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STN Incorporated
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11 – 50 Empleados
CiberseguridadEmpresaHardware
STN Incorporated proporciona servicios de TI gestionados e infraestructura en la nube para empresas y equipos que desarrollan software, sistemas de IA y robótica esenciales para el negocio. Sus servicios incluyen nubes privadas de CPU, infraestructura de IA con GPU One, redes y almacenamiento seguros, y operaciones en la nube continuas, con asistencia humana las 24 horas del día, los 7 días de la semana, y acuerdos de nivel de servicio con alta disponibilidad. La empresa también gestiona operaciones de ciberseguridad y respuesta a incidentes, cumplimiento normativo y gestión de riesgos, copias de seguridad y recuperación, así como la adquisición de tecnología y la gestión de su ciclo de vida. STN presta servicios a empresas SaaS, desarrolladores de IA y modelos, compañías de robótica y organizaciones reguladas, incluidos proveedores de atención sanitaria, con una infraestructura diseñada para facilitar la preparación para auditorías y el cumplimiento de marcos como SOC 2 Tipo II y HIPAA.
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Empleos de la empresa

Ingeniero sénior de plataformas de datos, Horizon AI

Lidera el desarrollo de modelos de conocimiento de flotas, la captura de decisiones y el acceso a la telemetría para las operaciones autónomas de centros de datos de Horizon AI. Aprovecha los datos de flotas en producción para respaldar las decisiones operativas.

USEstados UnidosRemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
Postgres

Descripción

  • Diseñar y desarrollar un modelo de conocimiento de flotas que abarque activos, topología, configuración y estado actual.
  • Desarrollar canalizaciones de captura de decisiones e instrumentar los flujos de trabajo de los operadores para recopilar decisiones humanas etiquetadas.
  • Ser responsable de la capa de acceso a datos que abstrae las fuentes de telemetría.
  • Definir los requisitos de telemetría con los equipos responsables de los datos, incluidos los tipos de señales, la granularidad, la retención y el acceso a eventos sin procesar.
  • Planificar la escalabilidad, incluido el comportamiento del índice vectorial y la separación de las analíticas a medida que crezca el esquema.
  • Reportar al director de IA.

Requisitos

  • Aplicar un sólido criterio de modelado de datos, especialmente al hacer consultables dominios físicos o de infraestructura.
  • Contar con experiencia en el manejo de datos de series temporales y de eventos a gran escala, incluidos los compromisos entre cardinalidad y retención.
  • Tener amplios conocimientos de PostgreSQL, incluida la búsqueda vectorial, y comodidad con esquemas grandes y en evolución.
  • Entender conceptos de infraestructura como nodos, GPU, tejido de red, planificadores y energía.
  • Se valorará especialmente la familiaridad con herramientas DCIM.
  • Priorizar la entrega temprana de un modelo utilizable frente al diseño inicial de un modelo completo.
  • Se valorará la experiencia con flotas de GPU o HPC, DCGM, Slurm y la resolución de entidades entre fuentes inconsistentes.

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USEstados UnidosWAWashington
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