Leidos 是一家系统集成商，致力于运用科学、技术和工程能力支持复杂的客户任务。其业务涵盖航空、国防、能源、政府、医疗保健、情报、科学和太空等领域，能力包括人工智能、数字化现代化、网络运营以及综合任务软件。公司还为军事用途开发反无人机系统和电动汽车基础设施等解决方案。Leidos 还重视多元、公平与包容、可持续发展、慈善事业及社区项目。
Leidos 数据工程师与架构师（美国远程）
构建 Leidos 的大数据基础，包括数据模式和 ETL 系统。 使用 Python 或 JavaScript 开发生成式 AI、检索增强生成（RAG）和分析所需的数据能力。
描述
- 构建大数据系统、ETL 管道以及数据湖、湖仓或数据网格。
- 创建数据模式和本体。
- 为生成式 AI 应用（包括 RAG）和业务分析构建数据基础。
- 实施行级和单元格级数据访问控制。
- 使用 Python 或 JavaScript 编写数据集成和应用功能代码。
- 记录数据定义和设计。
- 支持构建新的数据基础，用于分析多样化数据集并支持生成式 AI 应用。
- 定义基础工具、模式和本体，供软件工程师实施并帮助管理人员理解。
任职要求
- 美国公民身份。
- 能够在 DISS 中取得绝密安全许可。
- 拥有科学、工程或技术领域学士学位并具备 8 年以上或 12 年以上经验，或拥有上述领域硕士学位并具备 6 年以上或 10 年以上经验。
- 相关额外经验可替代学位要求。
- 至少 5 年设计和开发系统的经验，能够分析来自不同来源的大型结构化和非结构化数据集。
- 至少 5 年 AI 应用相关原理的经验，包括 RAG。
- 能够开发工具、算法和查询，以提升业务绩效。
- 能够通过亲自编写 Python 或 JavaScript 代码来制定技术解决方案。
- 能够开发智能系统，分析数据、学习模式、预测结果并自主做出决策。
- 具备出色的口头和书面沟通能力，包括向非技术受众解释数据工程和架构概念。
- 有直接与产品负责人合作的经验。
- 优先条件：具备集成或运营 Dagster、PostgreSQL、Alembic 和 pgvector 的经验。
- 优先条件：具备使用 SysML 进行数字工程的经验。
- 优先条件：具备生成式 AI 应用经验，包括 RAG、嵌入和向量搜索。
- 优先条件：具备为数据基础和 DevOps 提供运营支持的经验。
- 优先条件：熟悉奖章式架构。
- 优先条件：目前在 DISS 中持有秘密级安全许可。
