Leidos
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A Leidos é uma integradora de sistemas que atua nas áreas de ciência, tecnologia e engenharia para apoiar missões complexas de seus clientes. Seu trabalho abrange aviação, defesa, energia, governo, saúde, inteligência, ciência e espaço, com recursos que incluem inteligência artificial, modernização digital, operações cibernéticas e software integrado para missões. A empresa também desenvolve soluções como sistemas contra aeronaves não tripuladas e infraestrutura para veículos elétricos de uso militar. O perfil mais amplo da Leidos inclui foco em diversidade, equidade e inclusão, sustentabilidade, iniciativas beneficentes e programas comunitários.

Engenheiro e arquiteto de dados na Leidos (remoto, EUA)

Construa a base de big data da Leidos, incluindo esquemas e sistemas ETL. Desenvolva recursos de dados para IA generativa, geração aumentada por recuperação (RAG) e análises usando Python ou JavaScript.

Descrição

  • Construa sistemas de big data, pipelines ETL e data lakes, lakehouses ou malhas de dados.
  • Crie esquemas de dados e ontologias.
  • Construa uma base de dados para aplicações de IA generativa, incluindo RAG, e análises de negócios.
  • Implemente controles de acesso em nível de linha e de célula.
  • Escreva código em Python ou JavaScript para integração de dados e funcionalidades de aplicações.
  • Documente definições e projetos de dados.
  • Apoie uma nova base de dados para analisar conjuntos de dados diversos e viabilizar aplicações de IA generativa.
  • Defina ferramentas, esquemas e ontologias fundamentais para implementação pelos engenheiros de software e compreensão pela gestão.

Requisitos

  • Cidadania dos EUA.
  • Capacidade de obter credencial de segurança Top Secret no DISS.
  • Bacharelado em ciências, engenharia ou tecnologia e mais de 8 ou 12 anos de experiência, ou mestrado em uma dessas áreas e mais de 6 ou 10 anos de experiência.
  • Experiência adicional relevante pode substituir a graduação.
  • Pelo menos 5 anos de experiência no projeto e desenvolvimento de sistemas para analisar grandes conjuntos de dados estruturados e não estruturados de fontes diversas.
  • Pelo menos 5 anos de experiência com princípios usados em aplicações de IA, incluindo RAG.
  • Capacidade de desenvolver ferramentas, algoritmos e consultas que melhorem o desempenho dos negócios.
  • Capacidade de criar soluções técnicas com desenvolvimento prático em Python ou JavaScript.
  • Capacidade de desenvolver sistemas inteligentes que analisem dados, aprendam padrões, prevejam resultados e tomem decisões de forma autônoma.
  • Ótimas habilidades de comunicação oral e escrita, incluindo a capacidade de explicar conceitos de engenharia e arquitetura de dados a públicos não técnicos.
  • Experiência trabalhando diretamente com responsáveis pelo produto.
  • Desejável: experiência na integração ou operação de Dagster, PostgreSQL, Alembic e pgvector.
  • Desejável: experiência em engenharia digital com SysML.
  • Desejável: experiência com aplicações de IA generativa, incluindo RAG, embeddings e busca vetorial.
  • Desejável: experiência oferecendo suporte operacional a bases de dados e DevOps.
  • Desejável: familiaridade com arquitetura no estilo Medallion.
  • Desejável: credencial Secret vigente no DISS.

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