TTEC Digital
TTEC Digital
TTEC Digital hjälper organisationer att förbättra kundupplevelser genom rådgivning, marknadsföring, artificiell intelligens och kundteknik. Företagets arbete omfattar AI, teknik för kontaktcenter, kundrelationshantering, dataanalys, CX-strategi och design samt hanterade tjänster, med lösningar som stödjer digital transformation på medelstora marknader och mer effektivt kundengagemang.

Senior dataingenjör, data och AI – TTEC Digital (distans i Texas)

Leda arkitekturen för Azure- och Databricks-baserade dataplattformar för TTEC Digitals lösningar inom kundupplevelser. Bygga styrda datapipelines, API:er och AI-integrationer samt vägleda ingenjörsteam.

Beskrivning

  • Leda utvecklingen av dataplattformar från början till slut inom inläsning, förberedelse, transformering, analys och aktivering.
  • Utforma lakehouse-mönster enligt Bronze-, Silver- och Gold Medallion med OneLake och Delta Lake.
  • Ansvara för dimensionell, normaliserad och semantisk datamodellering i kunduppdrag.
  • Skapa batch- och strömningsbaserad inläsning med Fabric Data Factory, Azure Databricks Structured Streaming och händelsestyrda tjänster som Event Hubs.
  • Minska arkitektoniska risker och teknisk skuld samtidigt som pipelineprestanda och kostnadseffektivitet förbättras.
  • Utveckla API:er och datatjänster som möjliggör styrd dataaktivering.
  • Bygga MCP- och API-integrationer som kopplar samman verksamhetssystem, Data Agents och agentbaserade AI-gränssnitt.
  • Samarbeta med AI- och arkitekturteam för att göra företagsdata tillgänglig för Data Agents och generativa AI-applikationer.
  • Tillämpa styrningsprinciper med Microsoft Purview och/eller Unity Catalog.
  • Stödja produktionsdrift och incidenthantering för kritiska pipelines och aktiveringstjänster.
  • Vara mentor för dataingenjörer genom granskningar av kod, modeller och arkitektur samt ge teknisk vägledning.
  • Rådgöra kundintressenter om arkitektoniska avvägningar och designbeslut.
  • Bidra till utvecklingen av återanvändbara ramverk, acceleratorer och tekniska standarder.
  • Bidra i försäljningsarbetet före avtal, inklusive uppskattningar, anbud och lösningsdesign.
  • Utvärdera nya funktioner i Microsoft Fabric och Azure Databricks för kundernas plattformar.

Krav

  • Kandidat- eller masterexamen i datavetenskap, ingenjörsvetenskap, matematik, statistik eller ett närliggande tekniskt område.
  • Fem till åtta års erfarenhet av data engineering, inklusive ansvar för Azure-datapipelines i produktion.
  • Expertkunskaper i Python, SQL och PySpark för utveckling av distribuerade datapipelines i stor skala.
  • Omfattande praktisk erfarenhet av Azure-teknik för data och AI, inklusive Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Synapse, ADLS Gen2 och/eller Azure Databricks med Delta Lake, OneLake och Medallion-mönster.
  • Gedigen erfarenhet av datamodellering, schemadesign och företagsövergripande dataarkitektur från inläsning till aktivering.
  • Erfarenhet av att skapa API:er och MCP-integrationer för verksamhetskritiska system, Data Agents och andra agentbaserade AI-gränssnitt.
  • Erfarenhet av orkestrerings- och CI/CD-verktyg som Fabric pipelines, Azure Data Factory, Databricks Workflows och Azure DevOps.
  • God förståelse för verktyg för datastyrning och säkerhet, inklusive Microsoft Purview och/eller Unity Catalog.
  • Dokumenterad förmåga att handleda ingenjörer och leda tekniska designdiskussioner i kundnära miljöer.
  • Stark förmåga att självständigt felsöka och lösa komplexa datarelaterade problem i stor skala.
  • Utmärkt kommunikationsförmåga för att förklara tekniska avvägningar för ingenjörs- och kundmålgrupper.
  • Microsoft-certifieringar som Azure Data Engineer Associate eller Fabric Analytics Engineer Associate och/eller Databricks-certifieringar är meriterande.

Relaterade jobb

TRM Labs

Senior mjukvaruingenjör, PostgreSQL-datainfrastruktur (distans, USA)

TRM Labs
201 – 500 Anställda
B2BKryptoRegelefterlevnad

Drifta och skala PostgreSQL-system i petabyteklass som stöder TRM Labs AI-drivna plattformar för brottsunderrättelser. Förbättra databasernas prestanda och tillförlitlighet, automatisera driften och hantera CDC-pipelines i samarbete med distribuerade team på distans.

Öppna