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Scout Motors Inc.
Scout Motors Inc.
201 – 500 Dipendenti
AutomotiveIndustria manifatturieraTrasporti
Scout Motors Inc. è un produttore automobilistico americano che sviluppa una nuova generazione di veicoli fuoristrada ispirati all’eredità dello Scout originale. La sua gamma comprende il SUV Scout Traveler e il pick-up Scout Terra, che combinano tecnologia contemporanea, design robusto e capacità fuoristrada. I veicoli sono progettati a Detroit e la produzione è prevista in Carolina del Sud, con il supporto dell’esperienza tecnica di Volkswagen Group. Scout Motors si sta preparando ad avviare la produzione nel 2027, sviluppando al contempo veicoli durevoli e orientati all’avventura per conducenti che apprezzano l’esplorazione e la praticità.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere senior DataOps

Crea piattaforme dati con Databricks e AWS per i camion e i SUV elettrici di Scout Motors. Progetta pipeline di dati, infrastruttura, dashboard BI e modelli di machine learning.

USStati UnitiCACaliforniaNYNew York
140.000 $ – 170.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
AWSAzureCassandraCloudDynamoDBETLMySQLPySparkPythonSparkSQLTerraform

Descrizione

  • Aiuta a progettare, automatizzare, mantenere e supportare piattaforme dati cloud aziendali basate su Databricks, AWS e infrastruttura come codice.
  • Guida la progettazione, lo sviluppo, l’ottimizzazione e la gestione di pipeline ETL ed ELT aziendali su Databricks.
  • Crea e gestisce pipeline scalabili batch e streaming con PySpark, Spark SQL, Delta Lake e Databricks Workflows.
  • Configura e ottimizza i cluster Databricks per garantire prestazioni, scalabilità, affidabilità ed efficienza dei costi.
  • Collabora con i team di sviluppo software e sistemi per creare soluzioni di integrazione dei dati.
  • Progetta e crea modelli di dati con Lucid, Talend, Erwin e MySQL Workbench.
  • Definisce e migliora il modello dati aziendale.
  • Valuta la conformità dei sistemi di dati delle applicazioni alle politiche di governance dei dati.
  • Crea infrastruttura, automazione e soluzioni di trasformazione dati ETL ed ELT con Python.
  • Crea dashboard BI per mostrare tendenze e previsioni.
  • Progetta e implementa componenti dell’infrastruttura dati per garantire elevata disponibilità, affidabilità, scalabilità e prestazioni.
  • Progetta, addestra e distribuisce modelli di machine learning.
  • Implementa sistemi di monitoraggio per individuare e risolvere tempestivamente potenziali problemi.
  • Collabora con i team di sicurezza per soddisfare gli standard di settore e i requisiti di conformità.
  • Collabora con responsabili di prodotto, sviluppatori e partner aziendali per fornire sistemi solidi e affidabili.
  • Incontra di persona i colleghi di Scout e partecipa periodicamente agli eventi aziendali, anche viaggiando.

Requisiti

  • Laurea triennale in informatica, tecnologie dell’informazione o un campo correlato, oppure esperienza lavorativa equivalente.
  • Almeno 8 anni di esperienza pratica nell’ingegneria DataOps nei settori manifatturiero o automobilistico.
  • Esperienza con architetture streaming e basate su eventi.
  • Esperienza nell’implementazione di soluzioni lakehouse di dati con Databricks.
  • Esperienza con infrastruttura come codice, incluso Terraform.
  • Competenza nella creazione di pipeline di dati con Python e SQL.
  • Esperienza con servizi dati AWS come Glue, Kinesis e Firehose, o servizi comparabili.
  • Esperienza con database strutturati, non strutturati e di serie temporali.
  • Ottima conoscenza dei servizi di archiviazione dati cloud come RDS, DynamoDB, DocumentDB, MongoDB, Cassandra e InfluxDB.
  • Diversi anni di esperienza con piattaforme cloud come AWS e Azure.
  • Comprovata capacità di sviluppare e distribuire modelli scalabili di machine learning.
  • Esperienza pratica nella progettazione, nell’addestramento e nella distribuzione di modelli di machine learning.
  • Capacità di ricavare informazioni utili con tecniche di machine learning.
  • Capacità di applicare algoritmi di machine learning per prevedere tendenze e supportare le decisioni.
  • Ottime capacità di risoluzione dei problemi e troubleshooting.
  • Efficaci capacità di comunicazione e collaborazione.
  • Avere almeno 18 anni.

Benefit

  • Piani assicurativi per assistenza medica, dentistica, oculistica e protezione del reddito.
  • Piano 401(k) con contributo equivalente del datore di lavoro e maturazione immediata dei diritti.
  • 20 giorni maturati di permesso retribuito pianificato.
  • 40 ore di permesso retribuito non pianificato ogni anno.
  • 14 giorni festivi aziendali o a scelta ogni anno.
  • Fino a 16 settimane di congedo parentale retribuito per genitori biologici e adottivi di qualsiasi genere.
  • Permessi retribuiti per lutto, servizio in giuria, voto o servizio militare.
  • Retribuzione pensata per sostenere il benessere fisico, mentale e finanziario.
  • Opportunità di creare prodotti e un’azienda da zero.

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