Scout Motors Inc.
Scout Motors Inc.
Scout Motors Inc. — американський автовиробник, який розробляє нове покоління позашляховиків, натхненних спадщиною оригінального Scout. До модельного ряду входять позашляховик Scout Traveler і пікап Scout Terra, що поєднують сучасні технології з міцним дизайном і можливостями для їзди бездоріжжям. Автомобілі проєктують у Детройті, а їхнє виробництво планують розгорнути в Південній Кароліні за технічної підтримки Volkswagen Group. Scout Motors готується розпочати виробництво у 2027 році, створюючи довговічні автомобілі для пригод для водіїв, які цінують дослідження та практичність.

Старший інженер DataOps

Створюйте платформи даних на Databricks і AWS для електричних пікапів і позашляховиків Scout Motors. Проєктуйте конвеєри даних, інфраструктуру, BI-панелі та моделі машинного навчання.

Опис

  • Допомагайте проєктувати, автоматизувати, обслуговувати й підтримувати корпоративні хмарні платформи даних на базі Databricks, AWS та інфраструктури як коду.
  • Керуйте проєктуванням, розробкою, оптимізацією й експлуатацією корпоративних конвеєрів ETL і ELT у Databricks.
  • Створюйте й підтримуйте масштабовані пакетні та потокові конвеєри за допомогою PySpark, Spark SQL, Delta Lake і Databricks Workflows.
  • Налаштовуйте й оптимізуйте кластери Databricks для продуктивності, масштабованості, надійності та економічної ефективності.
  • Співпрацюйте з командами розробки програмного забезпечення та системними командами, створюючи рішення для інтеграції даних.
  • Проєктуйте й створюйте моделі даних за допомогою Lucid, Talend, Erwin і MySQL Workbench.
  • Визначайте й удосконалюйте корпоративну модель даних.
  • Оцінюйте відповідність систем даних застосунків політикам управління даними.
  • Створюйте інфраструктуру ETL і ELT на Python, засоби автоматизації та рішення для перетворення даних.
  • Створюйте BI-панелі для відображення тенденцій і прогнозів.
  • Проєктуйте й упроваджуйте компоненти інфраструктури даних, що забезпечують високу доступність, надійність, масштабованість і продуктивність.
  • Проєктуйте, навчайте й розгортайте моделі машинного навчання.
  • Упроваджуйте моніторинг, щоб завчасно виявляти потенційні проблеми та усувати їх.
  • Працюйте з командами безпеки, щоб дотримуватися галузевих стандартів і вимог відповідності.
  • Співпрацюйте з менеджерами продуктів, розробниками й бізнес-партнерами, створюючи надійні та стійкі системи.
  • Періодично зустрічайтеся особисто з колегами зі Scout і відвідуйте корпоративні заходи.

Вимоги

  • Ступінь бакалавра з комп’ютерних наук, інформаційних технологій або суміжної галузі чи еквівалентний досвід роботи.
  • Щонайменше 8 років практичного досвіду в інженерії DataOps у виробничій або автомобільній галузі.
  • Досвід роботи з потоковими архітектурами та архітектурами на основі подій.
  • Досвід упровадження рішень Databricks для архітектури lakehouse.
  • Досвід роботи з інфраструктурою як кодом, зокрема Terraform.
  • Впевнене володіння Python і SQL для створення конвеєрів даних.
  • Досвід роботи із сервісами даних AWS, як-от Glue, Kinesis і Firehose, або аналогічними сервісами.
  • Досвід роботи зі структурованими, неструктурованими базами даних і базами даних часових рядів.
  • Глибокі знання хмарних сервісів зберігання даних, як-от RDS, DynamoDB, DocumentDB, MongoDB, Cassandra та InfluxDB.
  • Кілька років досвіду роботи з хмарними платформами, як-от AWS і Azure.
  • Підтверджена здатність розробляти й розгортати масштабовані моделі машинного навчання.
  • Практичний досвід проєктування, навчання й розгортання моделей машинного навчання.
  • Уміння отримувати практично корисні висновки за допомогою методів машинного навчання.
  • Уміння застосовувати алгоритми машинного навчання для прогнозування тенденцій і підтримки ухвалення рішень.
  • Навички розв’язання проблем і усунення несправностей.
  • Навички ефективного спілкування та співпраці.
  • Вік — не менше 18 років.

Переваги

  • Плани медичного страхування, страхування стоматологічних послуг і зору, а також страхування для захисту доходу.
  • План 401(k) зі співфінансуванням роботодавця та негайним набуттям прав на внески.
  • 20 днів щорічно накопичуваної планової оплачуваної відпустки.
  • 40 годин незапланованої оплачуваної відпустки на рік.
  • 14 корпоративних або додаткових вихідних на рік.
  • До 16 тижнів оплачуваної відпустки для біологічних і прийомних батьків будь-якої статі.
  • Оплачувана відпустка у зв’язку з втратою близької людини, виконанням обов’язків присяжного, голосуванням або військовою службою.
  • Винагорода, розроблена з урахуванням фізичного, психічного та фінансового добробуту.
  • Можливість створювати продукти й компанію з нуля.

Схожі вакансії

Aline

Віддалений інженер-аналітик даних, платформа даних в Aline

Aline
201 – 500 Працівники
B2BSaaSОхорона здоров'я

Створюйте моделі Snowflake і dbt для платформи Aline, що охоплює життєвий цикл мешканців закладів для літніх людей. Формуйте керовану основу даних для бізнес-аналітики та підтримки результатів догляду за допомогою ШІ.

Відкрити
STN Incorporated

Старший інженер платформи даних, Horizon AI

STN Incorporated

Керуйте розробкою моделей знань про парк обладнання, систем фіксації рішень і доступу до телеметрії для автономної роботи центрів обробки даних Horizon AI. Використовуйте виробничі дані парку обладнання для підтримки операційних рішень.

Відкрити
Airbnb

Старший інженер даних, платежі

Airbnb

Створюйте надійні конвеєри даних та аналітичні моделі для страхових програм і програм захисту Airbnb AirCover. Підтримуйте обробку претензій, фінансові звірки, експерименти, операційну діяльність і звітність для керівництва.

Відкрити
TRM Labs

Провідний інженер-програміст, інфраструктура даних PostgreSQL (дистанційно, США)

TRM Labs
201 – 500 Працівники
B2BКомплаєнсКриптовалюти

Експлуатуйте та масштабуйте системи PostgreSQL петабайтного масштабу для платформ TRM Labs на основі ШІ, що аналізують злочинну діяльність. Покращуйте продуктивність і надійність баз даних, автоматизуйте операції та керуйте CDC-конвеєрами, працюючи дистанційно з розподіленими командами.

Відкрити
Leidos

Інженер і архітектор даних у Leidos (дистанційно, США)

Leidos

Створюйте основу для роботи з великими даними в Leidos: схеми, ETL-системи та сховища. Розвивайте можливості для генеративного ШІ, RAG та аналітики за допомогою Python або JavaScript.

Відкрити