Airbnb
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Airbnbは、個室やアパートメントから一棟貸しの住宅、ブティックホテルまで、さまざまな宿泊施設を探して予約できる世界規模の旅行マーケットプレイスを運営しています。プラットフォームでは、現地ホストが提供する体験も紹介しており、宿泊以外のアクティビティと旅行者をつないでいます。同社は旅行、物流、eコマースの分野で事業を展開し、世界各地の宿泊や体験を支える技術とオペレーションを担っています。

決済シニアデータエンジニア

Airbnb AirCoverの保険・補償プログラム向けに、信頼性の高いデータパイプラインと分析モデルを構築します。 保険金請求、財務照合、実験、オペレーション、経営層向けレポートを支援します。

仕事内容

  • AirCoverの製品とオペレーション向けに、拡張性の高いデータパイプラインを構築・保守します。
  • レポート、保険金請求、オペレーション、実験、照合、セルフサービス分析のための分析モデルと指標を作成します。
  • ソフトウェアエンジニアや外部データパートナーと連携し、ソースシステムやパートナーからのデータフィードを信頼性の高いオフラインデータセットに変換します。
  • AirCoverの重要なデータ資産の品質、一貫性、正確性、ドキュメントを維持します。
  • テスト、モニタリング、エンジニアリング標準を通じて、パイプラインの信頼性と可観測性を高めます。
  • プロダクト、エンジニアリング、オペレーション、財務、アナリティクス、データサイエンスの各チームと協力します。
  • Airbnbのデータエンジニアリングツール、標準、プラクティスの改善に貢献します。
  • AirCoverの新たな市場や製品への展開、規制やパートナーのニーズに対応できる基盤システムを開発します。

応募要件

  • データエンジニアリング、ソフトウェアエンジニアリング、または関連分野で6年以上の業務経験。
  • 本番環境向けETLまたはELTパイプラインの設計・保守に関する豊富な経験。
  • ビジネス分析やオペレーションの用途に応じた、優れたデータモデリングスキル。
  • Sparkおよび分散ストレージシステムの実務経験。
  • 優れたSQLスキル。
  • Python、Scala、Javaなど、少なくとも1つのデータエンジニアリング言語を使いこなせること。
  • AirflowなどのワークフローオーケストレーションまたはETLスケジューリングツールの使用経験。
  • 構造化データやサードパーティデータの取り扱い経験。データの照合や、信頼性の高いデータウェアハウスモデルへの変換を含みます。
  • 優れた文章力と口頭でのコミュニケーション能力。
  • データ品質、ドキュメント、オーナーシップ、長期的な保守性について適切に判断できること。
  • Airbnb, Inc.が登録法人を有する州に居住していること。

福利厚生

  • 賞与の対象となる場合があります。
  • 株式報酬の対象となる場合があります。
  • 従業員向け旅行クレジット。
  • 福利厚生パッケージ。
  • リモート勤務の対象となる場合があります。
  • マネージャーとの合意により、Airbnbオフィスでの勤務やオフサイトへの参加をお願いする場合があります。

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