TRM Labs
TRM Labs
201 – 500 Karyawan
B2BKepatuhanKripto
TRM Labs adalah perusahaan intelijen blockchain yang melayani bank, perusahaan mata uang kripto, regulator, lembaga penegak hukum, dan otoritas pajak. Produk pemantauan transaksi, penyaringan dompet, forensik, kepatuhan, investigasi, penyitaan, pengawasan, dan API-nya membantu organisasi mengidentifikasi aktivitas kripto ilegal, menyelidiki transaksi blockchain, mendukung penyitaan aset, serta memenuhi kewajiban pencegahan pencucian uang dan pendanaan terorisme. TRM Labs juga menyediakan pelatihan melalui TRM Academy, serta layanan respons insiden dan pengembangan kapasitas.

Insinyur Perangkat Lunak Senior, Infrastruktur Data PostgreSQL (Jarak Jauh, AS)

Mengoperasikan dan menskalakan sistem PostgreSQL berskala petabita yang mendukung platform intelijen kejahatan berbasis AI milik TRM Labs. Meningkatkan kinerja dan keandalan basis data, mengotomatiskan operasi, serta mengelola pipeline CDC bersama tim terdistribusi dari jarak jauh.

Deskripsi

  • Membangun dan mengoperasikan basis data relasional untuk menangani beban kerja berskala petabita.
  • Memiliki tanggung jawab atas lapisan layanan basis data, termasuk kinerja kueri, biaya, dan ketersediaan.
  • Menjaga kinerja dan ketersediaan lima sembilan untuk API yang digunakan pelanggan melalui penyetelan kueri, perancangan indeks, dan pengoptimalan skema.
  • Menerapkan analisis berbantuan AI dengan pganalyze dan Claude untuk menghasilkan peningkatan kompresi dan model data.
  • Mengembangkan alur kerja otomatis untuk penyediaan PgBouncer, penskalaan disk, dan deployment blue-green.
  • Memvalidasi perubahan basis data sebelum diterapkan ke produksi.
  • Mengoperasikan pipeline change data capture (CDC) dengan PeerDB, Fivetran, dan Debezium.
  • Menggunakan alat AI untuk menyelidiki dan mengatasi kegagalan replikasi.
  • Memigrasikan beban kerja dari infrastruktur lama dan membuat prototipe penyimpanan data baru.
  • Mengembangkan runbook dan alat internal yang dirancang dengan AI sebagai bagian inti.
  • Bekerja secara asinkron dengan rekan kerja yang tersebar di berbagai lokasi selama jam kerja AS dan Kanada.
  • Bergabung dalam jadwal piket sekitar sekali setiap 15 hari; setiap giliran mencakup periode 24 jam selama dua hari.

Persyaratan

  • Pengalaman 5–8 tahun membangun dan mengoperasikan sistem PostgreSQL produksi, seperti Citus, Aurora, AlloyDB, atau Postgres terdistribusi yang sebanding.
  • Kemampuan kuat dalam pengoptimalan SQL, termasuk rencana EXPLAIN, CTE, fungsi jendela, partisi, perancangan indeks, dan perilaku perencana kueri di lingkungan terdistribusi.
  • Pengalaman praktis menggunakan alat CDC seperti PeerDB, Fivetran, Debezium, Datastream, atau Airbyte.
  • Mahir dalam pemrofilan basis data dengan pganalyze atau alat setara, termasuk menafsirkan metrik dan log.
  • Pengalaman mengotomatiskan sistem produksi menggunakan Python atau Go.
  • Rutin menggunakan alat coding berbasis AI seperti Claude atau Copilot.
  • Terbukti pernah menggunakan analisis berbantuan AI untuk mencapai peningkatan biaya atau kinerja basis data produksi yang terukur.
  • Bersedia dan mampu mengikuti jadwal piket.
  • Mampu bekerja selama jam kerja AS dan Kanada.
  • Bersedia mengikuti pekan kerja R&D secara langsung dan kemungkinan melakukan perjalanan tambahan.
  • Kemahiran menggunakan AI diharapkan dan akan dinilai selama wawancara.

Tunjangan

  • Pekan kerja R&D secara langsung, biasanya sekali atau dua kali per kuartal.
  • TRM mengatur dan menanggung biaya perjalanan, penginapan, dan ruang kerja yang disetujui untuk pekan kerja tersebut.
  • Akomodasi tersedia untuk kendala yang sah terkait pengasuhan, kesehatan, imigrasi, dan kondisi serupa.
  • Tunjangan kompetitif, program kebugaran, dan waktu libur; ketersediaannya berbeda menurut negara dan persyaratan ketenagakerjaan setempat.

Lowongan Terkait

Association of American Medical Colleges (AAMC)

Manajer Senior Rekayasa Data

Association of American Medical Colleges (AAMC)

Memimpin tim rekayasa data perusahaan dan pengelolaan aplikasi Salesforce, serta membangun platform yang skalabel dan aman. Menjaga keandalan sistem untuk mendukung pendidikan kedokteran dan transformasi layanan kesehatan.

Buka