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Leidos ist ein Systemintegrator, der in den Bereichen Wissenschaft, Technologie und Ingenieurwesen tätig ist, um komplexe Kundenmissionen zu unterstützen. Das Unternehmen arbeitet in den Bereichen Luftfahrt, Verteidigung, Energie, Regierung, Gesundheitswesen, Nachrichtendienste, Wissenschaft und Raumfahrt. Zu seinen Kompetenzen gehören künstliche Intelligenz, digitale Modernisierung, Cyberoperationen und integrierte Missionssoftware. Außerdem entwickelt Leidos Lösungen wie Systeme zur Abwehr unbemannter Luftfahrzeuge und Infrastrukturen für Elektrofahrzeuge im militärischen Einsatz. Zum weiteren Profil des Unternehmens gehören der Fokus auf Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion, Nachhaltigkeit, gemeinnützige Initiativen und Programme für die Gemeinschaft.
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Dateningenieur und Architekt bei Leidos (Remote, USA)

Gestalten Sie die Big-Data-Grundlage von Leidos, einschließlich Schemata und ETL-Systemen. Entwickeln Sie Datenlösungen für generative KI, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Analysen mit Python oder JavaScript.

USVereinigte Staaten
107.900 $ – 195.050 $ / Jahr
RemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
ETLJavaScriptPostgresPython

Beschreibung

  • Entwickeln Sie Big-Data-Systeme, ETL-Pipelines und Data Lakes, Lakehouses oder Data Meshes.
  • Erstellen Sie Datenschemata und Ontologien.
  • Schaffen Sie eine Datengrundlage für Anwendungen mit generativer KI, einschließlich RAG, und für Business-Analysen.
  • Implementieren Sie Datenzugriffskontrollen auf Zeilen- und Zellenebene.
  • Schreiben Sie Python- oder JavaScript-Code für die Datenintegration und Anwendungsfunktionen.
  • Dokumentieren Sie Datendefinitionen und Entwürfe.
  • Unterstützen Sie den Aufbau einer neuen Datengrundlage, um vielfältige Datensätze zu analysieren und Anwendungen mit generativer KI zu ermöglichen.
  • Legen Sie grundlegende Werkzeuge, Schemata und Ontologien fest, die Softwareentwickler implementieren und die das Management verstehen kann.

Anforderungen

  • US-amerikanische Staatsbürgerschaft.
  • Fähigkeit, eine Top-Secret-Sicherheitsfreigabe in DISS zu erhalten.
  • Bachelorabschluss in einem naturwissenschaftlichen, ingenieurwissenschaftlichen oder technischen Fach mit mindestens 8 oder 12 Jahren Berufserfahrung oder Masterabschluss in einem dieser Fachgebiete mit mindestens 6 oder 10 Jahren Berufserfahrung.
  • Zusätzliche einschlägige Berufserfahrung kann einen Abschluss ersetzen.
  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Entwurf und in der Entwicklung von Systemen zur Analyse großer strukturierter und unstrukturierter Datensätze aus unterschiedlichen Quellen.
  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit den Grundlagen von KI-Anwendungen, einschließlich RAG.
  • Fähigkeit, Werkzeuge, Algorithmen und Abfragen zu entwickeln, die die Geschäftsleistung verbessern.
  • Fähigkeit, technische Lösungen durch praktische Entwicklung mit Python oder JavaScript zu erstellen.
  • Fähigkeit, intelligente Systeme zu entwickeln, die Daten analysieren, Muster erkennen, Ergebnisse vorhersagen und autonom Entscheidungen treffen.
  • Sehr gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, Konzepte aus Data Engineering und Datenarchitektur einem nichttechnischen Publikum zu erklären.
  • Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Product Ownern.
  • Bevorzugt: Erfahrung mit der Integration oder dem Betrieb von Dagster, PostgreSQL, Alembic und pgvector.
  • Bevorzugt: Erfahrung mit digitalem Engineering unter Verwendung von SysML.
  • Bevorzugt: Erfahrung mit Anwendungen generativer KI, einschließlich RAG, Embeddings und Vektorsuche.
  • Bevorzugt: Erfahrung mit dem operativen Support von Datengrundlagen und DevOps.
  • Bevorzugt: Vertrautheit mit der Medallion-Architektur.
  • Bevorzugt: Aktuelle Secret-Freigabe in DISS.

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