TTEC Digital
TTEC Digital
TTEC Digital hjelper organisasjoner med å forbedre kundeopplevelser gjennom rådgivning, markedsføring, kunstig intelligens og kundeteknologi. Arbeidet omfatter AI, teknologi for kontaktsentre, kunderelasjonshåndtering, dataanalyse, CX-strategi og design samt administrerte tjenester, med løsninger som støtter digital transformasjon i mellomstore virksomheter og mer effektivt kundeengasjement.

Senior dataingeniør, data og AI – TTEC Digital (fjernarbeid i Texas)

Lede arkitekturen for Azure- og Databricks-dataplattformer for TTEC Digitals løsninger innen kundeopplevelser. Bygge styrte datapipelines, API-er og AI-integrasjoner samt veilede ingeniørteam.

Beskrivelse

  • Lede utviklingen av dataplattformer fra start til slutt innen innlasting, klargjøring, transformasjon, analyse og aktivering.
  • Designe lakehouse-mønstre etter Bronze-, Silver- og Gold Medallion med OneLake og Delta Lake.
  • Ha ansvar for dimensjonell, normalisert og semantisk datamodellering i kundeprosjekter.
  • Opprette batch- og strømbasert innlasting ved hjelp av Fabric Data Factory, Azure Databricks Structured Streaming og hendelsesdrevne tjenester som Event Hubs.
  • Redusere arkitektonisk risiko og teknisk gjeld, samtidig som ytelsen og kostnadseffektiviteten til pipelines forbedres.
  • Utvikle API-er og datatjenester som muliggjør styrt dataaktivering.
  • Bygge MCP- og API-integrasjoner som kobler sammen virksomhetssystemer, Data Agents og agentbaserte AI-grensesnitt.
  • Samarbeide med AI- og arkitekturteam for å gjøre virksomhetsdata tilgjengelig for Data Agents og generative AI-applikasjoner.
  • Anvende styringspraksis med Microsoft Purview og/eller Unity Catalog.
  • Støtte produksjonsdrift og hendelseshåndtering for kritiske pipelines og aktiveringstjenester.
  • Veilede dataingeniører gjennom gjennomganger av kode, modeller og arkitektur samt gi teknisk retning.
  • Rådgive kundens interessenter om arkitektoniske avveininger og designbeslutninger.
  • Bidra til å utvikle gjenbrukbare rammeverk, akseleratorer og tekniske standarder.
  • Bidra i presales-arbeid, inkludert estimater, tilbud og løsningsdesign.
  • Vurdere nye funksjoner i Microsoft Fabric og Azure Databricks for kundenes plattformer.

Krav

  • Bachelor- eller mastergrad i informatikk, ingeniørfag, matematikk, statistikk eller et beslektet teknisk fagområde.
  • Fem til åtte års erfaring med data engineering, inkludert ansvar for Azure-datapipelines i produksjon.
  • Ekspertise i Python, SQL og PySpark for utvikling av distribuerte datapipelines i stor skala.
  • Omfattende praktisk erfaring med Azure-teknologier for data og AI, inkludert Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Synapse, ADLS Gen2 og/eller Azure Databricks med Delta Lake, OneLake og Medallion-mønstre.
  • Solid erfaring med datamodellering, skjemadesign og virksomhetsdataarkitektur fra innlasting til aktivering.
  • Erfaring med å opprette API-er og MCP-integrasjoner for frontlinjesystemer, Data Agents og andre agentbaserte AI-grensesnitt.
  • Erfaring med orkestrerings- og CI/CD-verktøy som Fabric pipelines, Azure Data Factory, Databricks Workflows og Azure DevOps.
  • God forståelse av verktøy for datastyring og sikkerhet, inkludert Microsoft Purview og/eller Unity Catalog.
  • Dokumentert evne til å veilede ingeniører og lede tekniske designdiskusjoner i kundevendte miljøer.
  • Sterke ferdigheter innen selvstendig feilsøking og problemløsning for komplekse datautfordringer i stor skala.
  • Svært gode kommunikasjonsevner for å forklare tekniske avveininger til ingeniører og kunder.
  • Microsoft-sertifiseringer som Azure Data Engineer Associate eller Fabric Analytics Engineer Associate og/eller Databricks-sertifiseringer er ønskelig.

Relaterte jobber