TTEC Digital
TTEC Digital
A TTEC Digital ajuda as organizações a melhorar as experiências dos clientes por meio de consultoria, marketing, inteligência artificial e tecnologia para clientes. Seu trabalho abrange inteligência artificial, tecnologia para centrais de atendimento, gestão de relacionamento com o cliente, análise de dados, estratégia e design de experiência do cliente e serviços gerenciados, com soluções voltadas a apoiar a transformação digital de empresas de médio porte e promover um relacionamento mais eficaz com os clientes.

Engenheiro(a) Sênior de Dados, Dados e IA - TTEC Digital (remoto no Texas)

Lidere a arquitetura de plataformas de dados com Azure e Databricks para as soluções de experiência do cliente da TTEC Digital. Construa pipelines, APIs e integrações de IA com governança, orientando equipes de engenharia.

Descrição

  • Liderar o desenvolvimento completo de plataformas de dados nas etapas de ingestão, preparação, transformação, análise e ativação.
  • Projetar padrões lakehouse Medallion Bronze, Silver e Gold com OneLake e Delta Lake.
  • Ser responsável pela modelagem de dados dimensional, normalizada e semântica para projetos de clientes.
  • Criar ingestão em lote e em streaming usando Fabric Data Factory, Azure Databricks Structured Streaming e serviços orientados a eventos, como o Event Hubs.
  • Reduzir riscos arquiteturais e dívida técnica, melhorando o desempenho dos pipelines e a eficiência de custos.
  • Desenvolver APIs e serviços de dados que possibilitem a ativação governada de dados.
  • Criar integrações de MCP e APIs conectando sistemas de negócios, Data Agents e interfaces de IA agêntica.
  • Trabalhar com as equipes de IA e Arquitetura para disponibilizar dados corporativos para Data Agents e aplicações de IA generativa.
  • Aplicar práticas de governança com Microsoft Purview e/ou Unity Catalog.
  • Apoiar as operações de produção e a resposta a incidentes relacionados a pipelines críticos e serviços de ativação.
  • Orientar Engenheiros de Dados por meio de revisões de código, modelos e arquitetura, oferecendo direcionamento técnico.
  • Aconselhar stakeholders dos clientes sobre trade-offs arquiteturais e decisões de design.
  • Ajudar a desenvolver frameworks reutilizáveis, aceleradores e padrões de engenharia.
  • Contribuir para atividades de pré-vendas, incluindo estimativas, propostas e design de soluções.
  • Avaliar novos recursos do Microsoft Fabric e do Azure Databricks para plataformas de clientes.

Requisitos

  • Bacharelado ou mestrado em ciência da computação, engenharia, matemática, estatística ou área técnica relacionada.
  • De cinco a oito anos de experiência em engenharia de dados, incluindo responsabilidade por pipelines de dados de produção no Azure.
  • Conhecimento avançado de Python, SQL e PySpark para desenvolver pipelines de dados distribuídos em escala.
  • Ampla experiência prática com tecnologias de Dados e IA do Azure, incluindo Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Synapse, ADLS Gen2 e/ou Azure Databricks com Delta Lake, OneLake e padrões Medallion.
  • Forte experiência em modelagem de dados, design de esquemas e arquitetura de dados corporativos, da ingestão à ativação.
  • Experiência na criação de APIs e integrações de MCP para sistemas de linha de frente, Data Agents e outras interfaces de IA agêntica.
  • Experiência com ferramentas de orquestração e CI/CD, como pipelines do Fabric, Azure Data Factory, Databricks Workflows e Azure DevOps.
  • Forte entendimento de ferramentas de governança e segurança de dados, incluindo Microsoft Purview e/ou Unity Catalog.
  • Capacidade comprovada de orientar engenheiros e liderar discussões de design técnico em ambientes voltados para clientes.
  • Sólidas habilidades independentes de troubleshooting e resolução de problemas complexos de dados em grande escala.
  • Excelentes habilidades de comunicação para explicar trade-offs técnicos a públicos de engenharia e clientes.
  • Certificações da Microsoft, como Azure Data Engineer Associate ou Fabric Analytics Engineer Associate, e/ou certificações da Databricks são desejáveis.

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