Booz Allen Hamilton is een adviesbureau voor management en technologie dat overheids- en commerciële klanten bedient met geavanceerde technische en strategische expertise. De activiteiten omvatten nationale veiligheid, defensie, inlichtingen, civiel bestuur en kritieke infrastructuur, waarbij teams samenwerken op het gebied van kunstmatige intelligentie, cybersecurity, cloud computing, digitale transformatie, engineering en ondersteuning van missies en bedrijfsvoering. Het bedrijf richt zich in het bijzonder op complexe vraagstukken met hoge eisen aan beveiliging en betrouwbaarheid voor militaire, inlichtingen- en federale overheidsinstanties, naast geselecteerde commerciële sectoren.
Software-engineer kunstmatige intelligentie
Bouw end-to-end AI- en machinelearningoplossingen voor overheids- en bedrijfskritische systemen bij Booz Allen Hamilton. Ontwikkel fullstackapplicaties, DevSecOps-pipelines en digitale engineeringmogelijkheden.
Beschrijving
- Ontwikkel en lever end-to-end AI- en machinelearningoplossingen.
- Maak gebruiksgerichte tools die de organisatorische efficiëntie verbeteren en besluitvorming ondersteunen.
- Verbeter digitale engineeringmogelijkheden met AI.
- Houd bij het ontwerpen van oplossingen rekening met het bredere ecosysteem, de operationele omgeving, toekomstige functionaliteit en geplande verbeteringen.
- Pas geavanceerde principes, theorieën en concepten toe om innovatieve oplossingen te ontwikkelen.
- Breid uw expertise uit in LLM-frameworks, DevSecOps en fullstackontwikkeling.
- Ontwerp, pas aan, ontwikkel, schrijf en implementeer softwareapplicaties met methoden zoals Agile.
- Maak en onderhoud CI/CD-pipelines met DevSecOps-tools zoals GitHub Actions.
- Draag bij aan identiteitsverificatie met geavanceerde biometrie en kunstmatige intelligentie.
- Werk waar de functie dat vereist samen met collega’s en klanten.
Vereisten
- Ervaring met het ontwerpen, aanpassen, ontwikkelen, schrijven en implementeren van softwareapplicaties met methoden zoals Agile.
- Ervaring met fullstack-LLM-oplossingen.
- Ervaring met LLM-inferentie-engines.
- Ervaring met Cursor of andere AI-ondersteunde programmeertools.
- Ervaring met fullstackontwikkeling, waaronder RESTful API’s, Node.js, JavaScript of React.
- Kennis van Agile-methoden en DevSecOps-tools zoals GitHub Actions.
- In staat zijn een Secret-clearance te verkrijgen.
- Bachelordiploma.
- Geselecteerde kandidaten ondergaan een veiligheidsonderzoek en moeten mogelijk voldoen aan de toelatingsvoorwaarden voor toegang tot gerubriceerde informatie.
- Ervaring met het implementeren en gebruiken van het Model Context Protocol (MCP) in software- of digitale-engineeringprojecten.
- Ervaring met systeemengineeringanalyses voor overheids- of bedrijfskritische systemen, waaronder die van het Amerikaanse ministerie van Defensie (DoW).
- Ervaring met Model-Based Systems Engineering (MBSE)-tools zoals Cameo, MagicDraw, SparxEA, DOORS en IBM Rhapsody.
- Ervaring met het ontwikkelen van MagicDraw-plug-ins en het beheren van Teamwork Cloud.
- Ervaring met MATLAB, STK, ModelCenter of TeamCenter.
- Ervaring met AWS, Azure of GCP.
- Ervaring met het testen van softwareproducten en het uitvoeren van QA/QC.
- Ervaring met LLM-inferentie-engines zoals vLLM en llama.cpp.
- Een masterdiploma is een pré.
- Branchecertificeringen zoals OCSMP, ASEP, GCP, Azure, AWS of Security+ zijn een pré.
- AI-tools mogen niet worden gebruikt om antwoorden tijdens sollicitatiegesprekken te ondersteunen, tenzij dit uitdrukkelijk is toegestaan.
Voordelen
- Zorgverzekering.
- Levensverzekering.
- Arbeidsongeschiktheidsdekking.
- Financiële voordelen.
- Pensioenvoorzieningen.
- Betaald verlof.
- Professionele ontwikkeling.
- Studiekostenvergoeding.
- Programma’s voor een goede werk-privébalans.
- Zorg voor afhankelijke gezinsleden.
- Erkenningsprogramma.
- Identiteitsverificatie- en fraudepreventieproces.
- Tijdens interviews en assessments wordt verwacht dat de camera aanstaat.
- Voltijdsmedewerkers die regelmatig minstens 20 uur per week werken, komen in aanmerking voor arbeidsvoorwaarden.