura, BI dashboard, at machine learning model.

Buksan