STN Incorporatedは、企業や、事業上重要なソフトウェア、AIシステム、ロボットを開発するチーム向けに、マネージドITおよびクラウドインフラを提供しています。サービスには、専用CPUクラウド、GPU One AIインフラ、安全なネットワークとストレージ、継続的なクラウド運用が含まれ、24時間365日の有人サポートと高稼働率を定めたサービスレベル契約を提供します。また、サイバーセキュリティ運用とインシデント対応、コンプライアンスとリスク管理、バックアップと復旧、テクノロジーの調達およびライフサイクル管理も担います。SaaS企業、AI開発チームやモデル開発者、ロボティクス企業、医療機関などの規制対象組織にサービスを提供し、監査への備えやSOC 2 Type II、HIPAAなどの枠組みに対応できるインフラを設計しています。
シニアデータプラットフォームエンジニア、Horizon AI
Horizon AIの自律型データセンター運用を支える、フリート知識モデル、意思決定記録、テレメトリーアクセスの開発を主導します。本番フリートデータを活用し、運用上の意思決定を支援します。
仕事内容
- 資産、トポロジー、構成、現在の状態を網羅するフリート知識モデルを設計・構築する。
- 意思決定記録パイプラインを開発し、オペレーターのワークフローに計測機能を組み込み、ラベル付きの人間による判断を収集する。
- テレメトリーソースを抽象化するデータアクセス層を担当する。
- データ所有チームと連携して、信号、粒度、保持期間、未加工イベントへのアクセスを含むテレメトリー要件を定める。
- スキーマの拡大に伴うベクトルインデックスの動作や分析処理の分離など、拡張性を計画する。
- 最高AI責任者にレポートする。
応募要件
- データモデリングに関する優れた判断力があり、特に物理領域やインフラ領域をクエリ可能な形にする能力がある。
- 大規模な時系列データやイベントデータを扱った経験があり、カーディナリティと保持期間のトレードオフを理解している。
- ベクトル検索を含むPostgreSQLの深い知識があり、大規模で進化し続けるスキーマを扱える。
- ノード、GPU、ファブリック、スケジューラー、電力などのインフラ概念を理解している。
- DCIMツールの知識があれば大きな強みとなる。
- 最初から完全なモデルを設計するより、早期に実用的なモデルをリリースすることを優先する。
- GPUフリートまたはHPCの経験、DCGMやSlurmの知識、あるいは一貫性のない複数のデータソースをまたいだエンティティ解決の経験があれば有利。
