Scout Motors Inc.
Scout Motors Inc.
201 – 500 Alkalmazottak
AutóiparGyártásKözlekedés
A Scout Motors Inc. amerikai autógyártó, amely az eredeti Scout öröksége által ihletett, új generációs terepjárókat fejleszt. Modellkínálatába tartozik a Scout Traveler SUV és a Scout Terra Truck, amelyek a korszerű technológiát robusztus kialakítással és terepjáró képességekkel ötvözik. A járműveket Detroitban tervezik, gyártásukat pedig Dél-Karolinában tervezik megkezdeni; a Volkswagen Group műszaki szakértelmet biztosít. A Scout Motors 2027-re tervezi a kezdeti gyártás elindítását, miközben tartós, kalandokra tervezett járműveket fejleszt az olyan vezetők számára, akik értékelik a felfedezést és a praktikumot.

Senior DataOps mérnök

Építsen Databricks- és AWS-adatplatformokat, amelyek a Scout Motors elektromos pickupjait és SUV-jait támogatják. Tervezzen adatfolyamatokat, infrastruktúrát, BI-irányítópultokat és gépi tanulási modelleket.

Leírás

  • Segítsen megtervezni, automatizálni, karbantartani és támogatni a Databricksre, AWS-re és kódként kezelt infrastruktúrára épülő vállalati felhőalapú adatplatformokat.
  • Vezesse a vállalati Databricks ETL- és ELT-adatfolyamatok tervezését, fejlesztését, optimalizálását és üzemeltetését.
  • Építsen és tartson karban skálázható kötegelt és adatfolyam-feldolgozási folyamatokat PySpark, Spark SQL, Delta Lake és Databricks Workflows használatával.
  • Állítsa be és optimalizálja a Databricks-fürtöket a teljesítmény, a skálázhatóság, a megbízhatóság és a költséghatékonyság érdekében.
  • Működjön együtt a szoftverfejlesztési és rendszerüzemeltetési csapatokkal adat-integrációs megoldások kialakításában.
  • Tervezzen és építsen adatmodelleket Lucid, Talend, Erwin és MySQL Workbench használatával.
  • Határozza meg és fejlessze tovább a vállalati adatmodellt.
  • Értékelje, hogy az alkalmazások adatkezelő rendszerei megfelelnek-e az adatirányítási szabályzatoknak.
  • Építsen Python-alapú ETL- és ELT-infrastruktúrát, automatizálást és adatátalakítási megoldásokat.
  • Készítsen BI-irányítópultokat a trendek és előrejelzések bemutatására.
  • Tervezzen és valósítson meg olyan adatinfrastruktúra-elemeket, amelyek magas rendelkezésre állást, megbízhatóságot, skálázhatóságot és teljesítményt biztosítanak.
  • Tervezzen, tanítson be és helyezzen üzembe gépi tanulási modelleket.
  • Vezessen be felügyeleti megoldásokat a lehetséges problémák korai felismerésére és kezelésére.
  • Dolgozzon együtt a biztonsági csapatokkal az iparági szabványok és megfelelőségi követelmények teljesítése érdekében.
  • Működjön együtt termékmenedzserekkel, fejlesztőkkel és üzleti partnerekkel robusztus, megbízható rendszerek szállításában.
  • Találkozzon személyesen a Scout munkatársaival, és időnként utazzon vállalati rendezvényekre.

Követelmények

  • Informatikai, számítástechnikai vagy kapcsolódó területen szerzett alapdiploma, vagy azzal egyenértékű szakmai tapasztalat.
  • Legalább 8 év gyakorlati DataOps-mérnöki tapasztalat a gyártóiparban vagy az autóiparban.
  • Tapasztalat adatfolyam-alapú és eseményvezérelt architektúrákkal.
  • Tapasztalat Databricks-alapú adattóház-megoldások bevezetésében.
  • Tapasztalat kódként kezelt infrastruktúrával, többek között a Terraform használatával.
  • Jártasság Python és SQL használatával készített adatfolyamatok építésében.
  • Tapasztalat AWS-adatszolgáltatásokkal, például Glue, Kinesis és Firehose használatával, vagy hasonló szolgáltatásokkal.
  • Tapasztalat strukturált, strukturálatlan és idősoros adatbázisokkal.
  • Alapos ismeretek a felhőalapú adattárolási szolgáltatásokról, például az RDS, a DynamoDB, a DocumentDB, a MongoDB, a Cassandra és az InfluxDB használatáról.
  • Többéves tapasztalat olyan felhőplatformokkal, mint az AWS és az Azure.
  • Bizonyított képesség skálázható gépi tanulási modellek fejlesztésére és üzembe helyezésére.
  • Gyakorlati tapasztalat gépi tanulási modellek tervezésében, betanításában és üzembe helyezésében.
  • Képesség gépi tanulási technikákkal hasznosítható következtetések levonására.
  • Képesség gépi tanulási algoritmusok alkalmazására trendek előrejelzéséhez és döntések támogatásához.
  • Kiváló problémamegoldási és hibakeresési készség.
  • Hatékony kommunikációs és együttműködési készség.
  • Be kell töltenie a 18. életévét.

Juttatások

  • Egészségügyi, fogászati, látásjavító és jövedelembiztosítási csomagok.
  • 401(k) nyugdíj-megtakarítási program munkáltatói hozzájárulással és azonnali jogosultsággal.
  • 20 nap időarányosan felhalmozódó, előre tervezett fizetett szabadság.
  • Évente 40 óra nem tervezett fizetett távollét.
  • Évente 14 vállalati vagy szabadon választható ünnepnap.
  • Legfeljebb 16 hét fizetett szülői szabadság minden nemű vér szerinti és örökbefogadó szülő számára.
  • Fizetett távollét hozzátartozó halála, esküdtszéki szolgálat, szavazás vagy katonai szolgálat esetén.
  • A testi, mentális és pénzügyi jóllétet támogató javadalmazás.
  • Lehetőség termékek és egy vállalat alapoktól való felépítésére.

Kapcsolódó állások

Aline

Távmunka: analitikai mérnök, adatplatform — Aline

Aline
201 – 500 Alkalmazottak
B2BEgészségügySaaS

Készítsen Snowflake- és dbt-modelleket az Aline idősgondozási lakói életútját támogató platformjához. Alakítson ki szabályozott adatbázist az üzleti intelligenciához és a mesterséges intelligenciával támogatott ellátási eredményekhez.

Megnyitás
Airbnb

Senior adatmérnök, fizetések

Airbnb

Megbízható adatfolyamatokat és analitikai modelleket építhet az Airbnb AirCover biztosítási és védelmi programjaihoz. Támogatja a kárigényeket, a pénzügyi egyeztetést, a kísérletezést, a működést és a vezetői jelentéseket.

Megnyitás
TRM Labs

Vezető szoftvermérnök, PostgreSQL-adatinfrastruktúra (távmunka, USA)

TRM Labs
201 – 500 Alkalmazottak
B2BKriptoMegfelelőség

Üzemeltesse és skálázza a TRM Labs mesterséges intelligenciával működő bűnügyi hírszerzési platformjait kiszolgáló, petabájtos méretű PostgreSQL-rendszereket. Javítsa az adatbázisok teljesítményét és megbízhatóságát, automatizálja a műveleteket, és kezelje a CDC-folyamatokat távolról, elosztott csapatokkal együttműködve.

Megnyitás
Leidos

Adatmérnök és adatarchitektus a Leidosnál (távmunka, USA)

Leidos

Építse ki a Leidos big data alapjait, beleértve a sémákat és az ETL-rendszereket. Fejlesszen adatmegoldásokat generatív MI-hez, RAG-hez és analitikához Python vagy JavaScript használatával.

Megnyitás