
シニアデータエンジニア、データおよびAI - TTEC Digital(テキサス州リモート)
TTEC Digitalのカスタマーエクスペリエンスソリューション向けに、AzureとDatabricksのデータプラットフォームアーキテクチャを主導します。ガバナンスされたパイプライン、API、AI連携を構築し、エンジニアリングチームを指導します。
仕事内容
- データの取り込み、準備、変換、分析、活用にわたるエンドツーエンドのデータプラットフォーム開発を主導します。
- OneLakeとDelta Lakeを使用して、Bronze、Silver、GoldのMedallionレイクハウスパターンを設計します。
- クライアント案件におけるディメンショナル、正規化、セマンティックデータモデリングを担当します。
- Fabric Data Factory、Azure Databricks Structured Streaming、Event Hubsなどのイベント駆動型サービスを使用して、バッチおよびストリーミングのデータ取り込みを構築します。
- アーキテクチャリスクと技術的負債を削減しながら、パイプラインの性能とコスト効率を向上させます。
- ガバナンスされたデータ活用を可能にするAPIとデータサービスを開発します。
- 業務システム、Data Agents、エージェント型AIインターフェースをつなぐMCPおよびAPI連携を構築します。
- AIチームおよびアーキテクチャチームと連携し、企業データをData Agentsや生成AIアプリケーションから利用できるようにします。
- Microsoft Purviewおよび/またはUnity Catalogを用いたガバナンスプラクティスを適用します。
- 重要なパイプラインとデータ活用サービスの本番運用およびインシデント対応を支援します。
- コード、モデル、アーキテクチャのレビューを通じてデータエンジニアを指導し、技術的な方向性を示します。
- アーキテクチャ上のトレードオフや設計上の意思決定について、クライアントの関係者に助言します。
- 再利用可能なフレームワーク、アクセラレーター、エンジニアリング標準の開発を支援します。
- 見積もり、提案書、ソリューション設計などのプリセールス業務に貢献します。
- クライアントプラットフォーム向けに、新しいMicrosoft FabricおよびAzure Databricksの機能を評価します。
応募要件
- コンピューターサイエンス、工学、数学、統計学、または関連する技術分野の学士号または修士号。
- 本番環境のAzureデータパイプラインを担当した経験を含む、5~8年のデータエンジニアリング経験。
- Python、SQL、PySparkに精通し、大規模な分散データパイプラインを開発できること。
- Azure Data Factory、Microsoft Fabric、Synapse、ADLS Gen2、および/またはDelta Lake、OneLake、Medallionパターンを使用するAzure Databricksなど、AzureのデータおよびAI技術に関する豊富な実務経験。
- データ取り込みから活用までの全工程における、データモデリング、スキーマ設計、エンタープライズデータアーキテクチャの確かな経験。
- フロントラインシステム、Data Agents、その他のエージェント型AIインターフェース向けにAPIとMCP連携を作成した経験。
- Fabric pipelines、Azure Data Factory、Databricks Workflows、Azure DevOpsなどのオーケストレーションおよびCI/CDツールの経験。
- Microsoft Purviewおよび/またはUnity Catalogなど、データガバナンスとセキュリティツールに関する深い理解。
- クライアントと接する環境でエンジニアを指導し、技術設計の議論を主導できること。
- 複雑で大規模なデータ問題を独立してトラブルシューティングし、解決する能力。
- 技術的なトレードオフをエンジニアやクライアントに説明できる優れたコミュニケーション能力。
- Azure Data Engineer AssociateやFabric Analytics Engineer AssociateなどのMicrosoft認定および/またはDatabricks認定があれば尚可。





