
Leidos 데이터 엔지니어 및 아키텍트 (미국 원격)
스키마와 ETL 시스템을 포함한 Leidos의 빅데이터 기반을 구축합니다. Python 또는 JavaScript를 사용해 생성형 AI, 검색 증강 생성(RAG), 분석을 위한 데이터 기능을 개발합니다.
설명
- 빅데이터 시스템, ETL 파이프라인, 데이터 레이크, 레이크하우스 또는 데이터 메시를 구축합니다.
- 데이터 스키마와 온톨로지를 만듭니다.
- RAG를 포함한 생성형 AI 애플리케이션과 비즈니스 분석을 위한 데이터 기반을 구축합니다.
- 행 수준 및 셀 수준 데이터 접근 제어를 구현합니다.
- 데이터 통합과 애플리케이션 기능을 위한 코드를 Python 또는 JavaScript로 작성합니다.
- 데이터 정의와 설계를 문서화합니다.
- 다양한 데이터세트를 분석하고 생성형 AI 애플리케이션을 지원할 새로운 데이터 기반을 구축하는 일을 지원합니다.
- 소프트웨어 엔지니어가 구현하고 경영진이 이해할 수 있도록 기반 도구, 스키마, 온톨로지를 정의합니다.
지원 자격
- 미국 시민권.
- DISS에서 일급비밀 보안 인가를 취득할 수 있는 자격.
- 과학, 공학 또는 기술 분야 학사 학위와 8년 이상 또는 12년 이상의 경력, 또는 해당 분야 석사 학위와 6년 이상 또는 10년 이상의 경력.
- 관련 추가 경력은 학위 요건을 대체할 수 있습니다.
- 서로 다른 출처의 대규모 정형 및 비정형 데이터세트를 분석하는 시스템을 설계하고 개발한 경력 5년 이상.
- RAG를 포함한 AI 애플리케이션 원칙 관련 경력 5년 이상.
- 비즈니스 성과를 높이는 도구, 알고리즘, 쿼리를 개발할 수 있는 능력.
- Python 또는 JavaScript를 직접 개발에 활용해 기술 솔루션을 만들 수 있는 능력.
- 데이터를 분석하고 패턴을 학습하며 결과를 예측하고 자율적으로 의사결정을 내리는 지능형 시스템을 개발할 수 있는 능력.
- 데이터 엔지니어링 및 아키텍처 개념을 비기술 대상에게 설명하는 능력을 포함한 뛰어난 구두 및 서면 의사소통 능력.
- 제품 책임자와 직접 협업한 경험.
- 우대: Dagster, PostgreSQL, Alembic, pgvector를 통합하거나 운영한 경험.
- 우대: SysML을 활용한 디지털 엔지니어링 경험.
- 우대: RAG, 임베딩, 벡터 검색을 포함한 생성형 AI 애플리케이션 경험.
- 우대: 데이터 기반 및 DevOps 운영 지원 경험.
- 우대: 메달리온 스타일 아키텍처에 대한 지식.
- 우대: 현재 DISS에서 Secret 보안 인가 보유.





