
Leidos 資料工程師與架構師(美國遠端)
建置 Leidos 的大數據基礎,包括資料結構描述與 ETL 系統。 使用 Python 或 JavaScript 開發生成式 AI、檢索增強生成(RAG)及分析所需的資料能力。
說明
- 建置大數據系統、ETL 管線,以及資料湖、湖倉或資料網格。
- 建立資料結構描述與本體。
- 為生成式 AI 應用(包括 RAG)和商業分析建置資料基礎。
- 實作資料列層級與儲存格層級的資料存取控制。
- 使用 Python 或 JavaScript 撰寫資料整合與應用功能程式碼。
- 記錄資料定義與設計。
- 支援建置新的資料基礎,以分析多元資料集並支援生成式 AI 應用。
- 定義基礎工具、結構描述與本體,供軟體工程師實作並協助管理階層理解。
職位要求
- 美國公民身分。
- 能夠在 DISS 中取得最高機密安全許可。
- 具備科學、工程或技術領域學士學位及 8 年以上或 12 年以上經驗,或具備上述領域碩士學位及 6 年以上或 10 年以上經驗。
- 相關額外經驗可替代學位要求。
- 至少 5 年設計與開發系統的經驗,能分析來自不同來源的大型結構化與非結構化資料集。
- 至少 5 年 AI 應用相關原則的經驗,包括 RAG。
- 能夠開發工具、演算法與查詢,以提升業務績效。
- 能夠透過親自使用 Python 或 JavaScript 開發,打造技術解決方案。
- 能夠開發智慧系統,分析資料、學習模式、預測結果並自主做出決策。
- 具備出色的口語與書面溝通能力,包括向非技術受眾說明資料工程與架構概念。
- 具備直接與產品負責人合作的經驗。
- 優先條件:具備整合或營運 Dagster、PostgreSQL、Alembic 與 pgvector 的經驗。
- 優先條件:具備使用 SysML 進行數位工程的經驗。
- 優先條件:具備生成式 AI 應用經驗,包括 RAG、嵌入與向量搜尋。
- 優先條件:具備為資料基礎與 DevOps 提供營運支援的經驗。
- 優先條件:熟悉獎章式架構。
- 優先條件:目前在 DISS 中持有機密級安全許可。





