Leidos
Leidos
Leidos er en systemintegrator som arbeider innen vitenskap, teknologi og ingeniørfag for å støtte komplekse kundeoppdrag. Selskapets arbeid omfatter luftfart, forsvar, energi, offentlig sektor, helsevesen, etterretning, vitenskap og romfart, med kompetanse innen blant annet kunstig intelligens, digital modernisering, cyberoperasjoner og integrert oppdragsprogramvare. Selskapet utvikler også løsninger som systemer mot ubemannede luftfartøy og infrastruktur for elektriske kjøretøy til militær bruk. Leidos har dessuten fokus på mangfold, likestilling og inkludering, bærekraft, veldedige initiativer og samfunnsprogrammer.

Dataingeniør og arkitekt hos Leidos (fjernarbeid, USA)

Bygg Leidos’ grunnlag for stordata, inkludert skjemaer og ETL-systemer. Utvikle dataløsninger for generativ AI, RAG og analyse med Python eller JavaScript.

Beskrivelse

  • Bygg stordatasystemer, ETL-pipelines og datasjøer, lakehouses eller datamesh.
  • Opprett dataskjemaer og ontologier.
  • Bygg et datagrunnlag for generative AI-applikasjoner, inkludert RAG, og forretningsanalyse.
  • Implementer tilgangskontroller på rad- og cellenivå.
  • Skriv Python- eller JavaScript-kode for dataintegrasjon og applikasjonsfunksjonalitet.
  • Dokumenter datadefinisjoner og design.
  • Bidra til et nytt datagrunnlag for analyse av ulike datasett og utvikling av generative AI-applikasjoner.
  • Definer grunnleggende verktøy, skjemaer og ontologier som programvareingeniører kan implementere, og ledelsen kan forstå.

Krav

  • Amerikansk statsborgerskap.
  • Mulighet til å få en Top Secret-sikkerhetsklarering i DISS.
  • Bachelorgrad innen naturvitenskap, ingeniørfag eller teknologi med minst 8 eller 12 års erfaring, eller mastergrad innen et av disse fagområdene med minst 6 eller 10 års erfaring.
  • Relevant tilleggs erfaring kan erstatte en grad.
  • Minst 5 års erfaring med å utforme og utvikle systemer for analyse av store strukturerte og ustrukturerte datasett fra ulike kilder.
  • Minst 5 års erfaring med prinsipper som brukes i AI-applikasjoner, inkludert RAG.
  • Evne til å utvikle verktøy, algoritmer og spørringer som forbedrer virksomhetens resultater.
  • Evne til å lage tekniske løsninger gjennom praktisk utvikling i Python eller JavaScript.
  • Evne til å utvikle intelligente systemer som analyserer data, lærer mønstre, forutsier utfall og tar selvstendige beslutninger.
  • Gode muntlige og skriftlige kommunikasjonsevner, inkludert evnen til å forklare datateknikk og arkitektur for personer uten teknisk bakgrunn.
  • Erfaring med å jobbe direkte med produkteiere.
  • Foretrukket: Erfaring med å integrere eller drifte Dagster, PostgreSQL, Alembic og pgvector.
  • Foretrukket: Erfaring med digital ingeniørvirksomhet ved bruk av SysML.
  • Foretrukket: Erfaring med generative AI-applikasjoner, inkludert RAG, embeddings og vektorsøk.
  • Foretrukket: Erfaring med operativ støtte for datagrunnlag og DevOps.
  • Foretrukket: Kjennskap til Medallion-arkitektur.
  • Foretrukket: Gjeldende Secret-sikkerhetsklarering i DISS.

Relaterte jobber

Association of American Medical Colleges (AAMC)

Seniorleder for datateknikk

Association of American Medical Colleges (AAMC)

Led AAMCs team for datateknikk og administrasjon av Salesforce-applikasjoner, og bygg skalerbare og sikre plattformer. Sørg for pålitelige systemer som støtter medisinsk utdanning og utvikling av helsevesenet.

Åpne