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TRM Labs
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201 – 500 Funcionários
B2BConformidadeCripto
A TRM Labs é uma empresa de inteligência em blockchain que atende bancos, empresas de criptomoedas, órgãos reguladores, agências de segurança pública e autoridades fiscais. Seus produtos de monitoramento de transações, análise de carteiras, perícia, conformidade, investigação, apreensão, supervisão e API ajudam as organizações a identificar atividades ilícitas relacionadas a criptoativos, investigar transações em blockchain, apoiar a apreensão de ativos e cumprir obrigações de prevenção à lavagem de dinheiro e ao financiamento do terrorismo. A TRM Labs também oferece treinamento por meio da TRM Academy, além de serviços de resposta a incidentes e desenvolvimento de capacidades.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) de Software Sênior, Infraestrutura de Dados PostgreSQL (Remoto, EUA)

Opera e escala sistemas PostgreSQL em escala de petabytes que dão suporte às plataformas de inteligência criminal com IA da TRM Labs. Aprimora o desempenho e a confiabilidade dos bancos de dados, automatiza operações e gerencia pipelines CDC junto a equipes distribuídas em trabalho remoto.

USEstados UnidosRemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dados
GoPostgresPythonSQL

Descrição

  • Desenvolver e operar bancos de dados relacionais que atendem a cargas de trabalho em escala de petabytes.
  • Ser responsável pela camada de serviço do banco de dados, incluindo desempenho de consultas, custos e disponibilidade.
  • Manter desempenho e disponibilidade de cinco noves para APIs voltadas aos clientes por meio de ajuste de consultas, projeto de índices e otimização de esquemas.
  • Aplicar análise assistida por IA com pganalyze e Claude para promover melhorias de compressão e de modelos de dados.
  • Desenvolver fluxos de trabalho automatizados para provisionamento do PgBouncer, expansão de disco e implantações blue-green.
  • Validar alterações no banco de dados antes que cheguem à produção.
  • Operar pipelines de captura de dados de alterações (CDC) com PeerDB, Fivetran e Debezium.
  • Usar ferramentas de IA para investigar e resolver falhas de replicação.
  • Migrar cargas de trabalho da infraestrutura legada e criar protótipos de novos armazenamentos de dados.
  • Desenvolver runbooks nativos de IA e ferramentas internas.
  • Trabalhar de forma assíncrona com colegas distribuídos durante o horário comercial dos EUA e do Canadá.
  • Participar de um rodízio de plantão aproximadamente a cada 15 dias; cada turno cobre um período de 24 horas ao longo de dois dias.

Requisitos

  • De 5 a 8 anos de experiência desenvolvendo e operando sistemas PostgreSQL em produção, como Citus, Aurora, AlloyDB ou Postgres distribuído comparável.
  • Sólida capacidade de otimização de SQL, incluindo planos EXPLAIN, CTEs, funções de janela, particionamento, projeto de índices e comportamento do planejador de consultas em ambientes distribuídos.
  • Experiência prática com ferramentas CDC, como PeerDB, Fivetran, Debezium, Datastream ou Airbyte.
  • Proficiência em criação de perfil de bancos de dados com pganalyze ou ferramenta equivalente, incluindo interpretação de métricas e logs.
  • Experiência com automação em produção usando Python ou Go.
  • Uso regular de ferramentas de programação com IA, como Claude ou Copilot.
  • Experiência comprovada no uso de análise assistida por IA para alcançar melhorias mensuráveis nos custos ou no desempenho de bancos de dados em produção.
  • Disponibilidade e disposição para participar de um rodízio de plantão.
  • Capacidade de trabalhar durante o horário comercial dos EUA e do Canadá.
  • Disponibilidade para semanas presenciais de trabalho em P&D e possíveis viagens adicionais.
  • Espera-se fluência em IA, que será avaliada durante as entrevistas.

Benefícios

  • Semanas presenciais de trabalho em P&D, normalmente uma ou duas por trimestre.
  • A TRM organiza e cobre as despesas aprovadas de viagem, hospedagem e espaço de trabalho para essas semanas.
  • Há adaptações disponíveis para necessidades legítimas relacionadas a cuidados, saúde, imigração e situações semelhantes.
  • Benefícios competitivos, programas de bem-estar e folgas, que variam conforme o país e os requisitos locais de emprego.

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