Penn Interactive
Penn Interactive
201 – 500 Çalışanlar
H1B Vizesi SponsoruE-ticaretKumarOyun
Penn Interactive, PENN Entertainment’ın dijital kolu olarak spor bahisleri ve çevrim içi casino oyunlarına yönelik dijital ürünler geliştirir. Philadelphia merkezli şirketin Greenfield, Massachusetts ve Cherry Hill, New Jersey’de de ofisleri bulunur. Barstool Sportsbook’u işleten şirket, mobil uygulamalar ve fiziksel mekânlar üzerinden bahis deneyimleri sunmak için Barstool Sports ve theScore ile çalışır. Faaliyetleri oyun, kumar ve e-ticaretin kesişiminde yer alır.

Kıdemli Veri Mühendisi

PENN Entertainment’ın oyun, spor bahisleri ve medya platformları için veri hatları ve dbt modelleri oluşturun. Airflow iş akışlarını yönetin ve iş paydaşlarına güvenilir içgörüler sunun.

Açıklama

  • İş paydaşlarıyla veri odaklı projeleri ve fırsatları belirleyin
  • Veri mühendisleriyle birlikte veri hatları oluşturun ve ilgili sorunları çözün
  • SQL ile dbt modelleri oluşturun
  • Airflow görevlerini ve zamanlamalarını yönetin
  • Analiz ve modellemedeki veri sorunlarını çözmeleri için ekip arkadaşlarınıza yardımcı olun
  • Verileri analiz edin ve iş paydaşlarına açık öneriler sunun
  • Ekip analizlerini doğruluk ve yararlı içgörüler açısından inceleyin
  • Kuruluş genelinde bir veri keşif aracının kullanıma sunulmasına yardımcı olun
  • Veri mühendisi işe alımını, işe uyum sürecini ve sürekli gelişimini destekleyin
  • Ekip arkadaşlarınıza mentorluk yapın
  • Gerektiğinde diğer görevleri üstlenin

Gereksinimler

  • Bilgisayar bilimi, istatistik, işletme veya ilgili bir alanda lisans derecesi
  • Analitik veya veri mühendisliği alanında en az dört yıllık deneyim
  • BigQuery, dbt, Airflow, Python ve ilişkisel veritabanlarında uygulamalı uzmanlık
  • Veri dönüştürme hatları oluşturma ve iyileştirme konusunda kanıtlanmış deneyim
  • İç ve dış paydaşlarla ilişkileri yönetme deneyimi
  • Looker veya Mode gibi bir veri keşif platformu deneyimi
  • Spor ve tüketici ürünlerine ilgi

Yan Haklar

  • Rekabetçi ücret
  • Rahat ve keyifli bir çalışma ortamı
  • Eğitim ve konferans masraflarının karşılanması
  • Başkalarına mentorluk yapmayı da içeren kariyer gelişimi fırsatları
  • Satış dışındaki çoğu rol için prim uygunluğu
  • Kişiselleştirilmiş fiziksel, finansal ve duygusal destek, uzman rehberliği ve her zaman erişilebilir araçlar sunan kapsamlı yan haklar

İlgili İş İlanları

STN Incorporated

Kıdemli Veri Platformu Mühendisi, Horizon AI

STN Incorporated
11 – 50 Çalışanlar
DonanımKurumsalSiber güvenlik

Horizon AI’nin otonom veri merkezi operasyonları için filo bilgi modellerinin, karar kayıt sistemlerinin ve telemetri erişiminin geliştirilmesine liderlik edin. Operasyonel kararları desteklemek için üretim filosundan elde edilen veriler üzerinde çalışın.

Aç
Association of American Medical Colleges (AAMC)

Kıdemli Veri Mühendisliği Müdürü

Association of American Medical Colleges (AAMC)

AAMC’nin kurumsal veri mühendisliği ve Salesforce uygulama yönetimi ekiplerine liderlik ederek ölçeklenebilir ve güvenli platformlar kurun. Tıp eğitimi ve sağlık hizmetlerinin dönüşümünü destekleyen sistemlerin güvenilirliğini sağlayın.

Aç
Airbnb

Kıdemli Veri Mühendisi, Ödemeler

Airbnb
5.001 – 10.000 Çalışanlar
H1B Vizesi SponsoruE-ticaretLojistikSeyahat

Airbnb AirCover’ın sigorta ve koruma programları için güvenilir veri hatları ve analitik modeller geliştirin. Hasar taleplerini, finansal mutabakatı, deneyleri, operasyonları ve yönetici raporlamasını destekleyin.

Aç
TRM Labs

Kıdemli Yazılım Mühendisi, PostgreSQL Veri Altyapısı (Uzaktan, ABD)

TRM Labs
201 – 500 Çalışanlar
B2BKriptoUyumluluk

TRM Labs’in yapay zekâ destekli suç istihbaratı platformlarını destekleyen petabayt ölçeğindeki PostgreSQL sistemlerini işletin ve ölçeklendirin. Veritabanı performansını ve güvenilirliğini iyileştirin, operasyonları otomatikleştirin ve dağıtık ekiplerle uzaktan çalışırken CDC hatlarını yönetin.

Aç
Scout Motors Inc.

Kıdemli DataOps Mühendisi

Scout Motors Inc.
201 – 500 Çalışanlar
İmalatOtomotivTaşımacılık

Scout Motors’un elektrikli kamyonetlerini ve SUV’larını destekleyen Databricks ve AWS veri platformları oluşturun. Veri hatları, altyapı, BI panoları ve makine öğrenimi modelleri tasarlayın.

Aç