TRM Labs
TRM Labs
201 – 500 Mga Empleyado
B2BCryptoPagsunod
Ang TRM Labs ay isang kompanya ng blockchain intelligence na naglilingkod sa mga bangko, negosyong cryptocurrency, regulator, ahensiyang nagpapatupad ng batas, at mga awtoridad sa buwis. Tinutulungan ng mga produkto nito para sa pagsubaybay ng transaksyon, pagsusuri ng wallet, forensic analysis, pagsunod sa regulasyon, imbestigasyon, pagsamsam, pangangasiwa, at API ang mga organisasyon na tukuyin ang ilegal na aktibidad sa crypto, magsiyasat ng mga transaksyon sa blockchain, suportahan ang pagsamsam ng mga asset, at tugunan ang mga obligasyon laban sa money laundering at pagpopondo ng terorismo. Nagbibigay rin ang TRM Labs ng pagsasanay sa pamamagitan ng TRM Academy, pati na mga serbisyo sa pagtugon sa insidente at pagpapaunlad ng kapasidad.

Senior na Software Engineer, Imprastraktura ng Data ng PostgreSQL (Remote, US)

Pamahalaan at palawakin ang mga PostgreSQL system na kasinglaki ng petabyte na sumusuporta sa mga platform ng crime intelligence ng TRM Labs na pinapagana ng AI. Pagandahin ang performance at reliability ng database, i-automate ang mga operasyon, at pamahalaan ang mga CDC pipeline habang nagtatrabaho nang remote kasama ang mga distributed team.

Paglalarawan

  • Bumuo at magpatakbo ng mga relational database na naghahain ng mga workload na kasinglaki ng petabyte.
  • Pangasiwaan ang database serving layer, kabilang ang performance ng query, mga gastos, at availability.
  • Panatilihin ang five-nines na performance at availability para sa mga API na ginagamit ng customer sa pamamagitan ng pag-tune ng query, pagdisenyo ng index, at pag-optimize ng schema.
  • Gumamit ng AI-assisted analysis sa pganalyze at Claude para mapahusay ang compression at data model.
  • Bumuo ng mga automated workflow para sa pag-provision ng PgBouncer, pag-scale ng disk, at blue-green deployment.
  • Patunayan ang mga pagbabago sa database bago ilabas sa production.
  • Magpatakbo ng mga change data capture (CDC) pipeline gamit ang PeerDB, Fivetran, at Debezium.
  • Gumamit ng mga AI tool para siyasatin at lutasin ang mga pagkabigo sa replication.
  • Ilipat ang mga workload mula sa legacy infrastructure at gumawa ng prototype ng mga bagong data store.
  • Bumuo ng mga runbook at internal tool na likas na gumagamit ng AI.
  • Makipagtulungan nang asynchronous sa mga kasamahan sa iba’t ibang lokasyon sa oras ng negosyo sa US at Canada.
  • Sumali sa on-call rotation nang humigit-kumulang isang beses kada 15 araw; bawat shift ay sumasaklaw sa 24 na oras sa loob ng dalawang araw.

Mga Kinakailangan

  • 5–8 taong karanasan sa pagbuo at pagpapatakbo ng mga production PostgreSQL system, gaya ng Citus, Aurora, AlloyDB, o maihahambing na distributed Postgres.
  • Matibay na kasanayan sa SQL optimization, kabilang ang EXPLAIN plan, CTE, window function, partitioning, disenyo ng index, at asal ng query planner sa mga distributed environment.
  • Praktikal na karanasan sa mga CDC tool gaya ng PeerDB, Fivetran, Debezium, Datastream, o Airbyte.
  • Mahusay sa database profiling gamit ang pganalyze o katumbas na tool, kabilang ang pagbibigay-kahulugan sa mga metric at log.
  • Karanasan sa production automation gamit ang Python o Go.
  • Regular na paggamit ng mga AI coding tool gaya ng Claude o Copilot.
  • Napatunayang paggamit ng AI-assisted analysis para makamit ang nasusukat na pagbuti sa gastos o performance ng production database.
  • Handang at kayang sumali sa on-call rotation.
  • Kayang magtrabaho sa oras ng negosyo sa US at Canada.
  • Handang dumalo sa mga personal na R&D work week at posibleng karagdagang biyahe.
  • Inaasahan ang kasanayan sa AI at susuriin ito sa mga panayam.

Mga Benepisyo

  • Mga personal na R&D work week, karaniwang isa o dalawang beses kada quarter.
  • Inaayos at sinasagot ng TRM ang aprubadong gastos sa biyahe, matutuluyan, at workspace para sa mga work week.
  • May mga akomodasyon para sa lehitimong limitasyon kaugnay ng pag-aalaga, kalusugan, imigrasyon, at mga katulad na sitwasyon.
  • Mga kompetitibong benepisyo, wellness program, at panahon para magpahinga; nag-iiba ang mga ito ayon sa bansa at lokal na kinakailangan sa trabaho.

Mga Kaugnay na Trabaho

Aline

Remote na Analytics Engineer, Data Platform sa Aline

Aline
201 – 500 Mga Empleyado
B2BPangangalagang pangkalusuganSaaS

Bumuo ng mga modelo sa Snowflake at dbt para sa platform ng Aline na sumusubaybay sa buong lifecycle ng mga residenteng nakatatanda. Magtatag ng pinamamahalaang pundasyon ng data para sa business intelligence at mga resulta ng pangangalagang sinusuportahan ng AI.

Buksan
Association of American Medical Colleges (AAMC)

Senior na Tagapamahala ng Data Engineering

Association of American Medical Colleges (AAMC)

Pangunahan ang mga team para sa enterprise data engineering at pamamahala ng Salesforce application, at bumuo ng mga scalable at secure na platform. Panatilihing maaasahan ang mga system bilang suporta sa edukasyong medikal at pagbabago sa pangangalagang pangkalusugan.

Buksan
Airbnb

Senior Data Engineer, Mga Bayad

Airbnb

Bumuo ng maaasahang mga data pipeline at analytics model para sa mga programa ng insurance at proteksiyon ng AirCover ng Airbnb. Suportahan ang mga claim, financial reconciliation, mga eksperimento, operasyon, at pag-uulat sa mga executive.

Buksan
Scout Motors Inc.

Senior na DataOps Engineer

Scout Motors Inc.

Bumuo ng mga data platform gamit ang Databricks at AWS para suportahan ang mga de-kuryenteng truck at SUV ng Scout Motors. Magdisenyo ng mga data pipeline, imprastraktura, BI dashboard, at machine learning model.

Buksan