TRM Labs
TRM Labs
Η TRM Labs είναι εταιρεία ανάλυσης και πληροφόρησης για το blockchain, που εξυπηρετεί τράπεζες, επιχειρήσεις κρυπτονομισμάτων, ρυθμιστικές αρχές, υπηρεσίες επιβολής του νόμου και φορολογικές αρχές. Τα προϊόντα της για την παρακολούθηση συναλλαγών, τον έλεγχο πορτοφολιών, την εγκληματολογική ανάλυση, τη συμμόρφωση, τις έρευνες, την κατάσχεση περιουσιακών στοιχείων, την εποπτεία και τα API βοηθούν τους οργανισμούς να εντοπίζουν παράνομη δραστηριότητα σε κρυπτονομίσματα, να διερευνούν συναλλαγές στο blockchain, να υποστηρίζουν κατασχέσεις περιουσιακών στοιχείων και να αντιμετωπίζουν τις υποχρεώσεις για την καταπολέμηση της νομιμοποίησης εσόδων από παράνομες δραστηριότητες και της χρηματοδότησης της τρομοκρατίας. Η TRM Labs παρέχει επίσης εκπαίδευση μέσω της TRM Academy, καθώς και υπηρεσίες αντιμετώπισης περιστατικών και ανάπτυξης δυνατοτήτων.

Ανώτερος μηχανικός λογισμικού, υποδομή δεδομένων PostgreSQL (εξ αποστάσεως, ΗΠΑ)

Λειτουργία και κλιμάκωση συστημάτων PostgreSQL σε κλίμακα petabyte, για την υποστήριξη των πλατφορμών πληροφοριών εγκλήματος με τεχνητή νοημοσύνη της TRM Labs. Βελτίωση της απόδοσης και της αξιοπιστίας βάσεων δεδομένων, αυτοματοποίηση λειτουργιών και διαχείριση ροών CDC σε συνεργασία εξ αποστάσεως με κατανεμημένες ομάδες.

Περιγραφή

  • Δημιουργία και λειτουργία σχεσιακών βάσεων δεδομένων που εξυπηρετούν φόρτους εργασίας σε κλίμακα petabyte.
  • Ανάληψη ευθύνης για το επίπεδο εξυπηρέτησης βάσεων δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων της απόδοσης ερωτημάτων, του κόστους και της διαθεσιμότητας.
  • Διατήρηση απόδοσης και διαθεσιμότητας πέντε εννιαριών για API πελατών μέσω βελτιστοποίησης ερωτημάτων, σχεδιασμού ευρετηρίων και βελτιστοποίησης σχημάτων.
  • Χρήση ανάλυσης με υποβοήθηση τεχνητής νοημοσύνης μέσω pganalyze και Claude για βελτιώσεις στη συμπίεση και στα μοντέλα δεδομένων.
  • Ανάπτυξη αυτοματοποιημένων ροών εργασίας για την παροχή PgBouncer, την κλιμάκωση δίσκων και τις αναπτύξεις blue-green.
  • Επικύρωση αλλαγών στις βάσεις δεδομένων πριν φτάσουν στην παραγωγή.
  • Λειτουργία ροών καταγραφής αλλαγών δεδομένων (CDC) με PeerDB, Fivetran και Debezium.
  • Χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης για τη διερεύνηση και επίλυση αποτυχιών αναπαραγωγής.
  • Μετεγκατάσταση φόρτων εργασίας από παλαιότερη υποδομή και δημιουργία πρωτοτύπων για νέες αποθήκες δεδομένων.
  • Ανάπτυξη εγχειριδίων λειτουργίας και εσωτερικών εργαλείων σχεδιασμένων με βάση την τεχνητή νοημοσύνη.
  • Ασύγχρονη συνεργασία με συναδέλφους κατανεμημένων ομάδων κατά τις εργάσιμες ώρες ΗΠΑ και Καναδά.
  • Συμμετοχή σε εναλλασσόμενη εφημερία περίπου μία φορά κάθε 15 ημέρες· κάθε βάρδια καλύπτει περίοδο 24 ωρών σε διάστημα δύο ημερών.

Απαιτήσεις

  • Εμπειρία 5–8 ετών στην ανάπτυξη και λειτουργία PostgreSQL συστημάτων παραγωγής, όπως Citus, Aurora, AlloyDB ή αντίστοιχων κατανεμημένων συστημάτων Postgres.
  • Ισχυρές δεξιότητες βελτιστοποίησης SQL, συμπεριλαμβανομένων σχεδίων EXPLAIN, CTE, συναρτήσεων παραθύρου, κατατμήσεων, σχεδιασμού ευρετηρίων και συμπεριφοράς του σχεδιαστή ερωτημάτων σε κατανεμημένα περιβάλλοντα.
  • Πρακτική εμπειρία με εργαλεία CDC όπως PeerDB, Fivetran, Debezium, Datastream ή Airbyte.
  • Άριστη γνώση δημιουργίας προφίλ βάσεων δεδομένων με pganalyze ή ισοδύναμο εργαλείο, συμπεριλαμβανομένης της ερμηνείας μετρικών και αρχείων καταγραφής.
  • Εμπειρία αυτοματοποίησης σε παραγωγή με Python ή Go.
  • Τακτική χρήση εργαλείων προγραμματισμού με τεχνητή νοημοσύνη όπως Claude ή Copilot.
  • Τεκμηριωμένη χρήση ανάλυσης με υποβοήθηση τεχνητής νοημοσύνης για μετρήσιμες βελτιώσεις κόστους ή απόδοσης βάσεων δεδομένων παραγωγής.
  • Προθυμία και δυνατότητα συμμετοχής σε εναλλασσόμενη εφημερία.
  • Δυνατότητα εργασίας κατά τις εργάσιμες ώρες ΗΠΑ και Καναδά.
  • Διαθεσιμότητα για δια ζώσης εβδομάδες έρευνας και ανάπτυξης και πιθανές επιπλέον μετακινήσεις.
  • Αναμένεται εξοικείωση με την τεχνητή νοημοσύνη και αξιολογείται κατά τις συνεντεύξεις.

Παροχές

  • Δια ζώσης εβδομάδες έρευνας και ανάπτυξης, συνήθως μία ή δύο φορές ανά τρίμηνο.
  • Η TRM οργανώνει και καλύπτει εγκεκριμένα έξοδα μετακίνησης, διαμονής και χώρου εργασίας για τις εβδομάδες εργασίας.
  • Υπάρχουν διαθέσιμες διευκολύνσεις για βάσιμους περιορισμούς που σχετίζονται με φροντίδα, υγεία, μετανάστευση και παρόμοιες ανάγκες.
  • Ανταγωνιστικές παροχές, προγράμματα ευεξίας και άδεια από την εργασία, που διαφέρουν ανά χώρα και σύμφωνα με τις τοπικές απαιτήσεις απασχόλησης.

Σχετικές θέσεις εργασίας

Aline

Μηχανικός Αναλυτικών Δεδομένων εξ αποστάσεως, Πλατφόρμα Δεδομένων στην Aline

Aline
201 – 500 Εργαζόμενοι
B2BSaaSΥγειονομική περίθαλψη

Δημιουργία μοντέλων Snowflake και dbt για την πλατφόρμα της Aline που καλύπτει τον κύκλο ζωής των ενοίκων σε κατοικίες ηλικιωμένων. Θεμελίωση ελεγχόμενων δεδομένων για επιχειρηματική ευφυΐα και αποτελέσματα φροντίδας με υποστήριξη AI.

Άνοιγμα
STN Incorporated

Ανώτερος/η Μηχανικός Πλατφόρμας Δεδομένων, Horizon AI

STN Incorporated

Ηγήσου στην ανάπτυξη μοντέλων γνώσης στόλου, στην καταγραφή αποφάσεων και στην πρόσβαση σε τηλεμετρία για τις αυτόνομες λειτουργίες κέντρων δεδομένων της Horizon AI. Αξιοποίησε δεδομένα παραγωγικού στόλου για την υποστήριξη επιχειρησιακών αποφάσεων.

Άνοιγμα
Association of American Medical Colleges (AAMC)

Ανώτερος διευθυντής μηχανικής δεδομένων

Association of American Medical Colleges (AAMC)

Ηγείται των εταιρικών ομάδων μηχανικής δεδομένων και διαχείρισης εφαρμογών Salesforce της AAMC, αναπτύσσοντας ασφαλείς και επεκτάσιμες πλατφόρμες. Διασφαλίζει την αξιοπιστία των συστημάτων για την υποστήριξη της ιατρικής εκπαίδευσης και του μετασχηματισμού της υγειονομικής περίθαλψης.

Άνοιγμα
Airbnb

Ανώτερος μηχανικός δεδομένων, πληρωμές

Airbnb

Δημιουργήστε αξιόπιστες ροές δεδομένων και αναλυτικά μοντέλα για τα προγράμματα ασφάλισης και προστασίας AirCover της Airbnb. Υποστηρίξτε αξιώσεις, οικονομικές συμφωνίες, πειραματισμό, λειτουργίες και αναφορές προς τη διοίκηση.

Άνοιγμα
Scout Motors Inc.

Ανώτερος μηχανικός DataOps

Scout Motors Inc.

Δημιουργήστε πλατφόρμες δεδομένων με Databricks και AWS για τα ηλεκτρικά φορτηγά και τα SUV της Scout Motors. Σχεδιάστε αγωγούς δεδομένων, υποδομές, πίνακες επιχειρηματικής ευφυΐας και μοντέλα μηχανικής μάθησης.

Άνοιγμα