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Penn Interactive
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201 – 500 Employés
Sponsor de visa H1BCommerce électroniqueJeux d'argentJeux vidéo
Penn Interactive développe des produits numériques dédiés aux paris sportifs et aux jeux de casino en ligne en tant que branche numérique de PENN Entertainment. Basée à Philadelphie, l’entreprise possède également des bureaux à Greenfield, dans le Massachusetts, et à Cherry Hill, dans le New Jersey. Elle exploite Barstool Sportsbook et collabore avec Barstool Sports et theScore afin de proposer des expériences de pari via des applications mobiles et des points de vente physiques. Son activité se situe au croisement du jeu, des paris et du commerce électronique.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur data senior

Concevez des pipelines de données et des modèles dbt pour les plateformes de jeux, de paris sportifs et de médias de PENN Entertainment. Gérez les workflows Airflow et fournissez des informations fiables aux parties prenantes de l’entreprise.

USÉtats-Unis
130 000 $ – 175 000 $ / an
À distanceTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur data
AirflowBigQueryPythonSQL

Description

  • Collaborer avec les parties prenantes de l’entreprise pour repérer des projets et des opportunités fondés sur les données
  • Travailler avec les ingénieurs data pour créer des pipelines et résoudre les problèmes associés
  • Créer des modèles dbt avec SQL
  • Gérer les tâches et les planifications Airflow
  • Aider les collègues à résoudre les problèmes de données liés à l’analyse et à la modélisation
  • Analyser les données et présenter des recommandations claires aux parties prenantes de l’entreprise
  • Vérifier l’exactitude des analyses de l’équipe et la pertinence des informations qu’elles apportent
  • Contribuer au déploiement d’un outil d’exploration des données dans toute l’organisation
  • Contribuer au recrutement, à l’intégration et au développement continu des ingénieurs data
  • Accompagner les collègues dans leur progression
  • Assumer d’autres tâches selon les besoins

Exigences

  • Diplôme en informatique, en statistiques, en gestion ou dans un domaine connexe
  • Au moins quatre ans d’expérience en analytique ou en ingénierie des données
  • Maîtrise pratique de BigQuery, dbt, Airflow, Python et des bases de données relationnelles
  • Expérience avérée dans la création et l’amélioration de pipelines de transformation des données
  • Expérience de la gestion des relations avec des parties prenantes internes et externes
  • Expérience avec une plateforme d’exploration des données comme Looker ou Mode
  • Intérêt pour le sport et les produits de consommation

Avantages

  • Rémunération compétitive
  • Environnement de travail détendu et agréable
  • Remboursement des frais de formation et de participation aux conférences
  • Possibilités d’évolution professionnelle, notamment par l’accompagnement d’autres personnes
  • Éligibilité à une prime pour la plupart des postes hors vente
  • Avantages complets comprenant un accompagnement personnalisé pour le bien-être physique, financier et émotionnel, des conseils d’experts et des outils accessibles à tout moment

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