Scout Motors Inc.
Scout Motors Inc.
Ang Scout Motors Inc. ay isang Amerikanong tagagawa ng sasakyan na bumubuo ng bagong henerasyon ng mga sasakyang pang-off-road na inspirasyon ng orihinal na pamana ng Scout. Kabilang sa lineup nito ang Scout Traveler SUV at Scout Terra Truck, na pinagsasama ang makabagong teknolohiya sa matibay na disenyo at kakayahang bumiyahe sa labas ng kalsada. Dinisenyo ang mga sasakyan sa Detroit at planong gawin sa South Carolina, habang nagbibigay ang Volkswagen Group ng teknikal na kadalubhasaan. Naghahanda ang Scout Motors para sa paunang produksyon sa 2027 habang lumilikha ng matitibay at nakatuon sa pakikipagsapalaran na mga sasakyan para sa mga drayber na pinahahalagahan ang pagtuklas at gamit.

Senior na DataOps Engineer

Bumuo ng mga data platform gamit ang Databricks at AWS para suportahan ang mga de-kuryenteng truck at SUV ng Scout Motors. Magdisenyo ng mga data pipeline, imprastraktura, BI dashboard, at machine learning model.

Paglalarawan

  • Tumulong sa pagdidisenyo, pag-automate, pagpapanatili, at pagsuporta sa mga enterprise cloud data platform na binuo gamit ang Databricks, AWS, at infrastructure as code.
  • Pangunahan ang pagdidisenyo, pagbuo, pag-optimize, at pagpapatakbo ng mga enterprise Databricks ETL at ELT pipeline.
  • Bumuo at magpanatili ng mga scalable na batch at streaming pipeline gamit ang PySpark, Spark SQL, Delta Lake, at Databricks Workflows.
  • I-configure at i-optimize ang mga Databricks cluster para sa performance, scale, reliability, at pagtitipid sa gastos.
  • Makipagtulungan sa mga software development at systems team para gumawa ng mga data integration solution.
  • Magdisenyo at bumuo ng mga data model gamit ang Lucid, Talend, Erwin, at MySQL Workbench.
  • Tukuyin at pagbutihin ang enterprise data model.
  • Suriin ang mga application data system para matiyak ang pagsunod sa mga patakaran sa data governance.
  • Bumuo ng Python ETL at ELT infrastructure, automation, at mga data transformation solution.
  • Gumawa ng BI dashboard na nagpapakita ng mga trend at forecast.
  • Magdisenyo at magpatupad ng mga bahagi ng data infrastructure para sa mataas na availability, reliability, scalability, at performance.
  • Magdisenyo, magsanay, at mag-deploy ng mga machine learning model.
  • Magpatupad ng monitoring para maagang matukoy at matugunan ang mga posibleng isyu.
  • Makipagtulungan sa mga security team para matugunan ang mga pamantayan ng industriya at mga kinakailangan sa compliance.
  • Makipagtulungan sa mga product manager, developer, at business partner para makapaghatid ng matatag at maaasahang mga system.
  • Makipagkita nang personal sa mga kasamahan sa Scout at paminsan-minsang bumiyahe para sa mga event ng kumpanya.

Mga Kinakailangan

  • Bachelor’s degree sa computer science, information technology, o kaugnay na larangan, o katumbas na karanasan sa trabaho.
  • Hindi bababa sa 8 taon ng hands-on na karanasan sa DataOps engineering sa manufacturing o automotive.
  • Karanasan sa streaming at event-based na mga arkitektura.
  • Karanasan sa pagpapatupad ng mga Databricks data lakehouse solution.
  • Karanasan sa infrastructure as code, kabilang ang Terraform.
  • Mahusay sa pagbuo ng mga data pipeline gamit ang Python at SQL.
  • Karanasan sa mga AWS data service tulad ng Glue, Kinesis, at Firehose, o mga katumbas na serbisyo.
  • Karanasan sa mga structured, unstructured, at time-series database.
  • Malalim na kaalaman sa mga cloud data storage service tulad ng RDS, DynamoDB, DocumentDB, MongoDB, Cassandra, at InfluxDB.
  • Ilang taong karanasan sa mga cloud platform tulad ng AWS at Azure.
  • Napatunayang kakayahang bumuo at mag-deploy ng mga scalable na machine learning model.
  • Hands-on na karanasan sa pagdidisenyo, pagsasanay, at pag-deploy ng mga machine learning model.
  • Kakayahang makakuha ng mga kapaki-pakinabang na insight gamit ang mga teknik sa machine learning.
  • Kakayahang gumamit ng mga machine learning algorithm para magtaya ng mga trend at tumulong sa mga desisyon.
  • Mahuhusay na kasanayan sa paglutas ng problema at pag-troubleshoot.
  • Mahuhusay na kasanayan sa komunikasyon at pakikipagtulungan.
  • Dapat ay hindi bababa sa 18 taong gulang.

Mga Benepisyo

  • Mga plano sa insurance para sa medikal, dental, paningin, at proteksiyon sa kita.
  • 401(k) plan na may katumbas na kontribusyon ng employer at agarang vesting.
  • 20 araw ng naipong planadong bayad na leave.
  • 40 oras ng hindi planadong bayad na leave bawat taon.
  • 14 na araw ng holiday ng kumpanya o floating holiday bawat taon.
  • Hanggang 16 na linggong bayad na parental leave para sa mga biyolohikal at umampon na magulang ng lahat ng kasarian.
  • Bayad na leave para sa pagluluksa, tungkulin bilang hurado, pagboto, o serbisyong militar.
  • Kompensasyong idinisenyo para suportahan ang pisikal, mental, at pinansyal na kagalingan.
  • Pagkakataong bumuo ng mga produkto at kumpanya mula sa simula.

Mga Kaugnay na Trabaho

Aline

Remote na Analytics Engineer, Data Platform sa Aline

Aline
201 – 500 Mga Empleyado
B2BPangangalagang pangkalusuganSaaS

Bumuo ng mga modelo sa Snowflake at dbt para sa platform ng Aline na sumusubaybay sa buong lifecycle ng mga residenteng nakatatanda. Magtatag ng pinamamahalaang pundasyon ng data para sa business intelligence at mga resulta ng pangangalagang sinusuportahan ng AI.

Buksan
Airbnb

Senior Data Engineer, Mga Bayad

Airbnb

Bumuo ng maaasahang mga data pipeline at analytics model para sa mga programa ng insurance at proteksiyon ng AirCover ng Airbnb. Suportahan ang mga claim, financial reconciliation, mga eksperimento, operasyon, at pag-uulat sa mga executive.

Buksan
TRM Labs

Senior na Software Engineer, Imprastraktura ng Data ng PostgreSQL (Remote, US)

TRM Labs
201 – 500 Mga Empleyado
B2BCryptoPagsunod

Pamahalaan at palawakin ang mga PostgreSQL system na kasinglaki ng petabyte na sumusuporta sa mga platform ng crime intelligence ng TRM Labs na pinapagana ng AI. Pagandahin ang performance at reliability ng database, i-automate ang mga operasyon, at pamahalaan ang mga CDC pipeline habang nagtatrabaho nang remote kasama ang mga distributed team.

Buksan
Leidos

Inhinyero at Arkitek ng Data sa Leidos (Remote, US)

Leidos

Buuin ang pundasyon ng big data ng Leidos, kabilang ang mga schema at ETL system. Paunlarin ang mga kakayahan sa data para sa generative AI, retrieval-augmented generation (RAG), at analytics gamit ang Python o JavaScript.

Buksan