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Leidos
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Sponsor per visto H1BAssistenza sanitariaConsulenzaLogistica
Leidos è un integratore di sistemi che opera nei settori della scienza, della tecnologia e dell’ingegneria per supportare le missioni complesse dei propri clienti. Le sue attività comprendono aviazione, difesa, energia, pubblica amministrazione, sanità, intelligence, scienza e spazio, con competenze che includono intelligenza artificiale, modernizzazione digitale, operazioni informatiche e software integrato per le missioni. L’azienda sviluppa inoltre soluzioni come sistemi contro gli aeromobili senza pilota e infrastrutture per veicoli elettrici destinati all’uso militare. Il profilo più ampio di Leidos comprende un impegno per la diversità, l’equità e l’inclusione, la sostenibilità, le iniziative benefiche e i programmi per la comunità.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere e architetto dei dati presso Leidos (da remoto, Stati Uniti)

Realizza le fondamenta big data di Leidos, compresi schemi e sistemi ETL. Sviluppa funzionalità per i dati destinate all’IA generativa, alla generazione aumentata dal recupero (RAG) e all’analisi con Python o JavaScript.

USStati Uniti
107.900 $ – 195.050 $ / anno
Da remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
ETLJavaScriptPostgresPython

Descrizione

  • Realizzare sistemi big data, pipeline ETL e data lake, lakehouse o mesh di dati.
  • Creare schemi di dati e ontologie.
  • Realizzare una base dati per applicazioni di IA generativa, inclusa la RAG, e per l’analisi aziendale.
  • Implementare controlli di accesso a livello di riga e di cella.
  • Scrivere codice Python o JavaScript per l’integrazione dei dati e le funzionalità delle applicazioni.
  • Documentare definizioni e progetti dei dati.
  • Contribuire a una nuova base dati per analizzare insiemi di dati eterogenei e abilitare applicazioni di IA generativa.
  • Definire strumenti, schemi e ontologie di base che gli ingegneri software possano implementare e la direzione comprendere.

Requisiti

  • Cittadinanza statunitense.
  • Possibilità di ottenere un nulla osta di sicurezza Top Secret in DISS.
  • Laurea in ambito scientifico, ingegneristico o tecnologico con oltre 8 o 12 anni di esperienza, oppure laurea magistrale in uno di questi ambiti con oltre 6 o 10 anni di esperienza.
  • L’esperienza aggiuntiva pertinente può sostituire il titolo di studio.
  • Almeno 5 anni di esperienza nella progettazione e nello sviluppo di sistemi per analizzare grandi insiemi di dati strutturati e non strutturati provenienti da fonti diverse.
  • Almeno 5 anni di esperienza con i principi utilizzati nelle applicazioni di IA, inclusa la RAG.
  • Capacità di sviluppare strumenti, algoritmi e query che migliorino le prestazioni aziendali.
  • Capacità di creare soluzioni tecniche con sviluppo pratico in Python o JavaScript.
  • Capacità di sviluppare sistemi intelligenti che analizzino i dati, apprendano schemi, prevedano risultati e prendano decisioni in autonomia.
  • Ottime capacità di comunicazione orale e scritta, inclusa la capacità di spiegare concetti di ingegneria e architettura dei dati a interlocutori non tecnici.
  • Esperienza di collaborazione diretta con i responsabili di prodotto.
  • Preferibile: esperienza nell’integrazione o gestione di Dagster, PostgreSQL, Alembic e pgvector.
  • Preferibile: esperienza di ingegneria digitale con SysML.
  • Preferibile: esperienza con applicazioni di IA generativa, inclusi RAG, embedding e ricerca vettoriale.
  • Preferibile: esperienza nel supporto operativo delle basi dati e nel DevOps.
  • Preferibile: familiarità con l’architettura in stile Medallion.
  • Preferibile: nulla osta Secret attivo in DISS.

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