
수석 데이터 엔지니어, 데이터 및 AI - TTEC Digital(텍사스 원격)
TTEC Digital의 고객 경험 솔루션을 위한 Azure 및 Databricks 데이터 플랫폼 아키텍처를 주도합니다. 거버넌스가 적용된 파이프라인, API, AI 통합을 구축하고 엔지니어링 팀을 이끕니다.
설명
- 데이터 수집, 준비, 변환, 분석, 활성화 전반의 엔드투엔드 데이터 플랫폼 개발을 주도합니다.
- OneLake와 Delta Lake를 활용해 Bronze, Silver, Gold Medallion 레이크하우스 패턴을 설계합니다.
- 고객 프로젝트의 차원, 정규화, 시맨틱 데이터 모델링을 담당합니다.
- Fabric Data Factory, Azure Databricks Structured Streaming, Event Hubs와 같은 이벤트 기반 서비스를 사용해 배치 및 스트리밍 데이터 수집을 구축합니다.
- 아키텍처 위험과 기술 부채를 줄이는 동시에 파이프라인 성능과 비용 효율을 개선합니다.
- 거버넌스가 적용된 데이터 활성화를 지원하는 API와 데이터 서비스를 개발합니다.
- 비즈니스 시스템, Data Agents, 에이전트형 AI 인터페이스를 연결하는 MCP 및 API 통합을 구축합니다.
- AI 및 아키텍처 팀과 협력해 기업 데이터를 Data Agents와 생성형 AI 애플리케이션에서 사용할 수 있도록 합니다.
- Microsoft Purview 및/또는 Unity Catalog를 활용한 거버넌스 방식을 적용합니다.
- 중요한 파이프라인과 활성화 서비스의 프로덕션 운영 및 인시던트 대응을 지원합니다.
- 코드, 모델, 아키텍처 리뷰를 통해 데이터 엔지니어를 멘토링하고 기술 방향을 제시합니다.
- 아키텍처상의 트레이드오프와 설계 결정에 대해 고객 이해관계자에게 자문합니다.
- 재사용 가능한 프레임워크, 액셀러레이터, 엔지니어링 표준 개발을 지원합니다.
- 견적, 제안서, 솔루션 설계를 포함한 프리세일즈 업무에 기여합니다.
- 고객 플랫폼에 적용할 새로운 Microsoft Fabric 및 Azure Databricks 기능을 평가합니다.
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 공학, 수학, 통계학 또는 관련 기술 분야의 학사 또는 석사 학위.
- 프로덕션 Azure 데이터 파이프라인을 담당한 경험을 포함한 5~8년의 데이터 엔지니어링 경력.
- Python, SQL, PySpark에 능숙하고 대규모 분산 데이터 파이프라인을 개발할 수 있는 역량.
- Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Synapse, ADLS Gen2, 그리고/또는 Delta Lake, OneLake, Medallion 패턴을 사용하는 Azure Databricks를 포함한 Azure 데이터 및 AI 기술의 풍부한 실무 경험.
- 데이터 수집부터 활성화까지 전 과정의 데이터 모델링, 스키마 설계, 엔터프라이즈 데이터 아키텍처에 대한 탄탄한 경험.
- 프런트라인 시스템, Data Agents 및 기타 에이전트형 AI 인터페이스를 위한 API와 MCP 통합 구축 경험.
- Fabric pipelines, Azure Data Factory, Databricks Workflows, Azure DevOps와 같은 오케스트레이션 및 CI/CD 도구 사용 경험.
- Microsoft Purview 및/또는 Unity Catalog를 포함한 데이터 거버넌스와 보안 도구에 대한 깊은 이해.
- 고객 대면 환경에서 엔지니어를 멘토링하고 기술 설계 논의를 이끌 수 있는 능력.
- 복잡하고 대규모인 데이터 문제를 독립적으로 문제 해결하고 트러블슈팅할 수 있는 역량.
- 기술적 트레이드오프를 엔지니어와 고객에게 설명할 수 있는 뛰어난 커뮤니케이션 능력.
- Azure Data Engineer Associate 또는 Fabric Analytics Engineer Associate와 같은 Microsoft 인증 및/또는 Databricks 인증 보유자는 우대합니다.





