TTEC Digital
TTEC Digital
TTEC Digital giúp các tổ chức cải thiện trải nghiệm khách hàng thông qua hoạt động tư vấn, tiếp thị, trí tuệ nhân tạo và công nghệ khách hàng. Công ty cung cấp các giải pháp về AI, công nghệ trung tâm liên lạc, quản lý quan hệ khách hàng, phân tích dữ liệu, chiến lược và thiết kế trải nghiệm khách hàng, cùng các dịch vụ được quản lý, nhằm hỗ trợ quá trình chuyển đổi số của các doanh nghiệp thuộc phân khúc thị trường trung và tăng cường hiệu quả tương tác với khách hàng.

Kỹ sư dữ liệu cấp cao, Dữ liệu và AI - TTEC Digital (Làm việc từ xa tại Texas)

Dẫn dắt kiến trúc nền tảng dữ liệu Azure và Databricks cho các giải pháp trải nghiệm khách hàng của TTEC Digital. Xây dựng pipeline, API và tích hợp AI có quản trị, đồng thời định hướng các nhóm kỹ thuật.

Mô tả

  • Dẫn dắt quá trình phát triển nền tảng dữ liệu đầu cuối, bao gồm tiếp nhận, chuẩn bị, chuyển đổi, phân tích và kích hoạt dữ liệu.
  • Thiết kế các mô hình lakehouse Medallion Bronze, Silver và Gold với OneLake và Delta Lake.
  • Chịu trách nhiệm về mô hình dữ liệu đa chiều, chuẩn hóa và ngữ nghĩa cho các dự án khách hàng.
  • Tạo quy trình tiếp nhận dữ liệu theo lô và theo luồng bằng Fabric Data Factory, Azure Databricks Structured Streaming và các dịch vụ hướng sự kiện như Event Hubs.
  • Giảm rủi ro kiến trúc và nợ kỹ thuật, đồng thời cải thiện hiệu năng pipeline và hiệu quả chi phí.
  • Phát triển API và dịch vụ dữ liệu hỗ trợ kích hoạt dữ liệu có quản trị.
  • Xây dựng các tích hợp MCP và API kết nối hệ thống nghiệp vụ, Data Agents và các giao diện AI tác tử.
  • Phối hợp với các nhóm AI và Kiến trúc để cung cấp dữ liệu doanh nghiệp cho Data Agents và các ứng dụng AI tạo sinh.
  • Áp dụng các thực hành quản trị bằng Microsoft Purview và/hoặc Unity Catalog.
  • Hỗ trợ vận hành sản xuất và xử lý sự cố đối với các pipeline và dịch vụ kích hoạt quan trọng.
  • Hướng dẫn các Kỹ sư dữ liệu thông qua đánh giá mã, mô hình và kiến trúc, đồng thời đưa ra định hướng kỹ thuật.
  • Tư vấn cho các bên liên quan phía khách hàng về những đánh đổi kiến trúc và quyết định thiết kế.
  • Tham gia phát triển các framework, bộ tăng tốc và tiêu chuẩn kỹ thuật có thể tái sử dụng.
  • Đóng góp cho hoạt động presales, bao gồm lập dự toán, đề xuất và thiết kế giải pháp.
  • Đánh giá các tính năng mới của Microsoft Fabric và Azure Databricks cho nền tảng khách hàng.

Yêu cầu

  • Bằng cử nhân hoặc thạc sĩ về khoa học máy tính, kỹ thuật, toán học, thống kê hoặc lĩnh vực kỹ thuật liên quan.
  • Có từ 5 đến 8 năm kinh nghiệm kỹ thuật dữ liệu, bao gồm việc chịu trách nhiệm về các pipeline dữ liệu Azure trong môi trường sản xuất.
  • Thành thạo Python, SQL và PySpark để phát triển pipeline dữ liệu phân tán ở quy mô lớn.
  • Có kinh nghiệm thực hành chuyên sâu với các công nghệ Dữ liệu và AI trên Azure, bao gồm Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Synapse, ADLS Gen2 và/hoặc Azure Databricks cùng Delta Lake, OneLake và các mô hình Medallion.
  • Có kinh nghiệm vững về mô hình dữ liệu, thiết kế schema và kiến trúc dữ liệu doanh nghiệp từ khâu tiếp nhận đến kích hoạt dữ liệu.
  • Có kinh nghiệm tạo API và tích hợp MCP cho các hệ thống tuyến đầu, Data Agents và các giao diện AI tác tử khác.
  • Có kinh nghiệm với các công cụ điều phối và CI/CD như Fabric pipelines, Azure Data Factory, Databricks Workflows và Azure DevOps.
  • Hiểu biết vững về các công cụ quản trị và bảo mật dữ liệu, bao gồm Microsoft Purview và/hoặc Unity Catalog.
  • Có năng lực đã được chứng minh trong việc hướng dẫn kỹ sư và dẫn dắt các cuộc thảo luận thiết kế kỹ thuật trong môi trường làm việc trực tiếp với khách hàng.
  • Có kỹ năng xử lý sự cố và giải quyết vấn đề độc lập tốt đối với các vấn đề dữ liệu phức tạp, quy mô lớn.
  • Có kỹ năng giao tiếp xuất sắc để giải thích các đánh đổi kỹ thuật cho đối tượng kỹ thuật và khách hàng.
  • Các chứng chỉ Microsoft như Azure Data Engineer Associate hoặc Fabric Analytics Engineer Associate và/hoặc chứng chỉ Databricks là một lợi thế.

Việc làm liên quan

Aline

Kỹ sư Phân tích Dữ liệu từ xa, Nền tảng Dữ liệu tại Aline

Aline
201 – 500 Nhân viên
B2BChăm sóc sức khỏeSaaS

Xây dựng mô hình Snowflake và dbt cho nền tảng quản lý vòng đời cư dân tại cơ sở chăm sóc người cao tuổi của Aline. Tạo nền tảng dữ liệu được quản trị để hỗ trợ báo cáo kinh doanh và cải thiện kết quả chăm sóc bằng AI.

Mở
STN Incorporated

Kỹ sư nền tảng dữ liệu cấp cao, Horizon AI

STN Incorporated

Dẫn dắt phát triển mô hình tri thức cho đội thiết bị, ghi nhận quyết định và khả năng truy cập dữ liệu đo từ xa phục vụ hoạt động trung tâm dữ liệu tự hành của Horizon AI. Khai thác dữ liệu đội thiết bị trong môi trường sản xuất để hỗ trợ các quyết định vận hành.

Mở
Airbnb

Kỹ sư dữ liệu cấp cao, Thanh toán

Airbnb

Xây dựng các quy trình dữ liệu đáng tin cậy và mô hình phân tích cho các chương trình bảo hiểm và bảo vệ AirCover của Airbnb. Hỗ trợ xử lý yêu cầu bồi thường, đối soát tài chính, thử nghiệm, vận hành và báo cáo điều hành.

Mở
TRM Labs

Kỹ sư phần mềm cấp cao, hạ tầng dữ liệu PostgreSQL (Làm việc từ xa, Hoa Kỳ)

TRM Labs
201 – 500 Nhân viên
B2BTiền mã hóaTuân thủ

Vận hành và mở rộng các hệ thống PostgreSQL quy mô petabyte, hỗ trợ nền tảng tình báo tội phạm ứng dụng AI của TRM Labs. Cải thiện hiệu năng và độ tin cậy của cơ sở dữ liệu, tự động hóa vận hành và quản lý đường ống CDC cùng các nhóm làm việc từ xa.

Mở
Leidos

Kỹ sư và kiến trúc sư dữ liệu tại Leidos (Làm việc từ xa, Hoa Kỳ)

Leidos

Xây dựng nền tảng dữ liệu lớn cho Leidos, bao gồm các lược đồ và hệ thống ETL. Phát triển năng lực dữ liệu cho AI tạo sinh, RAG và phân tích bằng Python hoặc JavaScript.

Mở
Penn Interactive

Kỹ sư dữ liệu cấp cao

Penn Interactive

Xây dựng quy trình dữ liệu và mô hình dbt cho các nền tảng trò chơi, cá cược thể thao và truyền thông của PENN Entertainment. Quản lý quy trình Airflow và cung cấp thông tin chuyên sâu đáng tin cậy cho các bên liên quan trong doanh nghiệp.

Mở