Booz Allen Hamilton یک شرکت مشاوره مدیریت و فناوری است که با تکیه بر تخصص پیشرفته فنی و راهبردی به مشتریان دولتی و تجاری خدمات ارائه می‌دهد. حوزه فعالیت این شرکت امنیت ملی، دفاع، اطلاعات، دولت غیرنظامی و زیرساخت‌های حیاتی را دربرمی‌گیرد. این شرکت تیم‌هایی را گرد هم می‌آورد که بر هوش مصنوعی، امنیت سایبری، رایانش ابری، تحول دیجیتال، مهندسی و پشتیبانی مأموریت و عملیات تمرکز دارند. Booz Allen Hamilton به‌طور ویژه درگیر چالش‌های پیچیده و نیازمند اطمینان‌پذیری بالا برای نهادهای نظامی، اطلاعاتی و فدرال است و در کنار آن، به برخی بخش‌های تجاری منتخب نیز خدمات ارائه می‌کند.
مهندس نرم‌افزار هوش مصنوعی
در Booz Allen Hamilton راهکارهای سرتاسری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای دولت و سامانه‌های مأموریت‌حیاتی بسازید. برنامه‌های فول‌استک، خط لوله‌های DevSecOps و قابلیت‌های مهندسی دیجیتال را توسعه دهید.
توضیحات
- راهکارهای سرتاسری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را توسعه دهید و ارائه کنید.
- ابزارهای کاربرمحور بسازید که بهره‌وری سازمانی را افزایش دهند و به تصمیم‌گیری کمک کنند.
- قابلیت‌های مهندسی دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی را ارتقا دهید.
- در طراحی راهکار، اکوسیستم گسترده‌تر، محیط عملیاتی، قابلیت‌های آینده و بهبودهای برنامه‌ریزی‌شده را در نظر بگیرید.
- برای توسعه راهکارهای نوآورانه از اصول، نظریه‌ها و مفاهیم پیشرفته استفاده کنید.
- تخصص خود را در چارچوب‌های LLM، DevSecOps و توسعه فول‌استک گسترش دهید.
- با رویکردهایی مانند Agile، برنامه‌های نرم‌افزاری را طراحی، تطبیق، توسعه، کدنویسی و پیاده‌سازی کنید.
- با ابزارهای DevSecOps مانند GitHub Actions، خط لوله‌های CI/CD را ایجاد و نگهداری کنید.
- در تأیید هویت با استفاده از زیست‌سنجی پیشرفته و هوش مصنوعی مشارکت کنید.
- بنا بر نیازهای این نقش با همکاران و مشتریان همکاری کنید.
شرایط لازم
- تجربه طراحی، تغییر، توسعه، کدنویسی و پیاده‌سازی برنامه‌های نرم‌افزاری با رویکردهایی مانند Agile.
- تجربه کار با راهکارهای فول‌استک LLM.
- تجربه کار با موتورهای استنتاج LLM.
- تجربه استفاده از Cursor یا ابزارهای دیگر کدنویسی با کمک هوش مصنوعی.
- تجربه توسعه فول‌استک، از جمله RESTful API، Node.js، JavaScript یا React.
- آشنایی با روش‌های Agile و ابزارهای DevSecOps مانند GitHub Actions.
- توانایی دریافت مجوز Secret.
- مدرک کارشناسی.
- متقاضیان منتخب تحت بررسی امنیتی قرار می‌گیرند و ممکن است لازم باشد شرایط احراز صلاحیت برای دسترسی به اطلاعات طبقه‌بندی‌شده را داشته باشند.
- تجربه پیاده‌سازی و استفاده از Model Context Protocol (MCP) در پروژه‌های نرم‌افزاری یا مهندسی دیجیتال.
- تجربه انجام تحلیل مهندسی سیستم برای سامانه‌های دولتی یا مأموریت‌حیاتی، از جمله DoW.
- تجربه کار با ابزارهای مهندسی سیستم‌های مبتنی بر مدل (MBSE) مانند Cameo، MagicDraw، SparxEA، DOORS و IBM Rhapsody.
- تجربه توسعه افزونه‌های MagicDraw و مدیریت Teamwork Cloud.
- تجربه کار با MATLAB، STK، ModelCenter یا TeamCenter.
- تجربه کار با AWS، Azure یا GCP.
- تجربه آزمون محصولات نرم‌افزاری و انجام QA/QC.
- تجربه کار با موتورهای استنتاج LLM مانند vLLM و llama.cpp.
- مدرک کارشناسی ارشد مزیت محسوب می‌شود.
- گواهی‌نامه‌های صنعتی مانند OCSMP، ASEP، GCP، Azure، AWS یا Security+ مزیت محسوب می‌شوند.
- استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای کمک به پاسخ‌های مصاحبه مجاز نیست، مگر آنکه صراحتاً اجازه داده شود.
مزایا
- پوشش درمانی.
- بیمه عمر.
- پوشش ازکارافتادگی.
- مزایای مالی.
- مزایای بازنشستگی.
- مرخصی با حقوق.
- توسعه حرفه‌ای.
- کمک‌هزینه تحصیل.
- برنامه‌های تعادل کار و زندگی.
- مراقبت از افراد تحت تکفل.
- برنامه جوایز تقدیر.
- فرایند تأیید هویت و پیشگیری از کلاهبرداری.
- انتظار می‌رود هنگام مصاحبه‌ها و ارزیابی‌ها دوربین روشن باشد.
- کارکنان تمام‌وقتی که به‌طور منظم دست‌کم ۲۰ ساعت در هفته کار می‌کنند، واجد شرایط دریافت مزایا هستند.