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TRM Labs
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201 – 500 Employés
B2BConformitéCrypto
TRM Labs est une entreprise de renseignement sur la blockchain qui s’adresse aux banques, aux entreprises de cryptomonnaies, aux autorités de régulation, aux services chargés de l’application de la loi et aux administrations fiscales. Ses produits de surveillance des transactions, d’analyse des portefeuilles, d’investigation forensique, de conformité, d’enquête, de saisie, de supervision et ses API aident les organisations à identifier les activités illicites liées aux cryptomonnaies, à enquêter sur les transactions blockchain, à soutenir la saisie d’actifs et à répondre à leurs obligations en matière de lutte contre le blanchiment de capitaux et le financement du terrorisme. TRM Labs propose également des formations par l’intermédiaire de la TRM Academy, ainsi que des services de réponse aux incidents et de renforcement des capacités.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur logiciel senior, infrastructure de données PostgreSQL (à distance, États-Unis)

Exploitez et faites évoluer des systèmes PostgreSQL à l’échelle du pétaoctet au service des plateformes d’intelligence criminelle basées sur l’IA de TRM Labs. Améliorez les performances et la fiabilité des bases de données, automatisez les opérations et gérez des pipelines CDC avec des équipes réparties travaillant à distance.

USÉtats-UnisÀ distanceTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur data
GoPostgresPythonSQL

Description

  • Développer et exploiter des bases de données relationnelles prenant en charge des charges de travail à l’échelle du pétaoctet.
  • Assumer la responsabilité de la couche de service des bases de données, notamment des performances des requêtes, des coûts et de la disponibilité.
  • Maintenir des performances et une disponibilité de cinq neuf pour les API destinées aux clients grâce à l’optimisation des requêtes, à la conception d’index et à l’optimisation des schémas.
  • Appliquer des analyses assistées par l’IA avec pganalyze et Claude pour améliorer la compression et les modèles de données.
  • Développer des flux de travail automatisés pour le provisionnement de PgBouncer, l’extension des disques et les déploiements blue-green.
  • Valider les modifications des bases de données avant leur mise en production.
  • Exploiter des pipelines de capture des données modifiées (CDC) avec PeerDB, Fivetran et Debezium.
  • Utiliser des outils d’IA pour examiner et résoudre les échecs de réplication.
  • Migrer des charges de travail depuis une infrastructure ancienne et prototyper de nouveaux magasins de données.
  • Développer des runbooks natifs de l’IA et des outils internes.
  • Travailler de façon asynchrone avec des collègues répartis sur plusieurs sites pendant les horaires de bureau des États-Unis et du Canada.
  • Participer à une rotation d’astreinte environ tous les 15 jours ; chaque période couvre 24 heures réparties sur deux jours.

Exigences

  • 5 à 8 ans d’expérience dans le développement et l’exploitation de systèmes PostgreSQL en production, tels que Citus, Aurora, AlloyDB ou une solution Postgres distribuée comparable.
  • Solides compétences en optimisation SQL, notamment les plans EXPLAIN, les CTE, les fonctions de fenêtre, le partitionnement, la conception d’index et le comportement du planificateur de requêtes dans des environnements distribués.
  • Expérience pratique des outils CDC tels que PeerDB, Fivetran, Debezium, Datastream ou Airbyte.
  • Maîtrise du profilage des bases de données avec pganalyze ou un outil équivalent, y compris l’interprétation des métriques et des journaux.
  • Expérience de l’automatisation en production avec Python ou Go.
  • Utilisation régulière d’outils de programmation assistée par l’IA tels que Claude ou Copilot.
  • Expérience avérée de l’analyse assistée par l’IA ayant permis d’obtenir des améliorations mesurables des coûts ou des performances de bases de données en production.
  • Disponibilité et volonté de participer à une rotation d’astreinte.
  • Capacité à travailler pendant les horaires de bureau des États-Unis et du Canada.
  • Disponibilité pour des semaines de travail en présentiel consacrées à la R&D et d’éventuels déplacements supplémentaires.
  • La maîtrise de l’IA est attendue et évaluée lors des entretiens.

Avantages

  • Semaines de travail en présentiel consacrées à la R&D, généralement une ou deux par trimestre.
  • TRM organise et prend en charge les frais approuvés de déplacement, d’hébergement et d’espace de travail pour ces semaines.
  • Des aménagements sont possibles pour les contraintes légitimes liées aux responsabilités d’aidant, à la santé, à l’immigration et à des situations similaires.
  • Avantages sociaux compétitifs, programmes de bien-être et congés, variables selon le pays et les exigences locales en matière d’emploi.

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