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Booz Allen Hamilton
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ConseilCybersécuritéDéfense
Booz Allen Hamilton est une société de conseil en management et en technologie qui accompagne des clients gouvernementaux et commerciaux grâce à une expertise technique et stratégique avancée. Ses activités couvrent la sécurité nationale, la défense, le renseignement, l’administration civile et les infrastructures essentielles, en réunissant des équipes spécialisées dans l’intelligence artificielle, la cybersécurité, l’informatique en nuage, la transformation numérique, l’ingénierie ainsi que le soutien aux missions et aux opérations. L’entreprise intervient particulièrement sur des enjeux complexes exigeant un haut niveau de fiabilité pour les organismes militaires, de renseignement et fédéraux, ainsi que pour certains secteurs commerciaux.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur logiciel en intelligence artificielle

Concevez des solutions complètes d’IA et d’apprentissage automatique pour le secteur public et des systèmes critiques chez Booz Allen Hamilton. Développez des applications full stack, des pipelines DevSecOps et des capacités d’ingénierie numérique.

USÉtats-UnisCACalifornieCOColorado
55 200 $ – 126 000 $ / an
Sur siteTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur full-stackIngénieur logiciel
AWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformJavaScriptNode.jsReact

Description

  • Développer et fournir des solutions complètes d’IA et d’apprentissage automatique.
  • Créer des outils centrés sur les utilisateurs qui améliorent l’efficacité organisationnelle et facilitent la prise de décision.
  • Renforcer les capacités d’ingénierie numérique grâce à l’IA.
  • Prendre en compte l’écosystème global, l’environnement opérationnel, les fonctionnalités futures et les améliorations prévues lors de la conception des solutions.
  • S’appuyer sur des principes, théories et concepts avancés pour développer des solutions innovantes.
  • Approfondir son expertise des frameworks LLM, de DevSecOps et du développement full stack.
  • Concevoir, adapter, développer, rédiger et mettre en œuvre des applications logicielles avec des méthodes comme Agile.
  • Créer et maintenir des pipelines CI/CD à l’aide d’outils DevSecOps comme GitHub Actions.
  • Contribuer à la vérification d’identité à l’aide de la biométrie avancée et de l’intelligence artificielle.
  • Collaborer avec des collègues et des clients selon les besoins du poste.

Exigences

  • Expérience dans la conception, la modification, le développement, la rédaction et la mise en œuvre d’applications logicielles avec des méthodes comme Agile.
  • Expérience des solutions LLM full stack.
  • Expérience des moteurs d’inférence LLM.
  • Expérience de Cursor ou d’autres outils de programmation assistée par IA.
  • Expérience du développement full stack, notamment des API RESTful, de Node.js, de JavaScript ou de React.
  • Connaissance des méthodes Agile et des outils DevSecOps comme GitHub Actions.
  • Capacité à obtenir une habilitation de sécurité Secret.
  • Licence ou diplôme équivalent de premier cycle.
  • Les personnes retenues feront l’objet d’une enquête de sécurité et pourraient devoir satisfaire aux conditions d’éligibilité pour accéder à des informations classifiées.
  • Expérience de la mise en œuvre et de l’utilisation du Model Context Protocol (MCP) dans des projets logiciels ou d’ingénierie numérique.
  • Expérience de l’analyse d’ingénierie des systèmes pour le secteur public ou des systèmes critiques, notamment dans le domaine du DoW.
  • Expérience des outils d’ingénierie des systèmes basée sur les modèles (MBSE), comme Cameo, MagicDraw, SparxEA, DOORS et IBM Rhapsody.
  • Expérience du développement de plug-ins MagicDraw et de l’administration de Teamwork Cloud.
  • Expérience de MATLAB, STK, ModelCenter ou TeamCenter.
  • Expérience d’AWS, d’Azure ou de GCP.
  • Expérience des tests de produits logiciels et des activités d’assurance et de contrôle qualité (QA/QC).
  • Expérience des moteurs d’inférence LLM comme vLLM et llama.cpp.
  • Un master est souhaité.
  • Des certifications du secteur comme OCSMP, ASEP, GCP, Azure, AWS ou Security+ sont souhaitées.
  • L’utilisation d’outils d’IA pour aider à répondre aux questions d’entretien est interdite, sauf autorisation explicite.

Avantages

  • Couverture santé.
  • Assurance vie.
  • Couverture invalidité.
  • Avantages financiers.
  • Avantages liés à la retraite.
  • Congés payés.
  • Développement professionnel.
  • Aide aux frais de formation.
  • Programmes favorisant l’équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle.
  • Prise en charge des personnes à charge.
  • Programme de récompenses et de reconnaissance.
  • Procédure de vérification d’identité et de prévention de la fraude.
  • La caméra doit rester allumée pendant les entretiens et les évaluations.
  • Les employés à temps plein qui travaillent régulièrement au moins 20 heures par semaine peuvent bénéficier d’avantages.

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