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Scout Motors Inc.
Scout Motors Inc.
201 – 500 Funcionários
AutomotivoIndústria de transformaçãoTransporte
A Scout Motors Inc. é uma fabricante americana de automóveis que desenvolve uma nova geração de veículos off-road inspirados no legado do Scout original. Sua linha inclui o SUV Scout Traveler e a picape Scout Terra, combinando tecnologia contemporânea com design robusto e capacidade para enfrentar terrenos difíceis. Os veículos são projetados em Detroit e têm produção planejada para a Carolina do Sul, com a Volkswagen Group fornecendo conhecimento técnico. A Scout Motors está se preparando para iniciar a produção em 2027, enquanto desenvolve veículos duráveis e voltados para a aventura para motoristas que valorizam exploração e utilidade.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) sênior de DataOps

Crie plataformas de dados com Databricks e AWS para os caminhões elétricos e SUVs da Scout Motors. Projete pipelines de dados, infraestrutura, painéis de BI e modelos de aprendizado de máquina.

USEstados UnidosCACalifórniaNYNova York
$ 140.000 – $ 170.000 / ano
RemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dados
AWSAzureCassandraDynamoDBETLMySQLNuvemPySparkPythonSparkSQLTerraform

Descrição

  • Ajude a projetar, automatizar, manter e dar suporte a plataformas de dados corporativas na nuvem, desenvolvidas com Databricks, AWS e infraestrutura como código.
  • Lidere o projeto, o desenvolvimento, a otimização e a operação de pipelines ETL e ELT corporativos no Databricks.
  • Crie e mantenha pipelines escaláveis em lote e de streaming com PySpark, Spark SQL, Delta Lake e Databricks Workflows.
  • Configure e otimize clusters do Databricks para garantir desempenho, escala, confiabilidade e eficiência de custos.
  • Trabalhe com as equipes de desenvolvimento de software e sistemas para criar soluções de integração de dados.
  • Projete e crie modelos de dados com Lucid, Talend, Erwin e MySQL Workbench.
  • Defina e aprimore o modelo de dados corporativo.
  • Avalie se os sistemas de dados das aplicações estão em conformidade com as políticas de governança de dados.
  • Crie infraestrutura, automação e soluções de transformação de dados ETL e ELT com Python.
  • Crie painéis de BI para apresentar tendências e previsões.
  • Projete e implemente componentes de infraestrutura de dados com alta disponibilidade, confiabilidade, escalabilidade e desempenho.
  • Projete, treine e implante modelos de aprendizado de máquina.
  • Implemente monitoramento para identificar e resolver possíveis problemas com antecedência.
  • Trabalhe com as equipes de segurança para atender aos padrões do setor e aos requisitos de conformidade.
  • Trabalhe com gerentes de produto, desenvolvedores e parceiros de negócios para entregar sistemas robustos e confiáveis.
  • Encontre-se presencialmente com colegas da Scout e viaje periodicamente para eventos da empresa.

Requisitos

  • Bacharelado em ciência da computação, tecnologia da informação ou área relacionada, ou experiência profissional equivalente.
  • Pelo menos 8 anos de experiência prática em engenharia de DataOps nos setores de manufatura ou automotivo.
  • Experiência com arquiteturas de streaming e orientadas a eventos.
  • Experiência na implementação de soluções lakehouse de dados com Databricks.
  • Experiência com infraestrutura como código, incluindo Terraform.
  • Proficiência na criação de pipelines de dados com Python e SQL.
  • Experiência com serviços de dados da AWS, como Glue, Kinesis e Firehose, ou serviços comparáveis.
  • Experiência com bancos de dados estruturados, não estruturados e de séries temporais.
  • Amplo conhecimento de serviços de armazenamento de dados na nuvem, como RDS, DynamoDB, DocumentDB, MongoDB, Cassandra e InfluxDB.
  • Vários anos de experiência com plataformas de nuvem, como AWS e Azure.
  • Capacidade comprovada de desenvolver e implantar modelos escaláveis de aprendizado de máquina.
  • Experiência prática no projeto, treinamento e implantação de modelos de aprendizado de máquina.
  • Capacidade de obter insights acionáveis usando técnicas de aprendizado de máquina.
  • Capacidade de aplicar algoritmos de aprendizado de máquina para prever tendências e apoiar decisões.
  • Excelentes habilidades de resolução de problemas e diagnóstico de falhas.
  • Boas habilidades de comunicação e colaboração.
  • Ter pelo menos 18 anos.

Benefícios

  • Planos de seguro médico, odontológico, oftalmológico e de proteção de renda.
  • Plano 401(k) com contribuição equivalente da empresa e aquisição imediata do direito aos valores depositados.
  • 20 dias acumulados de folga remunerada planejada.
  • 40 horas de folga remunerada não planejada por ano.
  • 14 feriados da empresa ou de livre escolha por ano.
  • Até 16 semanas de licença parental remunerada para mães e pais biológicos e adotivos de todos os gêneros.
  • Licença remunerada por falecimento, serviço de júri, votação ou serviço militar.
  • Remuneração estruturada para apoiar o bem-estar físico, mental e financeiro.
  • Oportunidade de criar produtos e uma empresa desde o início.

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