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TTEC Digital
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1001 – 5000 Dipendenti
Sponsor per visto H1BConsulenzaIntelligenza artificialeMarketing
TTEC Digital aiuta le organizzazioni a migliorare l’esperienza dei clienti attraverso consulenza, marketing, intelligenza artificiale e tecnologie per i clienti. Le sue attività comprendono l’intelligenza artificiale, le tecnologie per i contact center, la gestione delle relazioni con i clienti, l’analisi dei dati, la strategia e la progettazione dell’esperienza del cliente e i servizi gestiti, con soluzioni pensate per sostenere la trasformazione digitale delle aziende del mercato medio e favorire un coinvolgimento più efficace dei clienti.
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Offerte dell’azienda

Senior Data Engineer, Dati e IA - TTEC Digital (lavoro da remoto in Texas)

Guida l’architettura delle piattaforme dati basate su Azure e Databricks per le soluzioni di customer experience di TTEC Digital. Sviluppa pipeline, API e integrazioni IA governate, guidando i team di ingegneria.

USStati UnitiTXTexas
155.000 $ – 175.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
AzurePySparkPythonSQLUnity

Descrizione

  • Guidare lo sviluppo end-to-end di piattaforme dati per ingestione, preparazione, trasformazione, analisi e attivazione.
  • Progettare architetture lakehouse secondo i pattern Medallion Bronze, Silver e Gold con OneLake e Delta Lake.
  • Essere responsabile della modellazione dati dimensionale, normalizzata e semantica per i progetti dei clienti.
  • Creare processi di ingestione batch e streaming utilizzando Fabric Data Factory, Azure Databricks Structured Streaming e servizi basati su eventi, come Event Hubs.
  • Ridurre i rischi architetturali e il debito tecnico, migliorando al contempo le prestazioni delle pipeline e l’efficienza dei costi.
  • Sviluppare API e servizi dati che consentano un’attivazione governata dei dati.
  • Creare integrazioni MCP e API che colleghino sistemi aziendali, Data Agent e interfacce di IA agentica.
  • Collaborare con i team IA e Architettura per rendere disponibili i dati aziendali ai Data Agent e alle applicazioni di IA generativa.
  • Applicare pratiche di governance con Microsoft Purview e/o Unity Catalog.
  • Supportare le operazioni di produzione e la risposta agli incidenti per pipeline critiche e servizi di attivazione.
  • Affiancare i Data Engineer attraverso revisioni di codice, modelli e architetture, fornendo indirizzo tecnico.
  • Consigliare gli stakeholder dei clienti sui compromessi architetturali e sulle decisioni di progettazione.
  • Contribuire allo sviluppo di framework riutilizzabili, acceleratori e standard di ingegneria.
  • Contribuire alle attività di prevendita, incluse stime, proposte e progettazione delle soluzioni.
  • Valutare le nuove funzionalità di Microsoft Fabric e Azure Databricks per le piattaforme dei clienti.

Requisiti

  • Laurea o master in informatica, ingegneria, matematica, statistica o altro ambito tecnico correlato.
  • Da cinque a otto anni di esperienza nell’ingegneria dei dati, inclusa la responsabilità di pipeline dati Azure in produzione.
  • Competenza avanzata in Python, SQL e PySpark per sviluppare pipeline dati distribuite su larga scala.
  • Ampia esperienza pratica con le tecnologie Azure per dati e IA, tra cui Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Synapse, ADLS Gen2 e/o Azure Databricks con Delta Lake, OneLake e pattern Medallion.
  • Solida esperienza nella modellazione dei dati, nella progettazione degli schemi e nell’architettura dei dati aziendali, dall’ingestione all’attivazione.
  • Esperienza nella creazione di API e integrazioni MCP per sistemi front-line, Data Agent e altre interfacce di IA agentica.
  • Esperienza con strumenti di orchestrazione e CI/CD, come pipeline Fabric, Azure Data Factory, Databricks Workflows e Azure DevOps.
  • Solida conoscenza degli strumenti di governance e sicurezza dei dati, inclusi Microsoft Purview e/o Unity Catalog.
  • Comprovata capacità di affiancare gli ingegneri e guidare discussioni di progettazione tecnica in contesti a contatto con i clienti.
  • Ottime capacità autonome di troubleshooting e risoluzione di problemi complessi relativi ai dati su larga scala.
  • Eccellenti capacità comunicative per spiegare i compromessi tecnici a interlocutori tecnici e clienti.
  • Sono preferibili certificazioni Microsoft, come Azure Data Engineer Associate o Fabric Analytics Engineer Associate, e/o certificazioni Databricks.

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