Leidosは、科学・技術・エンジニアリングを通じて複雑な顧客ミッションを支援するシステムインテグレーターです。航空、国防、エネルギー、政府、ヘルスケア、インテリジェンス、科学、宇宙など幅広い分野で事業を展開し、人工知能、デジタルモダナイゼーション、サイバーオペレーション、統合ミッションソフトウェアなどの能力を有しています。また、軍事用途向けに対無人航空機システムや電気自動車インフラなどのソリューションも開発しています。Leidosは、多様性・公平性・包括性、サステナビリティ、慈善活動、地域社会向けプログラムにも取り組んでいます。
Leidos データエンジニア兼アーキテクト（米国・リモート）
スキーマや ETL システムを含む、Leidos のビッグデータ基盤を構築します。 Python または JavaScript を使用し、生成 AI、検索拡張生成（RAG）、分析のためのデータ機能を開発します。
仕事内容
- ビッグデータシステム、ETL パイプライン、データレイク、レイクハウス、またはデータメッシュを構築する。
- データスキーマとオントロジーを作成する。
- RAG を含む生成 AI アプリケーションやビジネス分析のためのデータ基盤を構築する。
- 行レベルおよびセルレベルのデータアクセス制御を実装する。
- データ統合やアプリケーション機能のためのコードを Python または JavaScript で記述する。
- データ定義と設計を文書化する。
- 多様なデータセットを分析し、生成 AI アプリケーションを実現する新しいデータ基盤を支援する。
- ソフトウェアエンジニアが実装し、管理者が理解できるよう、基盤ツール、スキーマ、オントロジーを定義する。
応募要件
- 米国市民権。
- DISS で極秘（Top Secret）セキュリティクリアランスを取得できること。
- 科学、工学、または技術分野の学士号と 8 年以上または 12 年以上の経験、あるいは同分野の修士号と 6 年以上または 10 年以上の経験。
- 関連する追加の実務経験を学位の代わりとすることができる。
- 異なるソースからの大規模な構造化・非構造化データセットを分析するシステムの設計・開発経験が 5 年以上あること。
- RAG を含む AI アプリケーションの原則に関する経験が 5 年以上あること。
- 業務のパフォーマンスを向上させるツール、アルゴリズム、クエリを開発できること。
- Python または JavaScript を用いた実践的な開発を通じて技術ソリューションを作成できること。
- データを分析し、パターンを学習し、結果を予測して自律的に意思決定するインテリジェントシステムを開発できること。
- 優れた口頭および文書でのコミュニケーション能力があり、データエンジニアリングやアーキテクチャの概念を技術者以外にも説明できること。
- プロダクトオーナーと直接連携した経験。
- 歓迎：Dagster、PostgreSQL、Alembic、pgvector の統合または運用経験。
- 歓迎：SysML を用いたデジタルエンジニアリングの経験。
- 歓迎：RAG、埋め込み、ベクトル検索を含む生成 AI アプリケーションの経験。
- 歓迎：データ基盤と DevOps の運用サポート経験。
- 歓迎：メダリオン型アーキテクチャの知識。
- 歓迎：DISS で有効な Secret クリアランスを保有していること。
