TTEC Digital
TTEC Digital
TTEC Digital помогает организациям улучшать взаимодействие с клиентами с помощью консалтинга, маркетинга, искусственного интеллекта и клиентских технологий. Компания работает в таких сферах, как ИИ, технологии контакт-центров, управление взаимоотношениями с клиентами, аналитика данных, стратегия и дизайн клиентского опыта, а также управляемые сервисы. Решения TTEC Digital предназначены для поддержки цифровой трансформации компаний среднего бизнеса и повышения эффективности взаимодействия с клиентами.

Старший инженер по данным, данные и ИИ — TTEC Digital (удалённо из Техаса)

Руководите архитектурой платформ данных на базе Azure и Databricks для решений TTEC Digital в сфере клиентского опыта. Создавайте управляемые конвейеры, API и интеграции с ИИ, одновременно направляя инженерные команды.

Описание

  • Руководить разработкой платформы данных полного цикла: от получения и подготовки данных до преобразования, аналитики и активации.
  • Проектировать архитектуру lakehouse по паттернам Medallion Bronze, Silver и Gold с использованием OneLake и Delta Lake.
  • Отвечать за размерное, нормализованное и семантическое моделирование данных для клиентских проектов.
  • Создавать пакетную и потоковую загрузку данных с использованием Fabric Data Factory, Azure Databricks Structured Streaming и событийных сервисов, таких как Event Hubs.
  • Снижать архитектурные риски и технический долг, повышая производительность конвейеров и эффективность затрат.
  • Разрабатывать API и сервисы данных, обеспечивающие управляемую активацию данных.
  • Создавать интеграции MCP и API, связывающие бизнес-системы, агентов данных и агентные интерфейсы ИИ.
  • Работать с командами ИИ и архитектуры, чтобы сделать корпоративные данные доступными для агентов данных и приложений генеративного ИИ.
  • Применять практики управления данными с помощью Microsoft Purview и/или Unity Catalog.
  • Поддерживать производственные операции и реагирование на инциденты для критически важных конвейеров и сервисов активации.
  • Наставлять инженеров по данным посредством ревью кода, моделей и архитектуры, обеспечивая техническое руководство.
  • Консультировать заинтересованные стороны со стороны клиентов по архитектурным компромиссам и проектным решениям.
  • Помогать разрабатывать повторно используемые фреймворки, акселераторы и инженерные стандарты.
  • Участвовать в пресейлс-работе, включая подготовку оценок, предложений и проектирование решений.
  • Оценивать новые возможности Microsoft Fabric и Azure Databricks для клиентских платформ.

Требования

  • Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии, математики, статистики или смежной технической области.
  • От пяти до восьми лет опыта в инженерии данных, включая ответственность за рабочие конвейеры данных Azure.
  • Экспертное владение Python, SQL и PySpark для разработки распределённых конвейеров данных в больших масштабах.
  • Обширный практический опыт работы с технологиями Azure для данных и ИИ, включая Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Synapse, ADLS Gen2 и/или Azure Databricks с Delta Lake, OneLake и паттернами Medallion.
  • Глубокий опыт моделирования данных, проектирования схем и корпоративной архитектуры данных — от получения данных до их активации.
  • Опыт создания API и интеграций MCP для фронтальных систем, агентов данных и других агентных интерфейсов ИИ.
  • Опыт работы с инструментами оркестрации и CI/CD, такими как конвейеры Fabric, Azure Data Factory, Databricks Workflows и Azure DevOps.
  • Глубокое понимание инструментов управления данными и безопасности, включая Microsoft Purview и/или Unity Catalog.
  • Подтверждённая способность наставлять инженеров и вести обсуждения технического проектирования в среде взаимодействия с клиентами.
  • Сильные навыки самостоятельной диагностики и решения сложных проблем с данными в больших масштабах.
  • Отличные коммуникативные навыки для объяснения технических компромиссов инженерным командам и клиентам.
  • Сертификаты Microsoft, такие как Azure Data Engineer Associate или Fabric Analytics Engineer Associate, и/или сертификаты Databricks будут преимуществом.

Похожие вакансии

Aline

Удалённый инженер-аналитик данных, платформа данных в Aline

Aline
201 – 500 Сотрудники
B2BSaaSЗдравоохранение

Создавайте модели Snowflake и dbt для платформы Aline, охватывающей жизненный цикл жителей учреждений для пожилых людей. Формируйте управляемую основу данных для бизнес-аналитики и ИИ-поддержки результатов ухода.

Открыть
STN Incorporated

Старший инженер платформы данных, Horizon AI

STN Incorporated

Руководите разработкой моделей знаний о парке оборудования, систем фиксации решений и доступа к телеметрии для автономной работы центров обработки данных Horizon AI. Используйте производственные данные парка оборудования для поддержки операционных решений.

Открыть
Airbnb

Старший инженер данных, платежи

Airbnb

Создавайте надежные конвейеры данных и аналитические модели для страховых и защитных программ Airbnb AirCover. Поддерживайте обработку претензий, финансовую сверку, эксперименты, операционную деятельность и отчетность для руководства.

Открыть
TRM Labs

Ведущий инженер-программист, инфраструктура данных PostgreSQL (удалённо, США)

TRM Labs
201 – 500 Сотрудники
B2BКомплаенсКриптовалюты

Эксплуатируйте и масштабируйте системы PostgreSQL петабайтного масштаба для платформ TRM Labs на базе ИИ, анализирующих преступную деятельность. Повышайте производительность и надёжность баз данных, автоматизируйте операции и управляйте CDC-конвейерами, работая удалённо с распределёнными командами.

Открыть
Leidos

Инженер и архитектор данных в Leidos (удалённо, США)

Leidos

Создавайте основу для работы с большими данными в Leidos: схемы, ETL-системы и хранилища. Развивайте возможности для генеративного ИИ, RAG и аналитики с помощью Python или JavaScript.

Открыть
Penn Interactive

Ведущий инженер данных

Penn Interactive

Создавайте конвейеры данных и модели dbt для игровых, букмекерских и медиаплатформ PENN Entertainment. Управляйте рабочими процессами Airflow и предоставляйте надежную аналитику заинтересованным сторонам бизнеса.

Открыть