Booz Allen Hamilton
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A Booz Allen Hamilton é uma empresa de consultoria em gestão e tecnologia que atende clientes governamentais e comerciais com conhecimentos técnicos e estratégicos avançados. Sua atuação abrange segurança nacional, defesa, inteligência, governo civil e infraestrutura crítica, reunindo equipes especializadas em inteligência artificial, cibersegurança, computação em nuvem, transformação digital, engenharia e suporte a missões e operações. A empresa se dedica especialmente a desafios complexos que exigem alto nível de confiabilidade para organizações militares, de inteligência e federais, além de determinados setores comerciais.

Engenheiro de software de inteligência artificial

Desenvolva soluções completas de IA e aprendizado de máquina para o governo e sistemas de missão crítica na Booz Allen Hamilton. Crie aplicações full stack, pipelines de DevSecOps e recursos de engenharia digital.

Descrição

  • Desenvolver e entregar soluções completas de IA e aprendizado de máquina.
  • Criar ferramentas centradas nas pessoas usuárias que aumentem a eficiência organizacional e apoiem a tomada de decisões.
  • Aprimorar os recursos de engenharia digital com tecnologia de IA.
  • Considerar o ecossistema mais amplo, o ambiente operacional, as funcionalidades futuras e as melhorias planejadas no projeto das soluções.
  • Aplicar princípios, teorias e conceitos avançados para desenvolver soluções inovadoras.
  • Ampliar os conhecimentos em frameworks de LLM, DevSecOps e desenvolvimento full stack.
  • Projetar, adaptar, desenvolver, escrever e implementar aplicações de software usando abordagens como Agile.
  • Criar e manter pipelines de CI/CD com ferramentas DevSecOps, como GitHub Actions.
  • Contribuir para a verificação de identidade com biometria avançada e inteligência artificial.
  • Trabalhar com colegas e clientes conforme as necessidades da função.

Requisitos

  • Experiência em projetar, modificar, desenvolver, escrever e implementar aplicações de software usando abordagens como Agile.
  • Experiência com soluções de LLM full stack.
  • Experiência com mecanismos de inferência de LLM.
  • Experiência no uso do Cursor ou de outras ferramentas de programação assistida por IA.
  • Experiência em desenvolvimento full stack, incluindo APIs RESTful, Node.js, JavaScript ou React.
  • Conhecimento de métodos Agile e ferramentas DevSecOps, como GitHub Actions.
  • Capacidade de obter credencial de segurança Secret.
  • Bacharelado.
  • As pessoas selecionadas passarão por uma investigação de segurança e talvez precisem atender aos requisitos de elegibilidade para acessar informações classificadas.
  • Experiência na implementação e no uso do Model Context Protocol (MCP) em projetos de software ou engenharia digital.
  • Experiência em análises de engenharia de sistemas para o governo ou sistemas de missão crítica, incluindo o DoW.
  • Experiência com ferramentas de Engenharia de Sistemas Baseada em Modelos (MBSE), como Cameo, MagicDraw, SparxEA, DOORS e IBM Rhapsody.
  • Experiência no desenvolvimento de plug-ins do MagicDraw e na administração do Teamwork Cloud.
  • Experiência com MATLAB, STK, ModelCenter ou TeamCenter.
  • Experiência com AWS, Azure ou GCP.
  • Experiência em testar produtos de software e realizar atividades de QA/QC.
  • Experiência com mecanismos de inferência de LLM, como vLLM e llama.cpp.
  • Mestrado é desejável.
  • Certificações do setor, como OCSMP, ASEP, GCP, Azure, AWS ou Security+, são desejáveis.
  • Não é permitido usar ferramentas de IA para ajudar nas respostas da entrevista, a menos que isso seja explicitamente autorizado.

Benefícios

  • Cobertura de saúde.
  • Seguro de vida.
  • Cobertura por invalidez.
  • Benefícios financeiros.
  • Benefícios de aposentadoria.
  • Licença remunerada.
  • Desenvolvimento profissional.
  • Auxílio-educação.
  • Programas de equilíbrio entre vida pessoal e profissional.
  • Cuidados com dependentes.
  • Programa de reconhecimento e premiação.
  • Processo de verificação de identidade e prevenção de fraude.
  • Espera-se que a câmera permaneça ligada durante entrevistas e avaliações.
  • Funcionários em tempo integral que trabalhem regularmente pelo menos 20 horas por semana têm direito a benefícios.

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