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STN Incorporated
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11 – 50 Employés
CybersécuritéEntrepriseMatériel informatique
STN Incorporated fournit des services informatiques gérés et une infrastructure cloud aux entreprises et aux équipes qui développent des logiciels, des systèmes d’IA et des solutions robotiques essentiels à leurs activités. Ses services comprennent des clouds privés sur CPU, une infrastructure d’IA GPU One, des réseaux et un stockage sécurisés, ainsi que des opérations cloud continues, avec une assistance humaine 24 h/24 et 7 j/7 et des accords de niveau de service garantissant une haute disponibilité. L’entreprise prend également en charge les opérations de cybersécurité et la réponse aux incidents, la conformité et la gestion des risques, la sauvegarde et la restauration, ainsi que l’approvisionnement technologique et la gestion du cycle de vie. STN accompagne des entreprises SaaS, des concepteurs d’IA et de modèles, des sociétés de robotique et des organisations soumises à une réglementation, notamment des prestataires de santé, avec une infrastructure conçue pour faciliter la préparation aux audits et répondre à des référentiels tels que SOC 2 Type II et HIPAA.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur senior en plateformes de données, Horizon AI

Piloter le développement de modèles de connaissance de flotte, la capture des décisions et l’accès à la télémétrie pour les opérations autonomes de centres de données de Horizon AI. S’appuyer sur les données de flotte en production pour éclairer les décisions opérationnelles.

USÉtats-UnisÀ distanceTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur data
Postgres

Description

  • Concevoir et développer un modèle de connaissance de flotte couvrant les actifs, la topologie, la configuration et l’état actuel.
  • Développer des pipelines de capture des décisions et instrumenter les flux de travail des opérateurs afin de recueillir des décisions humaines étiquetées.
  • Prendre en charge la couche d’accès aux données qui abstrait les sources de télémétrie.
  • Définir les exigences de télémétrie avec les équipes propriétaires des données, notamment les signaux, la granularité, la rétention et l’accès aux événements bruts.
  • Prévoir la montée en charge, notamment le comportement de l’index vectoriel et la séparation des analyses à mesure que le schéma évolue.
  • Rendre compte au directeur de l’IA.

Exigences

  • Faire preuve d’un solide jugement en modélisation des données, en particulier pour rendre interrogeables des domaines physiques ou liés à l’infrastructure.
  • Avoir de l’expérience dans le traitement à grande échelle de séries temporelles et de données événementielles, y compris les compromis entre cardinalité et rétention.
  • Posséder une expertise approfondie de PostgreSQL, notamment de la recherche vectorielle, et être à l’aise avec un schéma volumineux et évolutif.
  • Comprendre les concepts d’infrastructure tels que les nœuds, les GPU, le réseau d’interconnexion, les ordonnanceurs et l’alimentation électrique.
  • La connaissance des outils DCIM est un atout majeur.
  • Privilégier la livraison rapide d’un modèle utilisable à la conception initiale d’un modèle complet.
  • Une expérience des flottes de GPU ou du HPC, de DCGM, de Slurm et de la résolution d’entités entre sources incohérentes constitue un atout.

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