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Leidos est un intégrateur de systèmes qui intervient dans les domaines de la science, de la technologie et de l’ingénierie afin de soutenir les missions complexes de ses clients. Ses activités couvrent l’aviation, la défense, l’énergie, le secteur public, la santé, le renseignement, la science et l’espace, avec des compétences en intelligence artificielle, modernisation numérique, opérations cyber et logiciels intégrés pour les missions. L’entreprise développe également des solutions telles que des systèmes de lutte contre les aéronefs sans pilote et des infrastructures pour véhicules électriques à usage militaire. Le profil plus large de Leidos comprend un engagement en faveur de la diversité, de l’équité et de l’inclusion, de la durabilité, des initiatives caritatives et des programmes communautaires.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur et architecte de données chez Leidos (à distance, États-Unis)

Concevez le socle big data de Leidos, notamment les schémas et les systèmes ETL. Développez des capacités de données pour l’IA générative, la génération augmentée par récupération (RAG) et l’analytique avec Python ou JavaScript.

USÉtats-Unis
107 900 $ – 195 050 $ / an
À distanceTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur data
ETLJavaScriptPostgresPython

Description

  • Concevoir des systèmes big data, des pipelines ETL et des lacs de données, lakehouses ou maillages de données.
  • Créer des schémas de données et des ontologies.
  • Construire un socle de données pour les applications d’IA générative, notamment la RAG, et l’analytique métier.
  • Mettre en œuvre des contrôles d’accès au niveau des lignes et des cellules.
  • Écrire du code Python ou JavaScript pour l’intégration des données et les fonctionnalités applicatives.
  • Documenter les définitions et les conceptions de données.
  • Contribuer à un nouveau socle de données permettant d’analyser des jeux de données variés et de prendre en charge des applications d’IA générative.
  • Définir les outils, schémas et ontologies fondamentaux que les ingénieurs logiciels mettront en œuvre et que la direction pourra comprendre.

Exigences

  • Citoyenneté américaine.
  • Capacité à obtenir une habilitation de sécurité Top Secret dans DISS.
  • Licence en sciences, ingénierie ou technologie avec plus de 8 ou 12 ans d’expérience, ou master dans l’un de ces domaines avec plus de 6 ou 10 ans d’expérience.
  • Une expérience supplémentaire pertinente peut remplacer le diplôme.
  • Au moins 5 ans d’expérience dans la conception et le développement de systèmes d’analyse de grands jeux de données structurés et non structurés provenant de sources disparates.
  • Au moins 5 ans d’expérience des principes utilisés dans les applications d’IA, notamment la RAG.
  • Capacité à développer des outils, des algorithmes et des requêtes qui améliorent les performances de l’entreprise.
  • Capacité à créer des solutions techniques par le développement pratique en Python ou JavaScript.
  • Capacité à développer des systèmes intelligents qui analysent les données, apprennent des modèles, prédisent des résultats et prennent des décisions de manière autonome.
  • Excellentes compétences en communication orale et écrite, notamment pour expliquer des concepts d’ingénierie et d’architecture des données à des publics non techniques.
  • Expérience de travail direct avec des responsables produit.
  • Souhaité : expérience de l’intégration ou de l’exploitation de Dagster, PostgreSQL, Alembic et pgvector.
  • Souhaité : expérience en ingénierie numérique avec SysML.
  • Souhaité : expérience des applications d’IA générative, notamment la RAG, les embeddings et la recherche vectorielle.
  • Souhaité : expérience du support opérationnel des socles de données et du DevOps.
  • Souhaité : connaissance de l’architecture de type Medallion.
  • Souhaité : habilitation Secret en cours de validité dans DISS.

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