STN Incorporated 為企業，以及打造業務關鍵軟體、AI 系統與機器人的團隊提供代管 IT 與雲端基礎架構服務。服務包括專屬 CPU 雲端、GPU One AI 基礎架構、安全網路與儲存，以及持續的雲端營運，並提供 24 小時人工支援和高可用性服務等級協議。公司也負責資安營運與事件應變、法規遵循與風險管理、備份與復原，以及技術採購和生命週期管理。STN 的服務對象包括 SaaS 公司、AI 建置團隊與模型開發者、機器人公司，以及醫療服務提供者等受監管機構；其基礎架構旨在支援稽核準備及 SOC 2 Type II、HIPAA 等框架的要求。
資深資料平台工程師，Horizon AI
負責打造支援 Horizon AI 自動化資料中心營運的機群知識模型、決策記錄系統與遙測資料存取能力。運用正式環境的機群資料支援營運決策。
說明
- 設計並建置涵蓋資產、拓撲、組態與目前狀態的機群知識模型。
- 開發決策記錄管線，並為操作人員的工作流程加入蒐集機制，以收集附有標籤的人工作業決策。
- 負責抽象化遙測來源的資料存取層。
- 與資料負責團隊共同制定遙測需求，涵蓋訊號、粒度、保留期限及原始事件存取。
- 規劃擴充能力，包括隨著結構描述增長調整向量索引行為，並將分析工作負載分離。
- 向首席人工智慧長匯報。
職位要求
- 具備出色的資料建模判斷力，尤其擅長將實體領域或基礎設施領域建模為可查詢的資料。
- 具有大規模處理時間序列與事件資料的經驗，了解基數與保留期限之間的取捨。
- 精通 PostgreSQL，包括向量搜尋，並能自在應對大型且持續演進的結構描述。
- 了解節點、GPU、網路架構、排程器與電力等基礎設施概念。
- 熟悉 DCIM 工具者尤佳。
- 優先及早交付可用模型，而非一開始就設計完整模型。
- 具備 GPU 機群或 HPC 經驗、熟悉 DCGM 或 Slurm，或有跨不一致來源進行實體解析的經驗者尤佳。
