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Penn Interactive
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201 – 500 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumE-CommerceGamingGlücksspiel
Penn Interactive entwickelt als digitale Sparte von PENN Entertainment digitale Produkte für Sportwetten und Online-Casinospiele. Das Unternehmen hat seinen Sitz in Philadelphia und weitere Büros in Greenfield, Massachusetts, und Cherry Hill, New Jersey. Es betreibt Barstool Sportsbook und arbeitet mit Barstool Sports und theScore zusammen, um über mobile Apps und stationäre Standorte Wettangebote bereitzustellen. Die Arbeit des Unternehmens bewegt sich an der Schnittstelle von Gaming, Glücksspiel und E-Commerce.
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Stellen im Unternehmen

Senior Data Engineer

Entwickeln Sie Datenpipelines und dbt-Modelle für die Gaming-, Sportwetten- und Medienplattformen von PENN Entertainment. Verwalten Sie Airflow-Workflows und liefern Sie verlässliche Erkenntnisse für Stakeholder aus dem Unternehmen.

USVereinigte Staaten
130.000 $ – 175.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AirflowBigQueryPythonSQL

Beschreibung

  • Arbeiten Sie mit Stakeholdern aus dem Unternehmen zusammen, um datenbasierte Projekte und Chancen zu identifizieren
  • Entwickeln Sie gemeinsam mit Data Engineers Pipelines und beheben Sie damit verbundene Probleme
  • Erstellen Sie dbt-Modelle mit SQL
  • Verwalten Sie Airflow-Aufgaben und Zeitpläne
  • Unterstützen Sie Kolleginnen und Kollegen dabei, Datenprobleme in Analysen und Modellen zu lösen
  • Analysieren Sie Daten und präsentieren Sie Stakeholdern aus dem Unternehmen klare Empfehlungen
  • Prüfen Sie die Analysen des Teams auf Genauigkeit und aussagekräftige Erkenntnisse
  • Unterstützen Sie die Einführung eines Tools zur Datenexploration im gesamten Unternehmen
  • Unterstützen Sie die Einstellung, das Onboarding und die laufende Entwicklung von Data Engineers
  • Mentoren Sie Kolleginnen und Kollegen
  • Übernehmen Sie bei Bedarf weitere Aufgaben

Anforderungen

  • Abschluss in Informatik, Statistik, Betriebswirtschaft oder einem verwandten Fachgebiet
  • Mindestens vier Jahre Erfahrung in Analytics oder Data Engineering
  • Praktische Expertise mit BigQuery, dbt, Airflow, Python und relationalen Datenbanken
  • Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und in der Verbesserung von Datentransformationspipelines
  • Erfahrung in der Pflege von Beziehungen zu internen und externen Stakeholdern
  • Erfahrung mit einer Plattform zur Datenexploration wie Looker oder Mode
  • Interesse an Sport und Konsumgütern

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähige Vergütung
  • Entspannte und angenehme Arbeitsumgebung
  • Erstattung von Kosten für Weiterbildung und Konferenzen
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, einschließlich der Betreuung anderer
  • Bonusberechtigung für die meisten Positionen außerhalb des Vertriebs
  • Umfassende Leistungen mit individueller Unterstützung für körperliches, finanzielles und emotionales Wohlbefinden, fachkundiger Beratung und jederzeit verfügbaren Tools

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RemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AWSAzureCassandraCloudDynamoDBETLMySQLPySparkPythonSparkSQLTerraform

Entwickle Databricks- und AWS-Datenplattformen für die Elektro-Pick-ups und SUVs von Scout Motors. Gestalte Datenpipelines, Infrastruktur, BI-Dashboards und Machine-Learning-Modelle.

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