Aline
Aline
201 – 500 Employés
B2BSaaSSoins de santé
Aline développe des logiciels cloud pour les opérateurs de résidences pour personnes âgées et rassemble les processus essentiels sur une plateforme intégrée. Ses outils couvrent le CRM et le marketing, les admissions, les soins aux résidents et les dossiers cliniques tels que les eMAR et les plans de soins, la restauration et les points de vente, ainsi que les opérations financières, notamment la gestion des baux, la facturation, les paiements et la comptabilité. Utilisée dans les résidences services, les logements pour personnes autonomes, les unités de soins de la mémoire et les établissements de soins infirmiers spécialisés, la plateforme relie le travail des équipes grâce aux intégrations, à l’automatisation et à l’analyse. Aline est une entreprise B2B de logiciels en tant que service spécialisée dans les opérations de santé du secteur des résidences pour personnes âgées.

Ingénieur analytique à distance, plateforme de données chez Aline

Concevoir des modèles Snowflake et dbt pour la plateforme d’Aline qui accompagne le parcours des résidents en établissements pour personnes âgées. Créer des fondations de données gouvernées pour la veille économique et des résultats de soins soutenus par l’IA.

Description

  • Développer et maintenir des modèles dbt dans Snowflake à l’aide des couches bronze, silver et gold de l’architecture médaillon.
  • Gérer l’ingestion des données de capture des modifications depuis les systèmes transactionnels vers Snowflake avec Fivetran et des outils similaires.
  • Structurer les modèles Snowflake et dbt en une couche sémantique gouvernée pour les rapports et les analyses.
  • Créer des jeux de données fiables et testés dans la couche gold pour les rapports BI et les charges de travail en aval liées à l’IA et aux agents.
  • Utiliser des schémas en étoile et des dimensions à évolution lente pour prendre en charge les rapports SaaS multi-tenant.
  • Collaborer avec les équipes des opérations de données, de l’ingénierie de plateforme, des produits et d’autres collègues.
  • Rédiger des tests et de la documentation dbt.
  • Suivre l’état des pipelines et la fraîcheur des données, et créer des alertes.
  • Surveiller l’utilisation des entrepôts Snowflake et les performances des requêtes, puis optimiser les modèles et les entrepôts.
  • Traduire les besoins de reporting des équipes Produit, Ventes et Réussite client en données bien modélisées.
  • Contribuer à la sécurité au niveau des lignes et à la conception des accès aux données afin d’isoler les données des clients dans un environnement multi-tenant.

Exigences

  • Solides compétences en SQL et expérience pratique de Snowflake.
  • Expérience en production dans la création, les tests et la maintenance de modèles dbt à grande échelle.
  • Expérience des pipelines de capture des modifications de données et des outils ELT tels que Fivetran.
  • Connaissance de Power BI ; une expérience des modèles sémantiques ou des mesures est souhaitée.
  • Compréhension de l’architecture médaillon et du rôle des données de la couche gold pour les cas d’usage BI et IA.
  • Une expérience dans un environnement SaaS multi-tenant est fortement souhaitée.
  • Maîtrise du contrôle de version avec Git et du CI/CD pour le code analytique, y compris les modifications dbt ou SQL révisées et déployées.
  • Connaissances pratiques d’un outil d’orchestration de pipelines tel que dbt Cloud, Airflow ou Dagster.
  • Compétences en Python pour la création de scripts et l’automatisation des flux de travail de données.
  • Solides compétences en communication, notamment pour expliquer des décisions techniques de modélisation à des interlocuteurs non techniques.
  • Capacité à prendre en charge les problèmes de bout en bout au sein d’une équipe réduite.
  • Une expérience des ontologies de données ou de la modélisation sémantique pour les charges de travail liées à l’IA et aux agents est un atout.
  • Une connaissance des questions de confidentialité des données de santé, telles que HIPAA, est un atout.

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