TTEC Digital
TTEC Digital
TTEC Digital hjælper organisationer med at forbedre kundeoplevelser gennem rådgivning, markedsføring, kunstig intelligens og kundeteknologi. Virksomhedens arbejde omfatter AI, kontaktcenterteknologi, styring af kunderelationer, dataanalyse, CX-strategi og design samt administrerede tjenester med løsninger, der understøtter digital transformation i mellemstore virksomheder og mere effektivt kundeengagement.

Senior dataingeniør, data og AI – TTEC Digital (fjernarbejde i Texas)

Lede arkitekturen for Azure- og Databricks-dataplatforme til TTEC Digitals løsninger inden for kundeoplevelser. Opbygge styrede datapipelines, API'er og AI-integrationer samt vejlede ingeniørteams.

Beskrivelse

  • Lede udviklingen af dataplatforme fra start til slut inden for indlæsning, forberedelse, transformation, analyse og aktivering.
  • Designe lakehouse-mønstre efter Bronze-, Silver- og Gold Medallion med OneLake og Delta Lake.
  • Have ansvar for dimensionel, normaliseret og semantisk datamodellering i kundeprojekter.
  • Oprette batch- og streamingbaseret indlæsning ved hjælp af Fabric Data Factory, Azure Databricks Structured Streaming og hændelsesdrevne tjenester som Event Hubs.
  • Reducere arkitektoniske risici og teknisk gæld, samtidig med at pipelineydelse og omkostningseffektivitet forbedres.
  • Udvikle API'er og datatjenester, der muliggør styret dataaktivering.
  • Opbygge MCP- og API-integrationer, der forbinder forretningssystemer, Data Agents og agentbaserede AI-grænseflader.
  • Samarbejde med AI- og arkitekturteams om at gøre virksomhedsdata tilgængelige for Data Agents og generative AI-applikationer.
  • Anvende governance-praksisser med Microsoft Purview og/eller Unity Catalog.
  • Understøtte produktionsdrift og incidenthåndtering for kritiske pipelines og aktiveringstjenester.
  • Vejlede dataingeniører gennem kode-, model- og arkitekturgennemgange samt give teknisk retning.
  • Rådgive kundens interessenter om arkitektoniske afvejninger og designbeslutninger.
  • Bidrage til udviklingen af genanvendelige frameworks, acceleratorer og tekniske standarder.
  • Bidrage til presales-arbejde, herunder estimater, tilbud og løsningsdesign.
  • Vurdere nye funktioner i Microsoft Fabric og Azure Databricks til kundernes platforme.

Krav

  • Bachelor- eller kandidatgrad i datalogi, ingeniørvidenskab, matematik, statistik eller et beslægtet teknisk område.
  • Fem til otte års erfaring med data engineering, herunder ansvar for Azure-datapipelines i produktion.
  • Ekspertise i Python, SQL og PySpark til udvikling af distribuerede datapipelines i stor skala.
  • Omfattende praktisk erfaring med Azure-teknologier inden for data og AI, herunder Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Synapse, ADLS Gen2 og/eller Azure Databricks med Delta Lake, OneLake og Medallion-mønstre.
  • Stærk erfaring med datamodellering, skemadesign og virksomhedsdataarkitektur fra indlæsning til aktivering.
  • Erfaring med at oprette API'er og MCP-integrationer til frontlinjesystemer, Data Agents og andre agentbaserede AI-grænseflader.
  • Erfaring med orkestrerings- og CI/CD-værktøjer som Fabric pipelines, Azure Data Factory, Databricks Workflows og Azure DevOps.
  • Stærk forståelse af værktøjer til datagovernance og sikkerhed, herunder Microsoft Purview og/eller Unity Catalog.
  • Dokumenteret evne til at vejlede ingeniører og lede tekniske designdiskussioner i kundevendte miljøer.
  • Stærke evner inden for selvstændig fejlfinding og problemløsning ved komplekse dataudfordringer i stor skala.
  • Fremragende kommunikationsevner til at forklare tekniske afvejninger for ingeniører og kunder.
  • Microsoft-certificeringer som Azure Data Engineer Associate eller Fabric Analytics Engineer Associate og/eller Databricks-certificeringer er en fordel.

Relaterede job

TRM Labs

Senior softwareingeniør, PostgreSQL-datainfrastruktur (fjernarbejde, USA)

TRM Labs
201 – 500 Medarbejdere
B2BKryptoRegeloverholdelse

Drift og skalér PostgreSQL-systemer i petabyteklassen, der understøtter TRM Labs’ AI-drevne platforme til kriminalefterretninger. Forbedr databasernes ydeevne og pålidelighed, automatisér driften, og administrér CDC-pipelines sammen med distribuerede teams på afstand.

Åbn