TTEC Digital 通过咨询、营销、人工智能和客户技术，帮助组织改善客户体验。其业务涵盖人工智能、联络中心技术、客户关系管理、数据分析、客户体验战略与设计以及托管服务，旨在支持中端市场企业的数字化转型，并提升客户互动成效。
高级数据工程师，数据与人工智能 - TTEC Digital（德州远程）
负责 TTEC Digital 客户体验解决方案的 Azure 和 Databricks 数据平台架构。构建受治理的数据管道、API 和 AI 集成，同时指导工程团队。
描述
- 负责从数据摄取、准备、转换、分析到激活的端到端数据平台开发。
- 使用 OneLake 和 Delta Lake 设计 Bronze、Silver 和 Gold Medallion 湖仓模式。
- 负责客户项目中的维度、规范化和语义数据建模。
- 使用 Fabric Data Factory、Azure Databricks Structured Streaming 以及 Event Hubs 等事件驱动服务创建批处理和流式数据摄取流程。
- 降低架构风险和技术债务，同时提升数据管道性能和成本效率。
- 开发支持受治理数据激活的 API 和数据服务。
- 构建连接业务系统、Data Agents 与代理式 AI 界面的 MCP 和 API 集成。
- 与 AI 和架构团队合作，使企业数据可供 Data Agents 和生成式 AI 应用使用。
- 应用 Microsoft Purview 和/或 Unity Catalog 实施数据治理。
- 支持关键数据管道和激活服务的生产运维与事件响应。
- 通过代码、模型和架构评审指导数据工程师，并提供技术方向。
- 就架构权衡和设计决策向客户利益相关者提供建议。
- 协助开发可复用框架、加速器和工程标准。
- 参与售前工作，包括估算、提案和解决方案设计。
- 评估新的 Microsoft Fabric 和 Azure Databricks 功能在客户平台中的应用。
任职要求
- 计算机科学、工程、数学、统计学或相关技术领域的学士或硕士学位。
- 五至八年数据工程经验，包括负责生产环境 Azure 数据管道。
- 精通 Python、SQL 和 PySpark，能够大规模开发分布式数据管道。
- 具备丰富的 Azure 数据与 AI 技术实操经验，包括 Azure Data Factory、Microsoft Fabric、Synapse、ADLS Gen2，以及/或采用 Delta Lake、OneLake 和 Medallion 模式的 Azure Databricks。
- 在从数据摄取到激活的全流程中，具备扎实的数据建模、模式设计和企业数据架构经验。
- 具备为前线系统、Data Agents 和其他代理式 AI 界面创建 API 与 MCP 集成的经验。
- 具备使用 Fabric pipelines、Azure Data Factory、Databricks Workflows 和 Azure DevOps 等编排与 CI/CD 工具的经验。
- 深入理解数据治理和安全工具，包括 Microsoft Purview 和/或 Unity Catalog。
- 能够在面向客户的环境中指导工程师并主持技术设计讨论。
- 具备独立排查和解决复杂大规模数据问题的能力。
- 具备出色的沟通能力，能够向工程和客户受众解释技术权衡。
- 拥有 Microsoft 认证（如 Azure Data Engineer Associate 或 Fabric Analytics Engineer Associate）和/或 Databricks 认证者优先。
