
資深資料工程師,資料與人工智慧 - TTEC Digital(德州遠端)
負責 TTEC Digital 客戶體驗解決方案的 Azure 與 Databricks 資料平台架構。建構具治理能力的管線、API 與 AI 整合,同時帶領工程團隊。
說明
- 負責從資料擷取、準備、轉換、分析到啟用的端到端資料平台開發。
- 使用 OneLake 與 Delta Lake 設計 Bronze、Silver 和 Gold Medallion 湖倉模式。
- 負責客戶專案中的維度、正規化與語意資料建模。
- 使用 Fabric Data Factory、Azure Databricks Structured Streaming,以及 Event Hubs 等事件驅動服務建立批次與串流資料擷取流程。
- 降低架構風險與技術債,同時改善資料管線效能與成本效率。
- 開發支援具治理資料啟用的 API 與資料服務。
- 建構連結業務系統、Data Agents 與代理式 AI 介面的 MCP 和 API 整合。
- 與 AI 和架構團隊合作,讓企業資料可供 Data Agents 與生成式 AI 應用程式使用。
- 運用 Microsoft Purview 和/或 Unity Catalog 實施資料治理。
- 支援關鍵資料管線與啟用服務的正式環境營運及事件回應。
- 透過程式碼、模型與架構審查指導資料工程師,並提供技術方向。
- 就架構取捨與設計決策向客戶利害關係人提供建議。
- 協助開發可重複使用的框架、加速器與工程標準。
- 參與售前工作,包括估算、提案與解決方案設計。
- 評估新的 Microsoft Fabric 與 Azure Databricks 功能在客戶平台上的應用。
職位要求
- 具備電腦科學、工程、數學、統計或相關技術領域的學士或碩士學位。
- 具備五至八年資料工程經驗,包括負責正式環境 Azure 資料管線。
- 精通 Python、SQL 和 PySpark,能夠大規模開發分散式資料管線。
- 具備豐富的 Azure 資料與 AI 技術實務經驗,包括 Azure Data Factory、Microsoft Fabric、Synapse、ADLS Gen2,以及/或採用 Delta Lake、OneLake 與 Medallion 模式的 Azure Databricks。
- 在從資料擷取到啟用的完整流程中,具備紮實的資料建模、結構描述設計與企業資料架構經驗。
- 具備為前線系統、Data Agents 與其他代理式 AI 介面建立 API 和 MCP 整合的經驗。
- 具備使用 Fabric pipelines、Azure Data Factory、Databricks Workflows 和 Azure DevOps 等協調與 CI/CD 工具的經驗。
- 深入了解資料治理與安全工具,包括 Microsoft Purview 和/或 Unity Catalog。
- 能在面向客戶的環境中指導工程師並帶領技術設計討論。
- 具備獨立針對複雜大規模資料問題進行疑難排解與解決的能力。
- 具備出色的溝通能力,能向工程與客戶受眾說明技術取捨。
- 持有 Microsoft 認證(如 Azure Data Engineer Associate 或 Fabric Analytics Engineer Associate)和/或 Databricks 認證者優先。





