LogoFresh Jobs Ahead
Scout Motors Inc.
Scout Motors Inc.
201 – 500 Pracownicy
MotoryzacjaProdukcjaTransport
Scout Motors Inc. to amerykański producent samochodów opracowujący nową generację pojazdów terenowych inspirowanych dziedzictwem oryginalnego modelu Scout. Oferta obejmuje SUV-a Scout Traveler oraz pick-upa Scout Terra, które łączą nowoczesne technologie z wytrzymałą stylistyką i zdolnościami terenowymi. Pojazdy są projektowane w Detroit, a ich produkcja ma odbywać się w Karolinie Południowej przy wsparciu technicznym Volkswagen Group. Scout Motors przygotowuje się do rozpoczęcia produkcji w 2027 roku, tworząc trwałe, nastawione na przygodę pojazdy dla kierowców ceniących eksplorację i funkcjonalność.
LinkedIn
Oferty pracy firmy

Starszy inżynier DataOps

Twórz platformy danych Databricks i AWS wspierające elektryczne pickupy i SUV-y Scout Motors. Projektuj potoki danych, infrastrukturę, pulpity BI i modele uczenia maszynowego.

USStany ZjednoczoneCAKaliforniaNYNowy Jork
140 000 $ – 170 000 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier danych
AWSAzureCassandraChmuraDynamoDBETLMySQLPySparkPythonSparkSQLTerraform

Opis

  • Pomagaj projektować, automatyzować, utrzymywać i wspierać korporacyjne chmurowe platformy danych oparte na Databricks, AWS i infrastrukturze jako kodzie.
  • Kieruj projektowaniem, rozwojem, optymalizacją i obsługą korporacyjnych potoków ETL i ELT w Databricks.
  • Twórz i utrzymuj skalowalne potoki przetwarzania wsadowego i strumieniowego za pomocą PySpark, Spark SQL, Delta Lake i Databricks Workflows.
  • Konfiguruj i optymalizuj klastry Databricks pod kątem wydajności, skalowalności, niezawodności i efektywności kosztowej.
  • Współpracuj z zespołami programistycznymi i systemowymi przy tworzeniu rozwiązań do integracji danych.
  • Projektuj i twórz modele danych za pomocą Lucid, Talend, Erwin i MySQL Workbench.
  • Definiuj i doskonal korporacyjny model danych.
  • Oceniaj zgodność systemów danych aplikacji z zasadami zarządzania danymi.
  • Twórz infrastrukturę ETL i ELT w Pythonie, rozwiązania automatyzujące oraz narzędzia do transformacji danych.
  • Twórz pulpity BI przedstawiające trendy i prognozy.
  • Projektuj i wdrażaj komponenty infrastruktury danych zapewniające wysoką dostępność, niezawodność, skalowalność i wydajność.
  • Projektuj, trenuj i wdrażaj modele uczenia maszynowego.
  • Wdrażaj monitoring, aby wcześnie wykrywać potencjalne problemy i im zaradzić.
  • Współpracuj z zespołami ds. bezpieczeństwa, aby spełniać standardy branżowe i wymagania zgodności.
  • Współpracuj z menedżerami produktu, programistami i partnerami biznesowymi, aby dostarczać solidne i niezawodne systemy.
  • Spotykaj się osobiście z osobami z zespołu Scout i okresowo podróżuj na wydarzenia firmowe.

Wymagania

  • Tytuł licencjata z informatyki, technologii informacyjnej lub pokrewnej dziedziny albo równoważne doświadczenie zawodowe.
  • Co najmniej 8 lat praktycznego doświadczenia w inżynierii DataOps w branży produkcyjnej lub motoryzacyjnej.
  • Doświadczenie z architekturami strumieniowymi i opartymi na zdarzeniach.
  • Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań lakehouse Databricks.
  • Doświadczenie z infrastrukturą jako kodem, w tym Terraform.
  • Biegłość w tworzeniu potoków danych w Pythonie i SQL.
  • Doświadczenie z usługami danych AWS, takimi jak Glue, Kinesis i Firehose, lub usługami porównywalnymi.
  • Doświadczenie ze strukturalnymi i niestrukturalnymi bazami danych oraz bazami danych szeregów czasowych.
  • Dobra znajomość chmurowych usług przechowywania danych, takich jak RDS, DynamoDB, DocumentDB, MongoDB, Cassandra i InfluxDB.
  • Kilka lat doświadczenia z platformami chmurowymi, takimi jak AWS i Azure.
  • Udokumentowana umiejętność tworzenia i wdrażania skalowalnych modeli uczenia maszynowego.
  • Praktyczne doświadczenie w projektowaniu, trenowaniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego.
  • Umiejętność wyciągania praktycznych wniosków z wykorzystaniem technik uczenia maszynowego.
  • Umiejętność stosowania algorytmów uczenia maszynowego do prognozowania trendów i wspierania decyzji.
  • Umiejętność rozwiązywania problemów i diagnozowania usterek.
  • Umiejętność skutecznej komunikacji i współpracy.
  • Wiek co najmniej 18 lat.

Benefity

  • Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne, okulistyczne oraz ubezpieczenie chroniące dochód.
  • Plan 401(k) z dopłatami pracodawcy i natychmiastowym nabywaniem praw do wpłat.
  • 20 dni naliczanego planowanego płatnego urlopu.
  • 40 godzin nieplanowanego płatnego urlopu rocznie.
  • 14 dni wolnych od pracy, firmowych lub do wyboru, rocznie.
  • Do 16 tygodni płatnego urlopu rodzicielskiego dla biologicznych i adopcyjnych rodziców każdej płci.
  • Płatny urlop z powodu żałoby, pełnienia funkcji ławnika, głosowania lub służby wojskowej.
  • Wynagrodzenie opracowane z myślą o dobrostanie fizycznym, psychicznym i finansowym.
  • Możliwość tworzenia produktów i firmy od podstaw.

Powiązane oferty pracy

Airbnb

Starszy inżynier danych, płatności

Airbnb
5001 – 10 000 Pracownicy
Sponsor wizy H1BHandel elektronicznyLogistykaPodróże
USStany Zjednoczone
196 000 $ – 227 000 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier danych
AirflowETLJavaPythonScalaSparkSQL

Twórz niezawodne potoki danych i modele analityczne dla programów ubezpieczeniowych i ochronnych Airbnb AirCover. Wspieraj obsługę roszczeń, uzgadnianie finansowe, eksperymenty, działania operacyjne i raportowanie dla kadry kierowniczej.

Otwórz
TRM Labs

Starszy inżynier oprogramowania, infrastruktura danych PostgreSQL (praca zdalna, USA)

TRM Labs
201 – 500 Pracownicy
B2BKryptoZgodność
USStany ZjednoczoneZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier danych
GoPostgresPythonSQL

Obsługuj i skaluj systemy PostgreSQL o skali petabajtów, które wspierają platformy TRM Labs wykorzystujące AI do analizy przestępczości. Poprawiaj wydajność i niezawodność baz danych, automatyzuj operacje oraz zarządzaj potokami CDC, pracując zdalnie w rozproszonych zespołach.

Otwórz