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Scout Motors Inc.
Scout Motors Inc.
201 – 500 Employés
AutomobileIndustrie manufacturièreTransport
Scout Motors Inc. est un constructeur automobile américain qui développe une nouvelle génération de véhicules tout-terrain inspirés de l’héritage du Scout original. Sa gamme comprend le SUV Scout Traveler et le pick-up Scout Terra, qui associent une technologie contemporaine à un design robuste et à des capacités tout-terrain. Les véhicules sont conçus à Detroit et leur production est prévue en Caroline du Sud, avec l’expertise technique de Volkswagen Group. Scout Motors se prépare à lancer la production initiale en 2027, tout en créant des véhicules durables axés sur l’aventure pour les conducteurs qui privilégient l’exploration et la polyvalence.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur·e senior DataOps

Créez des plateformes de données Databricks et AWS pour les camions et SUV électriques de Scout Motors. Concevez des pipelines de données, des infrastructures, des tableaux de bord BI et des modèles d’apprentissage automatique.

USÉtats-UnisCACalifornieNYNew York
140 000 $ – 170 000 $ / an
À distanceTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur data
AWSAzureCassandraCloudDynamoDBETLMySQLPySparkPythonSparkSQLTerraform

Description

  • Aidez à concevoir, automatiser, maintenir et prendre en charge des plateformes de données cloud d’entreprise reposant sur Databricks, AWS et l’infrastructure as code.
  • Pilotez la conception, le développement, l’optimisation et l’exploitation de pipelines ETL et ELT Databricks à l’échelle de l’entreprise.
  • Créez et maintenez des pipelines évolutifs en traitement par lots et en streaming avec PySpark, Spark SQL, Delta Lake et Databricks Workflows.
  • Configurez et optimisez les clusters Databricks pour assurer performances, évolutivité, fiabilité et maîtrise des coûts.
  • Collaborez avec les équipes de développement logiciel et de systèmes pour créer des solutions d’intégration de données.
  • Concevez et créez des modèles de données avec Lucid, Talend, Erwin et MySQL Workbench.
  • Définissez et améliorez le modèle de données de l’entreprise.
  • Évaluez la conformité des systèmes de données applicatifs aux politiques de gouvernance des données.
  • Créez avec Python l’infrastructure, l’automatisation et les solutions de transformation de données ETL et ELT.
  • Créez des tableaux de bord BI pour présenter des tendances et des prévisions.
  • Concevez et mettez en œuvre des composants d’infrastructure de données offrant haute disponibilité, fiabilité, évolutivité et performances.
  • Concevez, entraînez et déployez des modèles d’apprentissage automatique.
  • Mettez en place une supervision permettant de détecter et de traiter rapidement les problèmes potentiels.
  • Collaborez avec les équipes de sécurité afin de respecter les normes du secteur et les exigences de conformité.
  • Collaborez avec les responsables produit, les développeurs et les partenaires métier pour fournir des systèmes robustes et fiables.
  • Rencontrez en personne vos collègues de Scout et rendez-vous périodiquement aux événements de l’entreprise.

Exigences

  • Diplôme de licence en informatique, en technologies de l’information ou dans un domaine connexe, ou expérience professionnelle équivalente.
  • Au moins 8 ans d’expérience pratique en ingénierie DataOps dans les secteurs de la fabrication ou de l’automobile.
  • Expérience des architectures de streaming et pilotées par les événements.
  • Expérience de la mise en œuvre de solutions lakehouse de données avec Databricks.
  • Expérience de l’infrastructure as code, notamment Terraform.
  • Maîtrise de la création de pipelines de données avec Python et SQL.
  • Expérience des services de données AWS tels que Glue, Kinesis et Firehose, ou de services comparables.
  • Expérience des bases de données structurées, non structurées et de séries temporelles.
  • Solides connaissances des services de stockage de données cloud tels que RDS, DynamoDB, DocumentDB, MongoDB, Cassandra et InfluxDB.
  • Plusieurs années d’expérience des plateformes cloud telles qu’AWS et Azure.
  • Capacité avérée à développer et déployer des modèles d’apprentissage automatique évolutifs.
  • Expérience pratique de la conception, de l’entraînement et du déploiement de modèles d’apprentissage automatique.
  • Capacité à dégager des informations exploitables à l’aide de techniques d’apprentissage automatique.
  • Capacité à appliquer des algorithmes d’apprentissage automatique pour prévoir les tendances et faciliter la prise de décision.
  • Solides compétences en résolution de problèmes et en diagnostic.
  • Bonnes capacités de communication et de collaboration.
  • Avoir au moins 18 ans.

Avantages

  • Régimes d’assurance maladie, dentaire, optique et de protection du revenu.
  • Plan 401(k) avec abondement de l’employeur et acquisition immédiate des droits.
  • 20 jours de congés payés planifiés acquis.
  • 40 heures de congés payés non planifiés par an.
  • 14 jours fériés de l’entreprise ou au choix par an.
  • Jusqu’à 16 semaines de congé parental rémunéré pour les parents biologiques et adoptifs, quel que soit leur genre.
  • Congés rémunérés pour deuil, service de juré, vote ou service militaire.
  • Rémunération conçue pour soutenir le bien-être physique, mental et financier.
  • Possibilité de créer des produits et une entreprise à partir de zéro.

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