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STN Incorporated
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11 – 50 Funcionários
CibersegurançaEmpresaHardware
A STN Incorporated oferece serviços gerenciados de TI e infraestrutura em nuvem para empresas e equipes que desenvolvem softwares, sistemas de IA e robótica essenciais para os negócios. Seus serviços incluem nuvens privadas de CPU, infraestrutura de IA com GPU One, redes e armazenamento seguros, além de operações contínuas em nuvem, com suporte humano 24 horas por dia, 7 dias por semana, e acordos de nível de serviço com alta disponibilidade. A empresa também cuida de operações de cibersegurança e resposta a incidentes, conformidade e gestão de riscos, backup e recuperação, além da aquisição de tecnologia e da gestão de seu ciclo de vida. A STN atende empresas SaaS, desenvolvedores de IA e de modelos, empresas de robótica e organizações reguladas, incluindo prestadores de serviços de saúde, com infraestrutura projetada para apoiar a preparação para auditorias e frameworks como SOC 2 Tipo II e HIPAA.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) sênior de plataforma de dados, Horizon AI

Lidere o desenvolvimento de modelos de conhecimento de frotas, a captura de decisões e o acesso à telemetria para as operações autônomas de data centers da Horizon AI. Use dados de frotas em produção para embasar decisões operacionais.

USEstados UnidosRemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dados
Postgres

Descrição

  • Projetar e desenvolver um modelo de conhecimento de frotas que abranja ativos, topologia, configuração e estado atual.
  • Desenvolver pipelines de captura de decisões e instrumentar os fluxos de trabalho dos operadores para coletar decisões humanas rotuladas.
  • Assumir a responsabilidade pela camada de acesso a dados que abstrai as fontes de telemetria.
  • Definir os requisitos de telemetria com as equipes responsáveis pelos dados, incluindo sinais, granularidade, retenção e acesso a eventos brutos.
  • Planejar a escalabilidade, incluindo o comportamento do índice vetorial e a separação das análises à medida que o esquema crescer.
  • Reportar-se ao diretor de IA.

Requisitos

  • Aplicar bom julgamento em modelagem de dados, especialmente ao tornar consultáveis domínios físicos ou de infraestrutura.
  • Ter experiência no tratamento de dados de séries temporais e eventos em grande escala, incluindo as compensações entre cardinalidade e retenção.
  • Ter amplo conhecimento de PostgreSQL, incluindo busca vetorial, e familiaridade com esquemas grandes e em evolução.
  • Entender conceitos de infraestrutura como nós, GPUs, interconexão, escalonadores e energia.
  • Familiaridade com ferramentas DCIM é um diferencial importante.
  • Priorizar a entrega antecipada de um modelo utilizável em vez de projetar um modelo completo desde o início.
  • Experiência com frotas de GPU ou HPC, DCGM, Slurm e resolução de entidades entre fontes inconsistentes são diferenciais.

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